【Python笔记】数字类型介绍

Python数字类型包括整型（int）、浮点数（float）、复数（complex）、布尔型（bool）四种数值类型。

1、整型

整型几乎是所有编程语言中最基本的一种类型，它的表达方式和正常的书面书写一样，如：

>>> 10

10

常见的整型都是十进制的，但是有的时候为了计算的需要可能要使用到其他进制的整型。Python 3提供了一些用于进制转换的内置函数：bin()、int()、oct()、hex()，分别用来将整型转换为二进制、八进制、十进制、十六进制，如：

>>> print("十进制数：", 10)

十进制数：10

>>> print("二进制数：", bin(10))

二进制数：0b1010

>>> print("八进制数：", oct(10))

八进制数：0o12

>>> print("十六进制数：", hex(10))

十六进制数：0xa

从执行结果可以看出，十进制的整型开头是没有标识符，而二进制、八进制、十六进制整型的标识符分别为：0b、0o、0x。关于各进制之间的相互转换如表所示。

2、浮点数

浮点数为带小数点的实数，如3.14、0.25、-10.26、50.21E12（此处为科学计数法，表示50.21*10^12）等都是浮点数。

Python 3中的浮点数和正常的书写格式基本一致。但是当小数点前面或后面的数为0时，0可以省略。

Python 3中的整型是没有上下限的，而浮点数则不同，它具有上限和下限。当浮点数超出了上限或下限时，会报溢出错误信息。>>> 2 ** 1024 #2的1024次方

>>> 2.0 ** 1024

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

OverflowError: (34, 'Result too large')

当输入2的1024次方之后，Python反馈了一个“Result too large”错误。提示结果太大，Python不能把它表示出来。

值得注意的是，浮点数在计算机中都是使用二进制存储的，由此不可避免的会带来一定的精度丢失。因此，在使用Python做精确计算的时候，需要先对浮点数进行一定的处理。一种较好的办法就是使用decimal模块来处理浮点数，例如如下的示例：

>>> from decimal import Decimal#导入decimal模块中的Decimal()函数

>>> a=Decimal('0.1')

>>> b=Decimal('0.2')

>>> a+b

Decimal('0.3')

>>> print(a+b)

0.3

上面代码的第一行的功能是导入Python 3内置的decimal模块中的Decimal类，这将在第5章中讲解。第二行和第三行分别将字符串0.1和0.2转换成了Decimal类型，第四行代码可以看到变量a和b相加后的类型仍然为Decimal类型，并且其对应的浮点数结果为0.3，最后一行代码使用print()语句直接输出了浮点数运算的结果。需要注意的是，传入Decimal的参数不能是浮点数，否则误差会仍然存在，因为Python中的浮点数本来就是不精确的。

3、复数

Python 3提供了对复数的支持，其运算方法跟数学中的复数运算基本一致。在Python 3中，规定使用1j来表示-1的平方根，如下所示是Python中1j的四则运算。

>>> 1j + 1j

2j

>>> 1j - 1j

0j

>>> 1j * 1j

(-1+0j)

>>> 1j / 1j

(1+0j)

如果需要获取复数的实数部分可以使用.real，获取虚数部分用.imag，例如如下的示例：

>>> 1j * 1j

(-1+0j)

>>> (1j * 1j).real #实数部分为-1.0

-1.0

>>> (1j * 1j).imag #虚数部分为0.0

0.0

4、布尔型

布尔型是一个十分重要的数据类型，它主要应用在分支，循环结构中。Python 2中是没有布尔型的，它用0表示False，1表示True。而Python 3则将0和1分别定义为了：False和True字段，但是它们仍然可以像整型那样相加，例如如下的示例：

>>> False + True

1

>>> True + True

2