云+社区技术沙龙云+社区技术沙龙 [第30期]

腾讯开源技术

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腾讯通过开源和广大开发者共享技术成果,与开发者共建生态。腾讯开源的技术有哪些?开源技术如何应用到实际业务?本期沙龙,腾讯技术专家将聚焦在腾讯开源项目TencentOS tiny、TubeMQ、Kona JDK、TARS以及MedicalNet:3D,展开一场开源技术盛宴,带来腾讯开源最新成果,与广大开发者共同探讨开源趋势。
添加云小助微信:yunjia11zhushou,回复关键词:开源,提前进群与嘉宾互动。

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活动议程

  • 签到

  • 杨晓峰

    腾讯专家工程师

    Kona JDK在腾讯大数据领域实践与发展

    11月初,腾讯宣布了基于OpenJDK的自研Kona JDK开源。我们将围绕JDK在腾讯海量业务负载中的需求、心得与痛点,介绍Kona JDK的发展思路,并重点围绕大数据领域的扩展性难点和算力优化、诊断/调优功能改进等分享JVM领域的前沿实践和发展。

    腾讯高级技术专家,目前负责TEG JDK团队,OpenJDK Committer,曾领导Oracle Java Platform北京核心类库等团队、京东数据基础平台智能化系统研发团队等,出品专栏《Java核心技术36讲》等,聚焦于Java/JVM等基础软件在大数据、云计算等前沿领域演进和实践。

  • 叶丰

    腾讯工程师

    TencentOS tiny开源项目实践--从零快速打造IoT小应用

    本议题将分享基于腾讯物联网操作系统TencentOS tiny开源项目,如何从零开始快速打造一个端到端的IoT小应用,展示从github获取开源代码开始,到使用TencentOS tiny开发嵌入式、设备快速上云,以及IoT小程序云开发的全过程。

    目前主要负责基于TencentOS tiny的IoT解决方案相关项目,包括智慧零售、智慧农业等。

  • 张国成

    腾讯高级工程师

    TubeMQ的Apache之路

    本议题分享腾讯最近开源的万亿级消息中间件TubeMQ的特点,在百亿、千亿、万亿、上十万亿量级下遇到的问题,以及对外开源的项目考虑,旨在为海量数据需求的业务提供借鉴思路。

    15年起负责TubeMQ项目研发工作,历经数据从万亿到33万亿的系统优化改造过程,在海量数据接入领域具有丰富的项目实践经验。

  • 茶歇&交流

  • 陈思宏

    腾讯高级研究员

    MedicalNet:3D医疗影像专用预训练模型实践与应用

    数据量缺乏是医疗AI落地的痛点,MedicalNet致力于提供基于3D医疗影像大数据的预训练模型,帮助小数据业务加快训练速度与提升性能。本次分享将分析MedicalNet的实现流程,结合多种医疗场景介绍MedicalNet在迁移学习中的应用。

    腾讯视觉算法高级研究员,14年起着手医疗影像AI相关工作,在miccai tmi等顶级会议期刊发表过论文。主要致力于深度学习在医疗视频影像和3D影像的研发与应用。

  • 田甜

    腾讯高级工程师

    TARS与GPRC的实践场景应用

    TARS与GRPC都是通用rpc框架,在线上运营过程中,难免会同时接触与开发多个框架的应用。本次分享在TARS与GRPC实战场景的应用与区别,为微架构设计提供一个选型思路与参考。

    对分布式架构与容器化技术有深入研究,具有丰富的分布式架构设计开发经验与项目实践。目前专注TARS-GO框架开发,是TARS-GO早期发起人和最核心开发成员,也是腾讯游戏数据研发,致力于在数据服务场景中应用微服务架构。

  • 抽奖&合影

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  • 腾讯开源

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