Python进阶系列连载(7)——生成器(下)

作者:王大伟

Python爱好者社区唯一小编

博客:https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei

如果还没看过我的入门连载部分,先看:

当然,小编的免费入门课程已经有咯,看过连载的朋友可以看看视频再快速梳理一遍~

send()退化为next()

上节课说到send()的一个问题:

这是为什么呢?

小红:老师,我想了两天终于想到了!

哦?你说说

小红:因为 f.send()取生成器第一个对象,并且传入了一个参数‘Python’

但是,并没有变量去接收这个参数!所以报错了!

是的,之前我们的代码是这样的:

注意,我们调用第一个对象使用next,并没有传入参数!

而第二次使用send调用下一个对象时候,传入的参数相当于代替了yield i

也就是赋值给了item,所以没报错

小明:老湿,你说send是加强版的next,我想给send退化到next,可以么?

这个嘛,是可以的!小明你试试!

小明:大家都退后!我要装逼了!

小明:不传参数竟然不行!!!

小明啊,应该是这样的!

传入None才对!

小明:我不服!老湿,你说这生成器很厉害,具体有啥应用呢?学了没用岂不是很鸡肋?

这个嘛!其实是有用的,我先剧透一下!

多任务——协程

我们先介绍一下多任务

多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务

简单点说,就是

你现在可能边看这篇文章边听着音乐

而看文章是一个任务(这里的任务指正在做的事情)

听音乐也是一个任务

你同时在做这两件事

就是多任务啦

电脑和人还是不一样的

我们今天讲一下协程来完成多任务(之后还会讲到线程、进程来完成多任务)

考虑一个工厂流水线

A机器每次将一件货物放入箱子

B机器每次将A机器的箱子封箱打包

为了不产生问题,必须A完成一个,B接着完成一个

并且看起来两个任务是同时执行的!

在Python中可以用生成器实现简单的协程:

我们来看这个程序,先定义了两个生成器(不是函数哦~原因在之前课程讲过)

当我们在while主程序中,先使用f1.__next__( )调用生成器func1,因为fun1的循环条件始终为真

所以先打印(执行装入操作)然后遇到 yield 退出生成器func1,回到主程序

接着执行f2.__next__( )调用生成器func2,像之前调用func1一样,先打印(执行打包操作)

然后遇到yield退出生成器func2,回到主程序

因为主程序循环条件始终为真,所以继续像之前一样,接着使用f1.__next__( )调用生成器func1。。。

如此往复。。。

我是使用打断来停止程序执行的,不然会不断执行下去

由于两个生成器(任务)交替执行,很快

就像在多任务执行

所以,通俗理解看上去同时执行的就是多任务~

小明:竟然有这种操作!

今天作业:

敲一遍代码,理解一下两种生成器创建方式

自己不敲代码永远学不会写代码

下课

人生苦短,我选Python

未完待续,连载中......

欢迎评论指出文中错误和提问~~~

小编的免费Python入门课程已经登场,等你来撩~

已经2400+小伙伴加入学习啦~

  • 发表于:
  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171221G0LY5A00?refer=cp_1026

同媒体快讯

相关快讯

扫码关注云+社区