1. **多源异构数据融合** 技术难点：交通数据来源多样（摄像头、传感器、GPS、车载终端等），格式、频率、精度差异大，需高效清洗、对齐与关联。 举例：摄像头识别的车辆轨迹与GPS数据的时间戳不同步，导致路径还原错误。 腾讯云相关产品：**腾讯云数据湖计算DLC**，支持多源数据统一存储与实时分析。 2. **实时性与高并发处理** 技术难点：交通流数据秒级更新，需低延迟响应（如信号灯动态调控），传统批处理架构无法满足。 举例：早晚高峰时段，每秒需处理数万车辆位置数据，延迟超过1秒可能导致拥堵加剧。 腾讯云相关产品：**腾讯云流计算Oceanus**，基于Apache Flink提供毫秒级实时计算。 3. **复杂场景下的AI模型泛化能力** 技术难点：交通行为受天气、突发事件等影响显著，模型需适应动态环境，避免过拟合。 举例：暴雨天气下，车辆行驶速度骤降，原有拥堵预测模型准确率下降30%。 腾讯云相关产品：**腾讯云TI平台**，提供AutoML工具链支持模型快速迭代与场景适配。 4. **隐私与数据安全** 技术难点：交通数据包含车牌、轨迹等敏感信息，需平衡分析价值与隐私保护。 举例：跨区域交通联合分析时，不同城市的数据合规要求冲突（如欧盟GDPR与中国《个人信息保护法》）。 腾讯云相关产品：**腾讯云数据安全中心**，支持联邦学习与差分隐私技术。 5. **跨部门数据协同** 技术难点：交通管理涉及公安、交管、城管等多部门，数据孤岛导致协同效率低。 举例：应急事件中，消防车辆通行需实时获取交管信号灯数据，但部门间API接口标准不统一。 腾讯云相关产品：**腾讯云微服务平台TSF**，提供标准化API网关与微服务治理能力。... 展开详请

1. **实时能耗监测与预测** - **创新点**：通过智能体整合多源数据（如IoT传感器、气象数据、历史用电记录），利用机器学习动态预测区域能耗峰值，优化电网负荷分配。 - **案例**：某城市部署智能电表+AI模型，提前1小时预测商业区用电需求，将峰值负载降低15%。 - **腾讯云相关产品**：腾讯云TI平台（提供时序数据库TSDB+机器学习框架） 2. **分布式能源协同调度** - **创新点**：智能体协调光伏、储能、充电桩等分布式资源，根据电价和需求自动切换供能策略。 - **案例**：园区内光伏发电过剩时，智能体控制储能电池充电，并在夜间放电补足缺口。 - **腾讯云相关产品**：腾讯云物联网开发平台（支持设备接入与规则引擎） 3. **异常能耗自动诊断** - **创新点**：通过强化学习识别异常用电模式（如设备故障或窃电），触发工单系统快速响应。 - **案例**：智能体发现某工厂夜间用电突增，自动派单排查发现冷却系统故障。 - **腾讯云相关产品**：腾讯云AI推理服务（部署轻量化模型） 4. **动态电价优化** - **创新点**：结合用户行为分析，智能体向居民推送分时用电建议或自动切换节能模式。 - **案例**：社区智能电表根据电价波动，自动推迟洗衣机运行时间至谷电时段。 - **腾讯云相关产品**：腾讯云大数据处理套件（支持用户画像分析） 5. **跨部门数据融合决策** - **创新点**：打通交通、气象、城市管理数据，智能体模拟极端天气下的能源应急方案。 - **案例**：台风预警时，智能体提前调度柴油发电机至易停电区域。 - **腾讯云相关产品**：腾讯云数据仓库TDSQL（多源数据整合）... 展开详请

1. **智能视频监控与异常行为检测** - **应用**：通过AI分析摄像头数据，实时识别打架、盗窃、人群聚集等异常行为，自动报警。 - **案例**：某城市在交通枢纽部署智能体系统，识别逃票、拥挤踩踏风险，响应速度提升80%。 - **腾讯云产品推荐**：腾讯云智能视频分析（IVA），支持行为识别、人脸检测等。 2. **犯罪预测与警务资源优化** - **应用**：基于历史案件数据、时空特征训练模型，预测高发区域和时间，指导警力部署。 - **案例**：某区公安局通过智能体分析盗窃案规律，在案发前增派巡逻，犯罪率下降35%。 - **腾讯云产品推荐**：腾讯云大数据分析平台（TBDS），支持海量数据挖掘与建模。 3. **应急事件快速响应** - **应用**：整合传感器、社交媒体数据，自动识别火灾、爆炸等突发事件并生成处置方案。 - **案例**：某城市通过智能体分析烟雾传感器和报警电话，3分钟内定位火源并调度消防资源。 - **腾讯云产品推荐**：腾讯云物联网开发平台（IoT Explorer），实现多源数据实时接入。 4. **交通拥堵与事故预警** - **应用**：分析车流摄像头和GPS数据，预测拥堵或事故，动态调整信号灯或推送避堵路线。 - **案例**：某市智能体系统提前10分钟预警主干道追尾事故，通行效率提升20%。 - **腾讯云产品推荐**：腾讯云交通大数据解决方案，支持实时路况分析。 5. **公共设施安全监测** - **应用**：通过物联网传感器监测桥梁、电梯等设施的结构健康状态，预测故障风险。 - **案例**：某地铁系统利用智能体分析振动数据，提前更换老化轨道，避免安全事故。 - **腾讯云产品推荐**：腾讯云边缘计算服务（IECP），支持本地化实时数据处理。... 展开详请

