一冠三亚二季！深兰科技在国际顶级赛事再创佳绩

2022年12月7日，全球计算语言学和自然语言处理领域的顶级国际会议 EMNLP 2022 在阿联酋阿布扎比举行，大会同时公布了本届会议任务挑战赛的最终成绩，深兰科技获得了“一冠三亚二季”总计6个奖项。

据介绍，本届EMNLP会议举办的挑战赛任务是“Shared Taskon Socio-politicaland Crisis Events Detection（CASE）Workshop（针对新闻信息发布的信息获取）”，该项赛事吸引了来自全球众多院校、企业的计算机语言与人工智能领域的专业人士和团队参赛。

深兰科技参加了任务一《Multilingual protest news detection》的挑战赛，该任务主要是考察“对文档内容是否包含指定类型的事件进行分类分析”，深兰参加了全部7种语言的竞赛，与国内外诸多参赛队伍同台竞技，并在乌尔都语这一语种的竞赛中夺得了冠军，同时还获得三个亚军（英语、西班牙语、土耳其语），两个季军（汉语、印地语）。

EMNLP的全称是Conferenceon Empirical Methodsin Natural Language Processing（自然语言处理实证方法会议），是国际自然语言处理领域最高级别的学术会议之一，由国际语言学会（ACL）下属的SIGDAT小组主办，每年举办一次，主要关注统计机器学习方法在自然语言处理领域的应用，在Google Scholar计算语言学刊物指标中影响力排名第二。

EMNLP会议的举办，主要是为了促进人工智能在自然语言处理领域的研究以及为相关研究人员、从业人员、科学家及附属学科工程师提供一个良好的学术交流平台，堪称是自然语言处理的学术盛宴。近几年，随着大规模数据机器学习方法的发展，EMNLP会议更是已经成为人工智能学术界和企业界的人士分享最新研究成果、展现自身实力的舞台，并与 NAACL 和 ACL 并称为自然语言处理（NLP）领域三大顶级会议。

在2021年6月6日举办的NAACL会议上，深兰科技参加了Multi-Hop Inference Explanation Regeneration（TextGraphs-15）共享任务比赛，并获得了冠军。深兰当时的夺冠方案已经被广泛用于科学知识问答等领域。

同年，深兰还曾在ACL会议的“词汇复杂度预测（任务一）”和“幽默性和冒犯性文本识别与评估（任务七）”两大任务挑战赛的6个子任务竞赛中，斩获“两冠一亚一季”共计4项Top3排名的好成绩，团队在该项赛事中运用的相关技术和模型已成功应用于公司的AI平台中。