AI智能体学会动物进化法则:李飞飞等提出深度进化RL
智能体是人工智能领域的一大研究课题,并且也有非具身与具身智能之分。当前,AI 领域更多关注非具身认知,而创建具身智能体非常具有挑战性。近日,斯坦福李飞飞等学者提出了一种新的计算框架——深度进化强化学习(DERL), 基于该框架创建的具身智能体可以在多个复杂环境中执行多项任务。此外,该研究还通过形态学习首次证明了演化生物学中的鲍德温效应。
在过去 6 亿年中,进化带来了不同类型的「无尽之形最美」(endless forms most beautiful),从古老的两侧对称虫到多种多样的动物形态。这...