特别注意，在Python中比较浮点数的正确方法

浮点数是Python最常用的数值类型之一，但它们有一系列陷阱，这些陷阱肯定会难倒许多初出茅庐的程序员。

以下是一些更令人困惑的例子：

>>> 0.1 + 0.2 == 0.3

False

>>> 0.1 + 0.2 > 0.3

True

>>> 0.2 + 0.2 + 0.2 == 0.6

False

>>> 1.3 + 2.0 == 3.3

True

第一次看到这个可能会让人迷失方向。这到底是怎么回事呢？你的电脑在骗你吗？但是这种结果是正确的！

当您在Python解释器中键入数字时，它会将十进制的小数转换为二进制形式存储在内存中。生成的二进制数可能无法准确表示原始的十进制数。

十进制浮点数以二进制写入时可能会有无限重复的小数部分。比如，将分数1/3转成十进制的小数时，也会发生同样的事情。

计算机内存是有限的，因此无限重复的二进制数将四舍五入。具体保留多少位，取决于计算机的体系结构（32位/64 位）。将二进制转换为十进制时，结果可能会不等于原始的数值。

>>> 0.1+0.2

0.30000000000000004

那么如何在Python中比较浮点数？

诀窍是避免使用比较运算符检查相等性。

可以使用math.isclose()方法。

math.isclose ()方法用于确定两个浮点数的值是否接近。

用法： isclose(a, b, rel_tol = 1e-09, abs_tol 0.0)

可以更改参数rel_tol、abs_tol最大差异，绝对公差来控制。

>>> import math

>>> math.isclose(0.1 + 0.2, 0.3)

True

还可以使用fractions模块下Fraction方法，利用分数进行运算。

>>> from fractions import Fraction

>>> Fraction(1, 10) + Fraction(2, 10) == Fraction(3, 10)

True

关于Python中的浮点数，还有很多方法进行处理。使用浮点数时一定要多加注意。