#弹性伸缩
高效的低成本计算资源管理策略
数据库治理分析与弹性伸缩策略的协同要点有哪些？
答案：数据库治理分析与弹性伸缩策略的协同要点包括：1. **监控数据驱动决策**，通过治理分析获取性能、负载、容量等指标，作为弹性伸缩的触发依据；2. **动态阈值设定**，基于历史治理分析结果设置合理的扩缩容阈值（如CPU利用率>70%触发扩容）；3. **成本与性能平衡**，通过治理分析识别低效查询或闲置资源，优化伸缩策略避免过度扩容；4. **自动化联动**，将治理分析平台与弹性伸缩服务集成，实现从异常检测到自动扩缩的闭环；5. **业务优先级分级**，根据治理分析中的业务关键性数据，对核心库表实施更激进的伸缩策略。
解释：数据库治理分析提供负载、性能瓶颈、资源利用率等洞察，而弹性伸缩策略根据这些数据动态调整计算/存储资源。两者协同需确保分析结果能精准指导伸缩动作，同时避免频繁扩缩导致的稳定性问题。
举例：电商大促期间，治理分析发现订单库QPS持续高于阈值且延迟上升，触发弹性伸缩策略自动增加只读实例；促销结束后，治理分析显示流量回落，策略自动缩容以节省成本。
腾讯云相关产品推荐：
- **治理分析**：使用「云数据库 TencentDB for MySQL/PostgreSQL」的智能诊断功能，或「数据库智能管家 DBbrain」进行性能分析、慢查询定位；
- **弹性伸缩**：通过「TencentDB 弹性伸缩」功能（支持MySQL/Redis等）或「云原生数据库 TDSQL-C」的自动扩缩容能力实现资源动态调整。... 展开详请
云原生关系型数据库的弹性伸缩能力如何？
云原生关系型数据库的弹性伸缩能力非常强，支持根据业务负载动态调整计算资源（CPU、内存）和存储容量（存储空间），无需停机或手动干预，实现快速扩缩容以应对流量波动。
**解释：**
1. **计算弹性**：可按需实时增加或减少CPU核数与内存大小，例如电商大促时扩容应对高并发查询，低峰期缩容降低成本。
2. **存储弹性**：存储空间通常支持在线无缝扩容（如从100GB扩展到TB级），部分产品还支持存储性能（IOPS）的动态调整。
3. **自动化与无感**：通过监控指标（如CPU利用率、连接数）触发自动扩缩容策略，业务层无感知。
**举例**：
- 某社交应用在晚间高峰时段，通过云原生数据库将读写实例的CPU从4核扩容到16核，并增加只读实例分担查询压力；凌晨后自动缩回原配置。
- 游戏玩家数据存储初期分配500GB，随着用户量增长在线扩容至3TB，不影响在线服务。
**腾讯云相关产品推荐**：
- **TDSQL-C（原CynosDB）**：兼容MySQL/PostgreSQL，支持计算存储分离架构，计算节点秒级扩容，存储自动扩缩容且性能线性增长。
- **TBase（分布式HTAP数据库）**：提供弹性分片和资源调度能力，适合海量数据高并发场景。... 展开详请
数字身份管控平台如何在云原生环境下实现弹性伸缩？
数字身份管控平台在云原生环境下实现弹性伸缩主要通过以下方式：
1. **容器化部署**：将身份认证、用户管理、权限控制等核心服务打包为容器（如Docker），利用容器轻量级、可移植的特性，快速部署和迁移。
2. **编排工具管理**：使用Kubernetes（K8s）等容器编排平台，根据实时负载自动扩缩容Pod数量，例如在用户登录高峰期自动增加认证服务实例。
3. **动态资源分配**：通过K8s的Horizontal Pod Autoscaler（HPA）或Vertical Pod Autoscaler（VPA），基于CPU、内存或自定义指标（如请求QPS）动态调整资源。
4. **无状态设计**：将用户会话等有状态数据外置到Redis等云原生存储中，确保身份服务本身无状态，便于横向扩展。
5. **服务网格与流量管理**：通过Istio等服务网格技术实现智能路由和熔断，避免单点瓶颈，配合弹性伸缩保障稳定性。
**举例**：某企业采用云原生数字身份平台，日常仅需5个认证服务实例，但在促销活动期间用户登录量激增时，K8s根据HPA检测到的高QPS指标，自动扩容至20个实例，活动结束后自动缩容，节省成本。
**腾讯云相关产品推荐**：
- **容器服务TKE**：提供Kubernetes托管集群，支持自动扩缩容和微服务治理。