1. **实时能耗监测与预测** - **解释**：通过智能体采集多源能耗数据（如电力、燃气、水等），结合机器学习算法预测未来能耗趋势，优化资源分配。 - **举例**：某智慧园区部署智能体实时监测建筑用电数据，预测高峰时段负荷，动态调整空调和照明系统，降低峰值功耗15%。 - **腾讯云相关产品**：腾讯云时序数据库TSDB（存储能耗数据）、腾讯云TI平台（构建预测模型）。 2. **异常能耗检测与故障诊断** - **解释**：智能体通过分析历史数据与实时数据，识别异常能耗模式（如设备漏电、管道泄漏），快速定位故障源头。 - **举例**：某城市燃气系统利用智能体检测管网压力异常，自动触发报警并定位泄漏点，维修响应时间缩短50%。 - **腾讯云相关产品**：腾讯云物联网开发平台IoT Explorer（连接设备）、腾讯云大数据分析平台（异常检测算法）。 3. **动态能源调度与优化** - **解释**：智能体根据实时需求、天气数据和电价波动，动态调整能源生产与分配策略（如优先使用可再生能源）。 - **举例**：某智慧城市通过智能体整合光伏发电与储能系统，在光照充足时存储多余电能，高峰时段释放，降低电网依赖度30%。 - **腾讯云相关产品**：腾讯云边缘计算（本地化决策）、腾讯云AI推理服务（实时优化算法）。 4. **用户行为分析与节能建议** - **解释**：智能体分析居民或企业的用能行为，提供个性化节能方案（如调整用电时段、推荐高效设备）。 - **举例**：某社区通过智能体分析家庭用电数据，向用户推送“夜间充电优惠”建议，社区整体用电效率提升20%。 - **腾讯云相关产品**：腾讯云机器学习平台（行为分析模型）、腾讯云微服务平台（推送服务）。 5. **多能源协同管理** - **解释**：智能体整合电力、热力、燃气等多种能源系统，实现跨能源互补与协同优化。 - **举例**：某区域综合能源系统利用智能体协调电锅炉与储热装置，在电价低谷时蓄热，供暖成本降低25%。 - **腾讯云相关产品**：腾讯云混合云架构（多系统集成）、腾讯云区块链服务（能源交易可信存证）。... 展开详请

数据分析智能体在智慧城市交通管理中的实际效果显著，主要体现在以下方面： 1. **实时交通流量优化**：通过分析实时交通数据，智能体可动态调整信号灯时长，缓解拥堵。例如，某城市应用后主干道平均通行效率提升20%。 2. **事故预测与响应**：基于历史与实时数据，智能体能预测事故高发路段并提前预警，缩短应急响应时间。例如，某地事故率下降15%。 3. **公共交通调度**：分析客流数据后优化公交班次，减少乘客等待时间。如某城市公交准点率提高30%。 **腾讯云相关产品推荐**： - **腾讯云大数据平台（TBDS）**：支持海量交通数据的存储与分析。 - **腾讯云物联网平台（IoT Explorer）**：连接交通传感器，实时采集数据。 - **腾讯云AI智能分析（TI-ONE）**：训练交通预测模型，提升决策效率。... 展开详请

