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周三
2019-10-09

程序员经典面试题，设计定时任务调度器，用什么算法与数据结构
当年我还是个学生的时候，有一次去参加欢聚时代的一个面试，有一道面试题记忆尤新，让你来实现一个定时任务，你会怎么做?为了简化问题，我们只用考虑内存方案，不用考虑数据持久化。数组法最简单的，我们可以把所有的任务存放在一个数组里面，然后，每隔单位时间遍历整个数组，找到是否有任务满足当前时间，如果有，那么从数组中取出，然后执行。每隔单位时间查询算法复杂度为O(N)。那么，新增一个任务怎么操作呢?我们只要简单地往数组中追加一个元素即可，算法时间复杂度为O(1) 优先队列法评估一个算法，我们既要...
辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点
前言随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。一、数据仓库数据仓库平台逐步从 BI 报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。数据仓库发展阶段划分商务智能（BI，Business Intelligence）是一种以提供决策分析性的运营数...
Python新工具：用三行代码提取PDF表格数据
从 PDF 表格中获取数据是一项痛苦的工作。不久前，一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具，使用三行代码就能从 PDF 文件中提取表格数据。 PDF 文件是一种非常常用的文件格式，通常用于正式的电子版文件。它能够很好的将不同的排版格式固定下来，形成版面清晰且美观的展示效果。然而，对于想要从 PDF 中提取信息的人们来说，PDF 是个噩梦，尤其是表格。大量的学术报告、论文、分析文章都使用 PDF 展示其中的表格数据，但是对于如果想要直接从表格中复制数据则会非常麻烦。不久...
继美商务部拉黑多家中国公司后，MIT开始审查对华AI合作项目
北京时间 10 月 8 日，美国商务部正式公布了新一批贸易“黑名单”，包括了海康威视、旷视科技、商汤科技、科大讯飞在内的 28 家机构和企业。上述多家企业也都对美商务部此次的行为进行了回应，并纷纷表示正在积极准备应对之策。 10 月 9 日，美国麻省理工学院（MIT）表示，将审查学校与商汤科技（SenseTime Group Ltd.）的关系，包括一些可能涉及出口管制法规的项目。美贸易黑名单扩大，中国AI独角兽纷纷上榜路透社消息，北京时间 10 月 8 日，美国政府扩大了贸易黑名单，将一...
苹果手机出现Bug：每隔两分钟弹窗一次“无法处理购买问题”
就在今天，有不少iPhone用户表示自己的手机出现了Bug，每隔两分钟就会出现一次“iTunesstore不能处理”的窗口。该弹窗的大致内容翻译成中文就是“您的苹果音乐商城现在暂时无法处理购买问题。”据悉，这次的Bug是苹果服务器出现了Bug，对于此Bug，有网友也已经给出了解决方案。第一种方法，就是在设置里面，找到“注销appid”的选项，之后就不会再弹出这个窗口了，但是，这样做之后会出现另一个问题，那就是在注销之后就不能再登录了，只能再次重启手机，并且在开机之后别再使用wifi了，用4G网络...
机器学习基础：相似度和距离度量究竟是什么
选自Medium作者：GonzaloFerreiroVolpi机器之心编译参与：Panda相似度度量和距离度量在整个机器学习领域都是非常基础的概念，数据科学家GonzaloFerreiroVolpi近日通过浅显易懂的推荐系统示例介绍了这些概念以及它们的计算方式。在推荐系统中，我们经常谈到「相似度度量」这一概念。为什么？因为在推荐系统中，基于内容的过滤算法和协同过滤算法都使用了某种特定的相似度度量来确定两个用户或商品的向量之间的相等程度。所以总的来说，相似度度量不仅仅是向量之间的距离。注：我的所有...
通过 Lisp 语言理解编程算法：链表篇（上）
本文是本系列文章的第六篇，Lisp（历史上曾拼写为 LISP）是具有悠久历史的计算机编程语言家族，有独特和完全括号的前缀符号表示法。本文旨在通过 Lisp 编程语言理解链表的基本概念，由...
选Scala还是Go，一个很现实的问题
知乎有一个问答：如果对方是一个 Scala 爱好者，有什么办法说服他使用 Go？有朋友表示，你不被他说服用 Scala 就很不错了。也有不少朋友十分有原则：请打钱，谢谢，双倍工资也可以...
苹果macOS Catalina更新出Bug ，这三类人要再等等
节后第一天，苹果用户打开电脑，相信很多人都收到了苹果推送的macOS Catalina正式版更新。新版macOS有许多变化： iTune“死了”，一分为三；MacOS现在可以“跑”iPad应用；推出支持iPad...
为什么移动鼠标会让操作系统跑得更快？
有人在 Stack Overflow 上问了一个问题在玩 Hypnospace Outlaw（催眠帝国的法外狂徒）这款游戏时，我发现移动鼠标会让网页加载得更快。这让我想起了年轻时候用过的 Windows 95，在安装程序时通...
