视觉缺陷检测​有哪些需要我们注意哪些点？

在制造业产品缺陷检测这一领域，机器视觉的缺陷检测应用一直是工业中的佼佼者，这不仅仅体现在机器的高精度、高稳定的固有优势，更是智能制造下的必然趋势，也是国家2025制造政策的偏向，为了加速生产线的自动化改造，为机器赋能双眼，在这个后疫情刚开始的时代，没什么比无人化或者精细化少人操作模式，更吸引制造业对其亡羊补牢的操作。

视觉缺陷检测​有哪些需要我们注意哪些点呢？

首先我们理清我们的基本需求，要检测的目标是什么，检测的精度要达到多少，甚至我们需要为后续产线提能是否需要预留检测余量，或者后期是否需要集成其他自动化产线，视觉检测系统应该如何为后期产线的升级改造预留接口，在物联网这一领域，虽然行业发展很快，但是众多协议的影响下，我们甚至需要去思考，整个系统的兼容性。

在应用中，往往是给定一些具体的缺陷模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有缺陷。但经常遇到的情况是，许多明显的缺陷，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷，但是它会注意到，从而有较大几率抓住它，但是人工质检不如机器质检来的稳定高效。

DLIA工业缺陷检测有着多年的机器视觉应用案例积累，在机器视觉的应用领域上有着不少成功的案例和解决方案。虚数科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售，为客户提供整体机器视觉解决方案及服务，把机器视觉技术应用到智能生产中。以工业互联网赋能虚数科技释放数字经济新动能，加快数字化、网络化、智能化升级。