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讲师
李崟，腾讯IEG运营开发高级工程师，ES开源研究爱好者，游戏战中陪伴推荐系统设计和开发主程。
内容纲要
分享主题：云原生在高并发游戏推荐系统中的实践
主题简介：
在这个信息爆炸的时代，推荐系统已经是处理信息爆炸与长尾问题的主要解决方案。游戏战中陪伴助手作为游戏知几的一个重要探索方向，一直致力于在游戏过程中，通过语音播报的方式能够让玩家获得更多有用的信息和更好的游戏体验。推荐系统如何跨界为这类实时竞技类游戏的用户推荐合适的竞技策略则面临了流量、成本、性能、发布风险等一系列挑战。本次分享会通过朵拉推荐系统上云的实践历程，讲述在大流量场景下，推荐系统在流控、服务治理等方面的具体实践方案。
听众收益：
- 推荐系统在游戏大流量场景下的云原生解决方案
- 如何通过流量控制、服务治理、DevSecOps等手段解决业务问题
- 服务上云最佳时间和避坑指南
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活动方
主办方
腾讯云原生
汇聚云原生领域前沿趋势、技术干货、最佳实践和案例分享。
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