如何打造一款好软件？
为什么优秀的人会搭建糟糕的软件糟糕的软件是世界上为数不多的无法用金钱解决的问题之一。数十亿美元的航空公司拥有的航班搜索应用程序往往不如学生群体开发的那些应用程序好用。...
谷歌：Knative 不会捐赠给任何一家基金会
Knative是谷歌在2018年的Google Cloud Next大会上发布的一款基于Kubernetes的 Serverless框架。Knative 一个很重要的目标就是制定云原生、跨平台的 Serverless 编排标准。Knative是通过整合容器构建 (或者函...
国产自研数据库打败 Oracle？网友热议
近日，数据库领域权威的国际机构国际事务处理性能委员会（TPC）在官网发表了最新的 TPC-C 基准测试结果。蚂蚁金服的分布式关系数据库 OceanBase 得分为 60,880,800，超过了 Oracle 的 30,249,688。国内媒体的部分报道有媒体评论，这打破数据库基准性能测试的世界记录，成为全球数据库演进史的重要里程碑。假期之间，大家可能被下图刷屏了。（末尾是院士的点评）部分网友：不具可比性在 TPC 官网，数据库性能测试结果的榜单，是很长长长长长长长长长...
容器监控系统如何做，看看这篇就够了
随着线上服务的全面docker化，对docker容器的监控就很重要了。SA的监控系统是物理机的监控，在一个物理机跑多个容器的情况下，我们是没法从一个监控图表里面区分各个容器的资源占用情况的。为了更好的监控容器运行情况，更重要的是为了后续的容器动态调度算法需要的大量运行时数据的搜集，经过调研后，基于CAdvisor + InfluxDB + Grafana搭建了这套容器监控系统。 1、容器监控方案选择在调研容器监控系统的时候，其实是有很多选择的，比如docker自带的docker stat...
制裁中国AI公司美国打偏了吗？
中国几家人工智能企业大概自己也没想到，有一天能以一种奇特的方式成为全世界的焦点。继华为之后，又有8家中国科技公司出现在了今天美国商务部公布的“实体清单”上。这里面既有海康、大华等中国AI+安防技术产业里的半壁江山，也有诸如商汤、旷视等躺在资本风口上若干年的人脸识别独角兽，还有中国A股市场最受关注的语音技术巨头科大讯飞…… 制图：赵晨希如果这8家公司你没听过，那么你肯定是圈外的圈外人没错，这8家“上榜企业”几乎囊括了中国AI领域与安防技术领域最负盛名的公司，甚至于Time等外媒直接给这...
谷歌推出桌面版Grasshopper编程学习工具
Grasshopper 是一款旨在教会新手如何编程、通过技能来改善其经济前景的学习工具，作为谷歌成长计划（Grow with Google）的一部分，其现已推出桌面版本。此前，Grasshopper 已被数以百万计的人们所使用，但桌面版的推出，有助于让更多的人接触到这款编程学习工具。为此，Google 还专门为它设计了面向台式机和笔记本的代码编辑器。（题图 via Neowin）新课程的主要目的，是讲述网页开发方面的知识。入门课程涵盖了 JavaScript、HTML 和 CSS 的基础...
人工智能面临着“可复现性”危机
神经网络是一种技术，这种技术让我们制造出了Go-mastering机器人，以及能创作中国古典诗歌的文本生成机器人，但这种技术通常被称作黑盒子，因为它们运转的原理非常神秘。想让它们...
深度学习的强大之处探讨
相对于单纯机制的机器学习数学模型，深度学习像是一种综合的工程设计，它的基本架构是深层的神经网络，具有处理非常复杂的模式的能力。为了提高训练的效果和效率，需要设计具有不同层次的网络构造。例如，在计算机视觉领域广泛应用的卷积神经网络（CNN），便是在低层先采用几个卷积核层和联营层来抽取特征和压缩信息，它们是“先天”预设功能的神经网络层，具有较少可调的连接参数，能自动获取局部特征，且易于控制训练的效果。在深层网络中有的还采取分层采用无监督的预先学习和随后的监督学习的方法，来提高学习效率。如何构造深度网...
如何搭建一个高可用的服务端渲染工程
可能大家在看到这个标题的时候，会觉得，只不过又是一篇烂大街的SSR从零入门的教程而已。别急，往下看，相信你或多或少会有一些不一样的收获呢。在落地一种技术的时候，我们首先要...
以 YouTube 论文学习如何在推荐场景应用强化学习
导读：近期，业界开始流传 YouTube 成功将 RL 应用在了推荐场景，并且是 YouTube 近几年来取得的最显著的线上收益。放出了两篇论文： [1] Top-K Off-Policy Correction for a REINFORCE Recommender System https:...

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