云+社区技术沙龙AI 人工智能云+社区技术沙龙[第12期]

AI技术全面场景化落地实践

活动简介

如今,AI 技术已经不再是科技企业创业创新的利器,而是全民竞相追逐并实践的热点。

随着相关技术的突破发展以及国家产业政策的大力扶持,人工智能技术以及应用实践已然出现了向上的趋向。作为未来科技发展的重要方向和必然趋势,AI 技术将深入人们生活的方方面面。

本期云+社区技术沙龙,正是基于上述背景,围绕AI技术赋能应用的主题,邀请来自腾讯及四川云检科技等AI技术领域专家进行深入分享和互动,希望可以帮助更多企业以及开发者迅速了解AI 作用于行业应用的点点滴滴,懂技术,会应用,时刻紧追AI 发展浪潮。

活动议程

  • 交流、开发者动手实验室体验

  • 叶聪

    腾讯 AI 技术专家

    朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用

    刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被军装照、民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持。

    那么这个爆款应用的背后用到了哪些计算机视觉技术?掌握这些技术需要通过哪些学习路径?今天的分享将会包含对常用图像 AI 技术基础的梳理和未来趋势的讲解,AI 云服务的架构设计,以及将AI技术落地云化成为产品的实战流程。

    美国明尼苏达大学电子工程及计算机系硕士。现任腾讯云AI产品中心高级研发工程师,前美国亚马逊 AWS 人工智能技术经理,负责领导开发了 Amazon Alexa 智能语音助手背后的AI云服务Lex。在多年的云计算系统研发经历中,负责了领导了多个百万用户级产品的架构设计和开发,并且具有丰富的跨国团队和项目管理经验。

  • 冀永楠

    腾讯云资深技术专家

    OCR的应用集锦及背后技术

    OCR技术,是从图像中检测并识别文字的一种方法,在现实中有很广泛的应用场景,比如对书籍扫描电子化、对各种票据文档的自动信息采集、对身份证护照等证照类进行关键字段提取等等,这些都可以为各行业提供高效、智能、便捷的个性化解决方案,提高工作效率、降低成本。腾讯云在优图实验室的支撑下,将OCR应用在众多的应用场景中。

    冀永楠博士毕业于英国诺丁汉大学计算机系。2004年起从事机器学习的研究和应用开发工作。对机器学习在时间序列,图像识别,数据处理等领域的应用有着丰富实际经验。现就职于腾讯云大数据及人工智能产品中心负责人工智能产品的落地工作。

  • 吴琛

    四川云检科技发展有限公司 研发总监

    智慧工地:履约考勤系统的应用实践

    为响应交通运输部公路品质工程建设的号召,加强四新技术的应用,我们单位提出了打造智慧工地的信息化建设目标,为解决项目中实际问题,基于人脸比对、LBS定位的履约考勤管理系统就是在这样的背景下产生。
    履约考勤的目的:确保项目参建单位重要岗位人员必须在工程现场,同时要确保考勤的人员是本人。通过调研,传统的人脸考勤、指纹考勤、手机考勤在实现这一目标都存在缺陷。怎么办?首先想到向腾讯云求助,在向腾讯云的冯彼得咨询的时候,冯总建议我们自己开发,利用腾讯云AI技术给产品赋能。在具体的研发过程中,腾讯云AI团队架构师在技术上对开发人员进行了指导和帮助,这款具有人工智能的考勤系统历时两个月正式上线。
    由固定式人脸考勤机、移动端考勤APP、考勤服务器、考勤云平台组成。我们用到了腾讯云基础服务、人脸比对、活体验证、人证核身、短信、定位服务等技术。完美地解决了传统考勤系统的技术问题。使建设项目上的人员考勤真实可靠,分析准确,并在多个项目进行应用。

    擅长产品分析,团队组建,具有10多年研发团队管理经验,组织参与多款软件产品研发以及部、省级信息平台建设。2017年入选公路水运工程试验检测专家库,参与行业管理规范编写。

  • 茶歇

  • 江铖

    腾讯觅影高级研究员

    乳腺癌识别By AI

    乳腺癌方向是腾讯觅影的最重要的病种方向之一,其中乳腺癌钼靶的产品已经在数十家大型三甲医院落地,并受到广泛好评。本次演讲主要介绍腾讯觅影在乳腺癌AI研发上面的相关进展,包括有乳腺钼靶,乳腺MRI,以及乳腺病理方面相关的研究。

    博士毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,毕业后在法国格勒行星与天文物理研究所从事博士后研究。多年以来一直从事计算机视觉相关的研究。加入腾讯以后,负责腾讯觅影乳腺癌AI方向的研发,负责研发的项目在多家大型三甲医院落地。

  • 王亮

    腾讯高级研究员

    游戏AI探索之旅

    游戏AI的研究及探索的成果:alphago 战胜人类顶尖棋手李世石,让普通人了解到AI,推进了AI技术的研究。
    本次分享让大家了解工业界及学术界游戏AI的常用建模方法及进展;并分享我们在MOBA游戏AI中探索与实践的案例,以及阐述AI技术对于游戏AI开发带来的变化。

    2013年加入腾讯,从事于大数据预测以及游戏AI研发工作。目前主要从事游戏AI相关的研发工作,将AI技术与业务场景相结合,提升用户体验。2011年硕士毕业于华中科技大学计算机软件与理论专业;2011年-2013年就职于淘宝,主要从事于商品搜索相关性算法研发工作。

  • 合影留念

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