OpenCV简介
1、什么是OpenCV
OpenCV是一个基于BSD开源许可发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
总结起来就是OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言、跨平台,功能强大且开源免费。
2、OpenCV能干什么
OpenCV提供了许多内置的用于图像处理和计算机视觉相关操作的基础元素,可用作图像处理操作、视频分析、3D重建、特征提取、目标检测识别、机器学习等各大领域。未来可期...
3、OpenCV的基础架构
openCV架构图
从图中我们可以看出,OpenCV支持多语言,基本的C/C++/Java/Python等都支持了,其中核心模块就是和。
以下是主要模块的一些说明:
CORE: 核心功能模块,包括基本数据结构,绘图/数组操作相关函数,与openGL的相关互动。
imgproc: 图像处理模块,包含图像滤波,直方图,几何变换,形状描述,运动分析,特征检测等。
Object Detection:目标检测模块
Features2d: 即2d功能框架,特征检测和描述等。
Calib3d Stereo: 主要是相机校准和三维重构的内容。
HighGUI: 高层GUI图形用户界面,包括媒体、视频、图形交互界面的接口。OpenCV本身不是一个GUI框架,提供了GUI功能主要是为了方便开发测试
User Contrib: 新增的一些技术模块,还没集成到release版的一些新功能,如立体匹配等功能。
安装cmake
到CMAKE官网https://cmake.org/下载相应的版本安装即可。
因为笔者使用的是命令行,而非GUI的方式进行编译,所以还需要配置一下环境变量:
下载OpenCV
笔者使用的是最新的OpenCV库,版本是4.5.2,同时也下载了opencv_contrib-4.5.2
opencv的仓库地址:https://github.com/opencv/opencvopencv_contrib的仓库地址:https://github.com/opencv/opencv_contrib
分别将和下载解压到同一个目录下。
编译OpenCV
下载解压完成后,分步执行以下命令即可:
导入CLion测试
这里笔者使用的IDE是Mac版的CLion。
为了测试OpenCV编译出来后能否正常使用,我们简单地读取一张图片,然后显示出来即可。
main.cpp:
然后配置一下:
运行起来,如无异常,我们就会看到一个显示一张图片的Test窗口,说明我们的OpenCV开发环境已经搭建成功了。
结语
其实更加便捷的安装openCV的开发环境可以使用mac下包管理工具brew一键安装即可。笔者在这里选择比较麻烦的手动编译安装主要是为了动手实践而已...
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