基于 GNN 的图表示学习
导读:图数据有着复杂的结构,多样化的属性类型,以及多层面的学习任务,要充分利用图数据的优势,就需要一种高效的图数据表示方法。与表示学习在数据学习中的重要位置一样,图表示学习也成了图学习领域中的十分热门的研究课题。
作为近几年深度学习的新兴领域,GNN 在多个图数据的相关任务上都取得了不俗的成绩,这也显示出了其强大的表示学习能力。毫无疑问 GNN 的出现,给图表示学习带来了新的建模方法。表示学习本身具有十分丰富的内涵和外延,从建模方法、学习方式、学习目标、学习任务等等方面都有所涵盖。这些内容在前面...