2022年中国机器视觉产业发展白皮书

中国制造业较发达的地区包括广东、江苏、浙江省以及上海等沿海区域，现阶段中国机器视觉技术在工业领域应用较多，中国机器视觉产业分布与中国制造业发达地区的地理位置联系较紧密。

同时，机器视觉作为人工智能领域中技术壁垒较高的地区，广东省、江浙沪地区以及北京市仍具备较发达的金融协同环境与创业土壤，属于中国人才主流输入地区，此类地区诞生了多个中国机器视觉产业链上中游龙头企业。其中，广东省在机器视觉检测设备、算法与集成布局较为完善，江苏省与浙江省的设备制造及系统集成商较多。整体来看，中国机器视觉上游与中游企业主要集中在广东、江浙沪等东部区域，中国中部、西部与北部地区的机器视觉企业较少，仍处于发展中阶段。

中国在机器视觉方面起步较晚，在1992年中国机器视觉产业起步之前，海外的机器视觉已发展20多年。机器视觉在1970年处于雏形阶段，此时期的机器视觉主要由成像传感器的诞生而驱动，随后在1980年愈多的国际厂商如美国、加拿大与英国的传感器公司、工业镜头公司以及软件算法公司开始布局。

随着在1992-2000年阶段部分企业进入中国，带动中国机器视觉产业的发展，中国在随后的十年间海量的3C电子产品检测需求驱动机器视觉技术迭代，同时在AI算法应用提升的背景下，中国机器视觉产业已步入快速发展阶段。在需求与技术持续提升与迭代的背景下，年市场体量保持较高的增速。从企业数量来看，中国机器视觉相关企业在2015-2021年飞速增长，同时国产品牌占比比例也在持续上升，本土品牌占比从2016年的42%增至2021年的58%，国际品牌在2021年国占比降至42%。但中国工业机器视觉应用的渗透率仍处于较低水平，尤其在3D量测与检测方面（渗透率低于10%）行业未来发展空间较大。