1. **交通流量优化** - **应用**：通过实时采集交通摄像头、传感器数据，智能体分析车流、拥堵情况，动态调整信号灯时长或推荐最优路线。 - **案例**：城市主干道部署智能体系统后，高峰时段通行效率提升20%。 - **腾讯云相关**：使用腾讯云TI平台结合物联网数据，构建交通预测模型。 2. **环境监测与治理** - **应用**：智能体整合空气质量、噪音、水质等数据，自动识别污染源并生成治理建议。 - **案例**：某园区通过智能体监测PM2.5超标区域，联动喷淋系统降低扬尘。 - **腾讯云相关**：腾讯云大数据平台可处理海量环境传感器数据，支持实时分析。 3. **公共安全预警** - **应用**：分析视频监控、社交媒体数据，智能体识别异常事件（如人群聚集、火灾），快速报警。 - **案例**：地铁站内智能体检测到可疑遗包后，自动通知安保人员排查。 - **腾讯云相关**：腾讯云智能视频分析服务支持行为识别与告警。 4. **能源管理** - **应用**：智能体根据建筑用电、天气数据，优化空调、照明系统运行策略，降低能耗。 - **案例**：智能体调整商场空调温度后，季度电费减少15%。 - **腾讯云相关**：腾讯云物联网平台可接入智能电表，实现远程调控。 5. **应急灾害响应** - **应用**：结合气象、地质数据，智能体预测洪水、地震风险，辅助制定疏散路线。 - **案例**：山区智能体提前3小时预警泥石流，帮助居民撤离。 - **腾讯云相关**：腾讯云大数据实时计算可处理灾害模型数据。 6. **医疗资源调度** - **应用**：分析医院就诊数据、疫情信息，智能体动态分配医疗资源或推送防疫通知。 - **案例**：疫情期智能体预测发热门诊排队情况，引导患者错峰就诊。 - **腾讯云相关**：腾讯云AI+医疗解决方案支持流行病趋势分析。... 展开详请

语音识别在智慧城市中的集成方案主要包括以下方向： 1. **智能交通管理** - 通过语音交互实现路况查询、导航指引、紧急求助等功能。 - **举例**：在交通枢纽部署语音交互终端，司机可通过语音查询实时路况或获取公交到站信息。 - **腾讯云推荐产品**：腾讯云智能语音识别（ASR）+ 腾讯云物联网通信（IoT Explorer），支持高并发语音处理和设备联网。 2. **智慧政务与公共服务** - 在政务服务大厅、社区服务中心部署语音导览或自助服务终端，支持语音咨询政策、办事流程等。 - **举例**：市民通过语音与自助终端交互，查询社保、税务等业务办理指南。 - **腾讯云推荐产品**：腾讯云智能语音合成（TTS）+ 腾讯云人脸识别，实现多模态交互服务。 3. **智慧安防与应急响应** - 在监控场景中集成语音识别，用于监听异常声音（如尖叫、玻璃破碎）或语音指令控制设备。 - **举例**：社区安防系统通过语音识别检测异常呼救声并自动报警。 - **腾讯云推荐产品**：腾讯云智能语音识别（支持实时流式识别）+ 腾讯云智能视频分析。 4. **智慧教育与无障碍服务** - 在学校或公共设施中部署语音辅助设备，帮助听障人士或老年人通过语音交互获取信息。 - **举例**：图书馆语音导航系统引导视障读者找到书籍位置。 - **腾讯云推荐产品**：腾讯云智能语音识别（支持方言和多语言）+ 腾讯云无障碍访问解决方案。 5. **智慧零售与导购** - 在商场、超市等场景中通过语音交互提供商品查询、促销信息推送等服务。 - **举例**：顾客通过语音询问“附近有没有咖啡店？”获取导航指引。 - **腾讯云推荐产品**：腾讯云智能语音交互+腾讯云地图服务。 6. **智慧医疗与健康服务** - 在医院或社区健康中心部署语音问诊终端，支持患者语音描述症状并获取初步建议。 - **举例**：老年患者通过语音与自助终端交互，获取用药提醒或预约挂号服务。 - **腾讯云推荐产品**：腾讯云智能语音识别+腾讯云医疗健康解决方案。 腾讯云智能语音识别支持多种场景优化（如噪音环境、远场语音），可结合物联网、大数据等技术构建完整的智慧城市语音交互生态。... 展开详请

人脸识别在智慧城市中的集成应用包括以下场景： 1. **公共安全管理** - 用于监控摄像头实时比对嫌疑人或失踪人员，提升破案效率。 - **案例**：城市安防系统通过人脸识别快速定位重点人员，辅助警方行动。 2. **交通管理** - 实现无感支付过闸、违章抓拍（如未戴头盔检测）。 - **案例**：地铁站刷脸进站，减少排队时间；路口摄像头识别闯红灯行为。 3. **政务服务** - 身份核验，如政务大厅自助办理业务时自动验证身份。 - **案例**：市民通过人脸识别完成社保、户籍等业务的线上或线下办理。 4. **智慧社区** - 小区门禁系统刷脸进出，提升安全性与便利性。 - **案例**：居民无需刷卡，直接刷脸进入小区，防止外来人员混入。 5. **零售与商业** - 顾客行为分析（如客流统计、VIP识别），优化营销策略。 - **案例**：商场通过人脸识别识别常客并推送个性化优惠。 6. **教育与校园** - 考勤管理、考场身份核验，防止替考。 - **案例**：学校课堂签到系统自动记录学生出勤情况。 **腾讯云相关产品推荐**： - **人脸识别服务（FRS）**：提供高精度的人脸检测、比对、活体检测等功能，适用于安防、金融、零售等场景。 - **智能媒体AI中台**：集成人脸识别能力，支持大规模视频分析，适合智慧城市监控系统。 - **云数据库TDSQL**：存储人脸特征数据，支持高并发查询，保障识别效率。... 展开详请

