王德胜:如何用大数据“科学”养猪?

聚焦信息技术领域 为产业发声

导读

近些年,大数据的火爆程度有增无减,市场空间不断拓宽。2017年1月,工信部发布了《大数据产业发展规划2016-2020》,进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。国家政策的接连出台为推动大数据产业提供了良好的发展环境。然而,大数据是否只是“飘在空中的云”?如何真让大数据走进千家万户?为了解大数据在各行业的现实状况、应用前景以及2018年的发展趋势,黄河连线特进行了大数据系列专题,对大数据在交通、煤炭、购物、农业、金融、医疗、人才、扶贫、政府等行业的应用进行了调查采访。以下为黄河连线就大数据在养殖行业的应用前景及现实状况对山西万物科联科技有限公司创始人王德胜进行的专访:

小数据也能很出彩

1.黄河连线:提起大数据大家并不陌生,但是把大数据应用在养殖行业有点惊喜。您当时为什么想要把大数据与养殖结合起来?

王德胜:与其说是大数据,不如说我们用的是小数据,因为我们的数据来源于某几个猪场的数据,并非全行业的数据。数据和养殖业的结合貌似比较奇特,其实也是环境使然,目前我们主要应用在养猪行业,在养猪行业应用成熟后,可以复制到其他养殖业。

首先,由于养殖业的环境污染和出于成本的考虑,现在养殖业正在规模化,但是现在年轻人都不愿意从事养殖业;

其次,养殖业在规模化后更需要科学养殖,我们经常能够看到“某某养猪厂,因为一头猪的问题传染到很多头猪,养殖户损失惨重”的现象,这就更需要我们科学化养殖,用数据对养殖进行精准把控。

最后,猪肉对于中国人来说需求量很大,我国每年出栏7亿头猪,但是仍然不能满足人们对于猪肉的需求,同时,猪的健康管理需要我们更加重视。

因此,我们开始把数据和养殖业结合起来,也在探索中认识了从事生猪大数据养殖研究的山西农业大学动物科技学院院长李清宏。现在我们共同研发了生猪大数据云平台,目前已经应用在了30多家大型猪场。

2.黄河连线:传统养殖业较为消耗人力,大数据应用到生猪养殖后如何提高生产效率?是否能给用户提供更直观、更系统的养殖方案?

王德胜:大数据结合相关硬件技术应用到养殖后,可以实现多方面的自动化。首先,利用监控视频、传感器可以对对生猪养殖环境进行全天候监测,可以更及时、更准确的得到猪舍的情况和环境参数。

其次,养殖户可通过安装有物联网智能技术软件的智能手机,提前设定好关键厂房的空气质量、饲料储存度、远程控制畜舍窗户、水帘、电闸开关等。在猪舍环境如温度、湿度发生即将超标的情况时,系统可以及时响应并进行自动处理,控制环境参数在一定的范围之内。与以前的人工巡查、人工抄表的监控方法相比,这种系统可以将一部分人力从中解脱出来,而且能更即时的解决问题。

此外,在养殖方案上,我们给每头猪都佩戴了芯片,让每一头猪的生长状况转化为数据,而芯片搜集到的数据可以帮助工作人员对生猪的行为、心跳、体温等指标进行实时监测,紧接着通过生猪个体体质与行为“大数据”,分析、判断生猪养殖过程中的不同行为、生长状况和异常状况等信息,帮助我们科学管理。同时大数据的整合也能实现从生猪养殖,到肉品零售的跟踪。

3.黄河连线:在传统印象中,养殖业自动化水平和技术含量比较低,从业人员对于科技的接受程度是否也会较低?您认为这个行业的市场规模如何?

王德胜:很出乎我们意料的是,现在养殖户对养殖大数据的接受程度比我们想象中要高得多,对数据化养殖的需求非常迫切。这是因为传统的养猪场用工成本高,招工难且不好管理,以前就有过因扣除工资导致技术人员摔死小猪的事件。现在新建的、规模比较大的猪场,为了解决成本高、用人难的问题,普遍采用了集互联网、物联网技术的生产设备,所以说信息化管理遇到了前所未有的机遇。

在市场上方面,我认为近几年国内新建猪场规模越来越大,对于智能化设备的需求也会越来越高。从全国层面上来讲,据中国畜牧业发展年鉴,近12年来,中国年出栏500头以上的规模猪场,从2003年的10.7%增长到2015年的43.3%,年均复合增长3.02%。整体趋势不断向上;

从山西层面上来讲,国内广东温氏集团、浙江天邦集团等一批省外大型企业相继在山西独资建场,新建猪场规模越来越大对于智能化设备的需求会越来越高。因此,不管在全国还是山西,这个市场规模是非常大的。

数据让养殖更智慧

4.黄河连线:大数据分析需要以数据获取为基础,养殖业相对其他行业来说比较落后,这些数据是从哪里来?又是通过如何处理的?

