LeCun联手博士后arxiv发文,遭reddit网友质疑:第一张图就错了
神经网络模型训练最大的弊端在于需要大量的训练数据,而非监督学习和自监督学习则能很好地解决标注的问题。
今年三月,Facebook AI Research和纽约大学的Yann LeCun联手在arxiv上发布一篇关于自监督学习的论文,提出模型Barlow Twins,这个名字来源于神经科学家H. Barlow的redundancy-reduction原则。
近日这篇论文又在Reddit上掀起一阵讨论热潮,网友对LeCun的论文似乎有些不买账。
自监督学习
所谓自监督,就是训练了,但没有完全训练,用...