一、缓存是什么?
缓存就是数据交换的缓存区,是存储数据的地方,一般读写性能较高。
二、缓存的作用和成本
1、缓存的作用:
降低后端负载
提高读写效率,降低响应时间
2、缓存的成本:
数据一致性成本
代码维护成本
运维成本
三、缓存作用模型
1、根据id查询数据缓存流程
四、缓存更新策略
1、内存淘汰
Redis的内存淘汰机制,当内存不足时自动淘汰部分数据,下次查询时更新缓存。
2、超时剔除
当缓存数据设置TTL时间,到期后自动删除缓存,下次查询时更新缓存。
3、主动更新
编写业务逻辑,在修改数据库的同时,更新缓存。
五、缓存穿透
缓存穿透是指客户端请求的数据在Redis和数据库中都不存在,这样就无法进行缓存,这些请求都会打到数据库。
解决方法:
1、缓存空对象
对不存在的数据也在Redis中建立缓存,值为空,并设置一个较短的TTL时间。
优点:实现简单,维护方便;
缺点:额外的内存消耗,可能造成短期的数据不一致;
2、布隆过滤器
利用布隆过滤算法,在请求进入Redis之前,先判断是否存在,如果不存在则直接拒绝访问。
优点:内存占用小
缺点: 实现复杂; 存在误判的可能;
六、缓存雪崩
缓存雪崩是指同一时间段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求打到数据库,带来巨大压力。
解决方式:
给不同的key的TTL添加随机值;
利用Redis集群提高服务的可用性;
给缓存添加降级限流策略;
给业务添加多级缓存;
七、缓存击穿
缓存击穿也叫热点key问题,就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key失效了,无数的请求访问会在瞬间打到数据库,带来巨大压力。
1、通过互斥锁解决缓存击穿
给缓存重建过程加锁,确保重建过程只有一个线程执行,其它线程等待。
互斥锁的最大问题是,线程等待问题,性能较差。
2、根据id查询商品信息,基于互斥锁解决缓存击穿问题
3、通过逻辑过期解决缓存击穿
逻辑过期的优点是性能好,缺点是不保证一致性,有额外的内存消耗,实现复杂。
八、Redis工具类
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