最终方案：A + C，不要 B 结论已经定了：按模型物理隔离 + 网关路由，短请求水平扩展，长序列单独部署 + 队列削峰。不做统一集群 + 优先级抢占。 为什么这么定： 短请求会被长序列拖住 —— 会。长序列 decode 占着批槽位，短请求排队进不来，p99 就崩。所以必须隔离，同一个队列里靠调度救不回来。 KV 会被挤爆 —— 会。7B 和 70B 的 KV 占用差一个数量级，共池必然挤压。各自独立实例、独立 KV 池、各自 max_seq_len，谁也不碰谁。 优先级抢占会饿死长序列 —— 会。抢占一次就丢 KV、重新 prefill，短请求一直来，长序列永远做不完。这条路直接否决。 prefix cache 跨模型不值 —— KV 是模型特定的，跨模型不通用，只在同模型内复用才划算。 落地分工： 网关：按负载类型路由，各自独立队列、独立背压。 7B：水平扩展，浅队列快速失败，收紧序列长度，保 p99。 70B：单独部署，深队列削峰，大批量 + 长序列，保吞吐。 前缀缓存：只在同模型内做，不跨模型。 一句话收尾：隔离 + 各自调参，别抢占。... 展开详请

健康有益自研、完成国家网信办算法备案的HealthHope健康垂类大模型，深度赋能HealthAuto智慧健康座舱。区别于通用大模型，该大模型沉淀千万级权威健康数据与循证医学标准，搭建四维动态知识网络，在多领域实现落地应用。 1）语音识别交互层面：打造随车健康顾问，支持语音、文字双模式健康问答，完成指标解读、慢病咨询、应急健康指导，适配车内嘈杂的行车环境，拓展车机语音的健康服务能力。 2）个性化服务层面：结合用户健康档案、行车过程采集的健康数据，推送定制化健康课程、起居打卡任务；依托人车家生态，根据车内健康状态生成居家干预任务，联动家居设备模式，实现千人千面的跨场景服务。 3）健康管理层面：对摄像头、雷达、可穿戴设备、体检报告等多源异构健康数据做融合解析；输出健康评分、健康风险预测、异常指标解析；生成膳食营养、运动、就医建议等个性化方案；针对晕厥、路怒、晕车等高风险场景分级研判，输出科学合规、可追溯的健康评估结果。 同时该大模型底座具备良好设备兼容能力，可以对接各类车载终端，适配不同车型快速落地。... 展开详请

您好，您可以按照以下思路排查&解决（都在服务 b 这边改）： 1.先查服务 b 的响应头有没有 X-Frame-Options。如果您在 edgeone.json 里配了 X-Frame-Options: DENY，先去掉。 2.用 CSP 显式允许被 a.xxx.com 嵌入，在服务 b 的 edgeone.json headers 里加： Content-Security-Policy = frame-ancestors 'self' https://a.xxx.com 3.如果确认报的是真 CORS（iframe 里的页面又去 fetch 其它接口），那是另一回事，在被请求的接口那侧设 Access-Control-Allow-Origin。... 展开详请