Intel 开源的计算机视觉库-OpenCV 4.7 发布

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 4.7 版本的主要更新内容如下：

DNN：

新的 ONNX 层

对卷积的性能进行了显著的优化，Winograd 算法的实现

支持 OpenVino 2022.1

算法：

ArUco 标记和 April 标签支持，包括 ChAruco 的检测和校准

二维码检测和解码质量的提高，支持对齐标记

基于神经网络的 Nanotrack v2 跟踪器

Stackblur 算法的实现

多媒体：

支持 FFmpeg 5.x。

支持 CUDA 12.0。通过现代 Video Codec SDK 在 NVIDIA 平台上支持硬件加速的视频编解码器。

使用 FFmpeg 支持 CV_16UC1 读 / 写视频

在 Mac 上用本地媒体 API 提供方向元数据支持

新的基于迭代器的 API 用于多页图像格式

对 PNG 格式的 libSPNG 支持

对自建的 libJPEG-Turbo 的 SIMD 加速

在 Android 上支持 H264/H265

G-API：

将所有核心 API 暴露给 Python，包括有状态的内核

优化：

用于可扩展矢量指令的新通用内在函数后端。RISC-V RVV 1.0 的第一个可扩展实现

DNN 模块补丁 ：

改进层 / 支持更多模型：

添加了 CANN 后端支持

添加了用于多类对象检测的 bathed NMS

加速卷积，特别适用于 ARM CPU

Winograd 的卷积优化

更多详情可查看：https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.7.0