无服务器计算的机器学习,出路在哪里?
一、机器学习和无服务器学习
1.1、机器学习(ML)在应用场景中遇到了什么问题?
近年来,机器学习(Machine Learning,ML)在图像识别、文本和语音处理等领域中广泛应用,改变了人们工作、生活的方式,带来了巨大的便利性。但同时,ML 用户也面临着几个巨大的挑战,这些挑战极大地阻碍了 ML 的生产力和效率。首先,用户通常需要手动配置许多系统级参数,例如工作服务器 / 参数服务器的数量、内存分配、cpu 数量、物理拓扑等。其次,用户需要指定大量与 ML 相关的参数,如学习率、学习算法、神...