随着国家双碳政策的进一步落实，相关政策和配套实施方案陆续出台。工业企业都面临着如何进行“开源节流”，解决能源供给结构问题。同时，工业企业传统的能源管理手段也在持续的演进和升级，如今随着人工智能、深度学习与工业企业管理的融合，以机器学习为代表的智能化技术成为工业企业转型升级的最佳搭档。

工业制造业企业在数字化转型中面临着信息化程度低、产线生产效率低、园区能耗排放高、层级管控难等痛点。在企业资产转型升级的挑战下，开发者可以通过哪些技术应用帮助企业解决此类痛点？本次分享将向开发者介绍如何通过构建物联网设备的一站式数字化的核心能力，降本增效，提升企业生产运营的能力与效率。

随着工业场景中海量设备的接入，传感器和信号的采集带来数据的爆炸式增长。如何兼顾海量时序数据高效的写入查询和低成本的数据持久化存储，成为企业面临的重要课题。本次分享，腾讯数据库专家将结合在电网、烟草等多个领域的实践经验，为开发者分享如何处理海量时序数据存储，为核心关键设备的统计分析、异常检测、故障诊断等环节奠定基础。

随着业务的规模不断增长与发展，灰、黑产等人员针对业务发起的持续性攻击造成平台稳定性差、大批量Web应用攻击导致业务受损等。业务高速发展的同时如何兼顾高效安全防护？本次分享，腾讯安全专家将为开发者和企业管理者介绍如何通过构筑BOT流量管理体系，高效抗击灰黑产攻击流量，助力业务快速稳定发展。

当前，国内工业软件生态发展正面临缺乏统一标准、 人效瓶颈显著、开发能力有限等挑战。本次分享，摩尔元数专家将为广大工业软件从业者和制造企业分享工业软件协同开发的新应用，如何通过敏捷开发、协同生态的运营模式，助力产业快速发展。