- **弹性容器服务EKS**：无服务器容器方案，按需付费，适合突发流量场景。
- **云原生数据库TDSQL-C**：存储用户身份数据，支持弹性扩缩容和高并发访问。
- **腾讯云微服务平台TSF**：集成服务注册、配置中心和分布式事务，简化身份管控平台的云原生改造。... 展开详请
系统弹性伸缩
如何在架构设计中实现系统的弹性伸缩？
在大模型应用架构中，如何设计弹性伸缩机制以应对业务流量波动？
什么是弹性伸缩？
弹性伸缩简单来说就是：
你需要更多服务器资源的时候，就给你提供更多；
你不需要那么多服务器资源的时候，就回收一些。
现在使用最多的是自动水平扩缩容，就是可以根据需要，自动增加或者减少服务器。
下面是一些自动化的弹性扩展方案：
https://yifan-online.com/zh/km/article/detail/3027... 展开详请
腾讯云数据库（例如DCDB）是否可以解决单机数据库到达瓶颈这个问题的？
伸缩组停用后，什么操作会暂停？
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伸缩组移出策略的具体规则是什么？
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告警策略是如何统计云监控信息的？
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以最大值为例，最大值统计的基本策略是每个周期对每台云服务器的设定监控项进行1分钟取值（每分钟取一个值），当取到的值连续多个周期（周期数用户可自定义）都符合设定的规则后，则会触发告警伸缩行为。
例如：某伸缩组中有5台 CVM 实例，定义的告警伸缩策略是“CPU 利用率在5分钟内的最大/最小/平均值大于50%，发生3次”，弹性伸缩采集监控数据和策略判断，步骤如下：... 展开详请
什么是期望实例数？
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期望实例数是指伸缩组当前合理的实例数量，大小介于最小伸缩数和最大伸缩数之间。您可以手动调整期望实例数，也可以使用定时任务和告警伸缩任务触发调整。伸缩组会自动调整实际实例数，使之与期望实例数相等。
启动配置中指定了数据盘快照要注意什么？
如何增加伸缩组最大云服务器数？
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弹性伸缩一个伸缩组最多支持2000台云服务器，目前腾讯云用户每个可用区可拥有的按量计费类型云服务器配额请参见 购买按量计费云服务器实例限制，如果希望伸缩组有超过2000台云服务器或者是在可用区内想使用超过固定配额的按量计费类型云服务器，请通过 在线支持 申请。
什么样的机器适合使用弹性伸缩？
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伸缩组中的云服务器实例中部署的应用需要是无状态、可替换的。因为伸缩组中的实例有可能在缩容中被回收，所以用于弹性伸缩的云服务器不能保存应用的状态信息（如会话）和相关数据（如数据库、日志等）。如果应用中需要保存状态信息，可以考虑把状态信息保存到伸缩组以外的独立云服务器中。
手动加入伸缩组的云服务器有什么要求？
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伸缩组关联的负载均衡实例有什么要求？
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弹性伸缩是否能够自动升降云服务器的配置？
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弹性伸缩是根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务。其能够在业务增长时自动增加云服务器，并在业务下降时自动减少云服务器。弹性伸缩目前还不能支持“纵向扩展”，即弹性伸缩暂时无法自动升降云服务器的 CPU、内存和带宽。
弹性伸缩一定要搭配负载均衡、云监控才能使用吗？
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需要某个时间段扩容一批云服务器，该如何设置？
腾讯云开发者
