语音识别技术在智能交通系统中的应用案例包括： 1. **车载语音导航与指令控制** - 司机可通过语音指令查询路线、调整导航设置或控制车内设备（如空调、音乐），减少手动操作带来的驾驶分心风险。 - *腾讯云语音识别（ASR）*可集成到车载系统中，提供高精度的语音指令识别，支持多语言和方言。 2. **智能交通客服与咨询** - 交通管理部门或出行服务平台通过语音识别技术实现自动客服，用户拨打热线后可直接用语音查询路况、公交到站时间或事故信息。 - *腾讯云智能语音交互（ASR+NLP）*可快速构建此类系统，支持实时转写和语义理解。 3. **交通执法与违章记录** - 执法人员通过佩戴设备语音记录违章行为（如超速、违停），系统自动将语音转为文字并关联时间、地点等信息，提升执法效率。 - *腾讯云实时语音识别*适用于移动场景，支持离线或弱网环境下的高准确率转写。 4. **无障碍公共交通** - 公交、地铁等场景为视障人士提供语音播报服务，结合语音识别技术实现反向交互（如乘客通过语音查询站点信息）。 - *腾讯云语音合成（TTS）+ASR*可打造双向语音交互系统，优化无障碍体验。 5. **紧急呼叫与事故报警** - 车载系统或手机App通过语音识别快速获取事故现场描述（如位置、伤亡情况），自动关联地图数据并通知救援部门。 - *腾讯云语音识别+地图服务*可联动实现快速响应。... 展开详请