王德胜:数据的获取是以物联网数据采集技术为基础,通过各个类型的传感器来进行数据收集。目前猪场所用到的传感器有空气温湿度传感器、氨气浓度传感器、硫化氢传感器、二氧化碳传感器等,用来检测常规环境参数。紧接着,综合控制箱会对这些数据进行存储、汇总、分类,并自动转发至服务器,由系统软件对数据进行处理。

处理完成后,用户可以在办公终端、手机终端看到实时数据,并且可以通过终端对传感器进行控制。具体来说,系统会根据用户设定的参数,自动传输指令到控制终端箱,实现对风机、湿帘等设备的控制。相对传统的养殖方式来说,这样可以更加可视化和及时化。

为了方便养殖户使用,我们还研发了一套用无线布置的智能环控系统,用户拿到这套系统后不用布线,直接供电就可以使用。而且可以为每个猪舍提供环境小目标,保育室、产房等都分别设定了每周不同的小气候环境,可以为不同阶段的猪提供更适合的生长环境。

5.黄河连线:数据来源于养殖业,又能作用于养殖业,在具体的养殖流程上,数据是如何发挥作用的?

王德胜:一般来说,我们大数据云平台可以为养殖的各个环节提供技术支持,包括精细饲养、疾病诊断与防控、生产等。整个系统一般包括服务器系统、客户端微信系统、管理后台系统这三项。

其中服务器系统用来接收传感器数据,并将数据加工存储到数据库中;客户端微信系统主要给饲养员使用,饲养员可以通过微信系统实时查看各头生猪的状态、及设备的状态,并可以通过微信接收服务器下发的报警,如生猪体温过高报警、采食系统缺料报警等;后台管理系统主要为管理者使用,可以用来指定养殖生产标准、计划管理、生猪建档管理、养殖过程管理、财务管理、成本核算、利润分析、供应链管理、业务流程体系及即时的数据统计分析等等。

让猪肉来源可溯,问题可查

6.黄河连线:猪肉质量是消费者最为关心、也是养殖水平的重要体现。大数据应用到生猪养殖后,对猪肉质量会有什么样的影响?

王德胜:关于猪肉质量,可以从养殖企业生产猪肉,和消费者了解猪肉质量这两方面来看。一般来说,消费者购买猪肉更多的是根据经验来挑选的,但是不免有误差。假如通过对养殖场大数据的监测和分析,就可以使消费者更直观地看到生猪养殖、运输、屠宰、上市的各个环节。在猪肉上市后,消费者通过扫码猪肉包装上的二维码,可以追溯猪肉的“前世今生”,可以知道自己购买的猪肉来自哪头猪、什么部件、什么品种以及猪的健康状况、屠宰时间等,保证消费者的知情权,提高消费者对企业和产品的信任。

对于企业,也可以更全面的把控猪肉质量。运用养殖大数据,可以使养殖环节更加科学化、系统化,这对猪肉质量有很积极的影响。而且基于大数据技术的生猪养殖追溯系统,可以帮助养殖企业了解生猪出栏后的状态,一旦出现肉质问题,企业可以通过追溯体系迅速找出问题所在,这样可以形成一个良好的数据循环。

7.黄河连线:目前,生猪养殖业的大数据应用还存在哪些问题?您认为以后生猪养殖业在数据的作用下会有哪些进步和发展?

王德胜:目前养殖大数据技术的普及率还相对较低,造成了我国生猪养殖成本高,相对进口猪肉来说竞争力较低,因此有可能造成寡头垄断市场。有数据显示,美国目前生猪价格约为每斤2.5元,中国则是每斤8.5元。为了降低成本,国内部分养殖企业利用非法手段,造成了猪肉质量的下降,甚至发生了食品安全问题,注水猪肉、瘦肉精猪肉等,都是消费者较为关注的问题。

随着技术的发展,养殖大数据的利用也可以成为监督养殖的有效方法。到时候,不仅在成本上可以得到控制,猪肉质量问题也可以从源头进行根治。届时,“让每个餐桌都能吃到放心肉”便不再是一句空话。

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