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吴琛 | 智慧工地:履约考勤系统的应用实践

讲师

吴琛

云检科技 副总经理、腾讯云 TVP

擅长产品分析,团队组建,具有多年研发团队管理经验,组织参与多款软件产品研发以及部、省级信息平台建设。2017年入选公路水运工程试验检测专家库,参与行业管理规范编写,负责试验检测信息化通用技术要求内容。2018年作为演讲嘉宾出席“云+社区技术沙龙--AI技术全面场景化落地实践”沙龙。

议题介绍

为响应交通运输部公路品质工程建设的号召,加强四新技术的应用,我们单位提出了打造智慧工地的信息化建设目标,为解决项目中实际问题,基于人脸比对、LBS定位的履约考勤管理系统就是在这样的背景下产生。 履约考勤的目的:确保项目参建单位重要岗位人员必须在工程现场,同时要确保考勤的人员是本人。通过调研,传统的人脸考勤、指纹考勤、手机考勤在实现这一目标都存在缺陷。怎么办?首先想到向腾讯云求助,在向腾讯云的冯彼得咨询的时候,冯总建议我们自己开发,利用腾讯云AI技术给产品赋能。在具体的研发过程中,腾讯云AI团队架构师在技术上对开发人员进行了指导和帮助,这款具有人工智能的考勤系统历时两个月正式上线。 由固定式人脸考勤机、移动端考勤APP、考勤服务器、考勤云平台组成。我们用到了腾讯云基础服务、人脸比对、活体验证、人证核身、短信、定位服务等技术。完美地解决了传统考勤系统的技术问题。使建设项目上的人员考勤真实可靠,分析准确,并在多个项目进行应用。

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