腾讯云高级工程师。2011年硕士毕业后加入腾讯，参与腾讯会议项目之前在多媒体实验室负责计算机视觉算法研究，目前主要负责腾讯会议视频前处理算法研究与并行计算优化工作。

2015年7月加入腾讯，作为语音通信引擎的核心研发人员，先后服务于QQ语音、GME游戏语音SDK、腾讯会议等产品。从事音频信号处理工作超15年，研究方向涉及回声消除、语音增强、麦克风阵列信号处理、3D语音等。

【腾讯技术开放日】【云视频会议】专场邀请到腾讯多媒体实验室高级总监商世东，音频技术专家李岳鹏、易高雄，高级研究员王燕南、王晓海，五位专家将分别从云视频会议的行业机遇、音频信号处理、质量评估、机器学习、网络抗性等方面，对腾讯会议的全栈音频技术进行分享。

有多年物联网、容器、k8s和音视频的从业经验，对物联网音视频技术和行业有较为深刻的理解，现主任IoT Video公有云产品负责人的工作。

腾讯多媒体实验室高级研究员，2018年博士毕业于美国南加利福尼亚大学。从博士阶段起一直从事主客观视频质量评估相关课题研究。已发表学术论文19篇，曾获得2017 DCC最佳论文奖。2018年加入腾讯后，专注视频全参考质量评估算法研究与应用。作为主要完成人，已开源基于深度学习的全参考视频质量评估算法DVQA。

腾讯多媒体实验室视频技术专家。2013年加入腾讯，主要负责实时音视频SDK的视频编解码、视频引擎的设计开发工作

【腾讯技术开放日】【云视频会议】专场，邀请到腾讯多媒体实验室视频技术专家王诗涛、高级研究员许景禧、王海强和腾讯云高级工程师李峰，四位专家将分别从云视频会议的视频编解码、网络优化、背景虚化美颜处理、质量评估等方面，为大家揭秘腾讯会议突围背后的视频全栈技术研究与落地。

王晓海于2011年加入腾讯，曾参与开发QQ音频TRAE引擎、OpenSDK引擎、GME游戏语音引擎、以及腾讯会议xCast引擎。加入腾讯前，王晓海于2006年进入中科院软件所嵌入式软件开发中心(Casky)，拥有丰富的嵌入式多媒体开发、音频编解码、音效处理算法及优化经验。加入腾讯后，参与开发了腾讯第一代自研音频引擎TRAE(Tencent Realtime Audio Engine)，深耕音频+网络算法方向，负责实时音频SDK中的音频流控、音频网络抗性、网络拥塞控制、以及相关功能设计和开发工作。

2017年加入腾讯，王燕南博士毕业于中国科学技术大学，在机器学习及语音信号处理等方面拥有丰富的经验，研究领域包括语音增强、语音分离、语种识别、关键词识别等。

腾讯多媒体实验室高级研究员，2017年博士毕业于香港中文大学计算机系，博士到现在的研究方向一直是实时多媒体网络传输的优化，相关论文发表在TMM和ACM TOMM上。加入腾讯后，先后参与腾讯无线投屏和腾讯会议项目底层SDK的网络算法研究和代码开发，目前是腾讯会议视频传输算法体系架构与优化的负责人。

易高雄于2019年加入腾讯多媒体实验室，担任多媒体实验室质量平台部音频技术专家，主要负责实时音视频SDK及云会议的语音质量评估和测试工作。加入腾讯前，易高雄于2007年至2017年在中国信息通信研究院泰尔实验室负责通信终端的音频测试业务及相关标准制定，2017年至2019年加入HEAD acoustics中国子公司负责电信部门，任电信行业总监。