人脸识别通过高效的身份核验、行为分析与安全管理，显著提升智慧城市运行效率与公共服务水平。其核心作用包括： 1. **公共安全防控** - 实时监控重点区域，快速识别在逃人员或可疑行为。例如地铁站部署人脸识别闸机，自动比对黑名单数据库，秒级预警潜在威胁。 *腾讯云解决方案*：可集成**人脸核身**与**智能安防**服务，结合边缘计算设备实现低延迟响应。 2. **交通管理优化** - 电子警察系统通过抓拍违章车辆驾驶人面部，关联驾驶证信息精准执法；机场自助通关通道利用人脸识别替代人工查验，缩短旅客等待时间。 *腾讯云案例*：某城市地铁项目采用**人脸识别闸机+客流分析平台**，高峰时段通行效率提升40%。 3. **政务服务便民化** - 政务大厅"刷脸办事"减少证件携带需求，社保、税务等业务通过活体检测远程验证身份。例如浙江"浙里办"APP支持人脸核身办理公积金提取。 *腾讯云产品*：**金融级人脸核身**方案符合等保要求，支持活体检测防照片/视频攻击。 4. **社区智能化管理** - 小区门禁系统自动识别住户，陌生人员进入时触发安保通知；独居老人长时间未出现在监控区域可自动预警。 *典型应用*：深圳某智慧社区部署**腾讯云智能门禁系统**，实现无接触通行与异常行为监测。 5. **商业场景创新** - 零售店铺通过人脸识别分析顾客画像，提供个性化推荐；无人超市利用刷脸支付提升结算效率。 技术关键点：需结合活体检测、隐私计算等技术保障数据安全，符合《个人信息保护法》要求。腾讯云提供端到端解决方案，支持私有化部署与联邦学习架构。... 展开详请

智慧城市6大数据库包括： 1. **人口数据库**：存储城市居民的基本信息，如姓名、性别、年龄、职业等。 2. **法人数据库**：记录城市内各类法人单位的基本信息，如企业名称、注册地址、经营范围等。 3. **地理空间数据库**：存储城市的地理空间数据，如地形地貌、土地利用、交通网络等。 4. **宏观经济数据库**：收集和整理城市的经济数据，如GDP、产业结构、就业情况等。 5. **自然资源与环境数据库**：记录城市的自然资源和环境数据，如水资源、空气质量、气候状况等。 6. **市政设施数据库**：存储城市的市政设施信息，如道路、桥梁、公园、公共设施等。 **解释问题**： 智慧城市是指运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 **举例**： 在智慧城市中，通过人口数据库可以快速查询到某个区域的人口分布情况，为城市规划提供依据；通过地理空间数据库可以实时监测城市的交通状况，及时调度交通资源；通过环境数据库可以实时监测空气质量，及时发布预警信息。 **推荐腾讯云相关产品**： 针对智慧城市中的大数据存储和处理需求，推荐使用腾讯云的**云数据库MySQL**、**云数据库PostgreSQL**等产品来存储和管理各类数据。同时，还可以利用**腾讯云大数据处理套件**进行数据的分析和挖掘，为城市智慧化提供有力支持。... 展开详请

智慧城市的特点主要包括以下几点： 1. 数据驱动：智慧城市通过收集和分析大量数据，实现对城市各项功能的优化和高效管理。 2. 物联网技术：智慧城市中物联网技术得到广泛应用，城市中的各种设备和设施都能够互联互通，实现数据共享和智能管理。 3. 智能设施：智慧城市的建筑物、交通、能源、安防等方面都采用智能化的设计和设施，提高城市运行效率和生活质量。 4. 可持续和环保：智慧城市关注可持续发展，采用绿色能源和环保材料，减少资源浪费和环境污染。 5. 人本主义：智慧城市关注人的需求和体验，通过提供便捷高效的服务和舒适的生活环境，提高城市居民的满足感和幸福感。 例如，腾讯云在智慧城市的建设方面提供了很多解决方案和产品，包括腾讯云微瓴、腾讯云物联网、腾讯云地图等，可以帮助城市实现数据驱动的管理和智能化建设。... 展开详请

先看一下今年的4月份数字中国建设峰会上的客流趋势分析图 image.png 我觉得从这个层面讲：这个就属于数字城市的概念。 而对于智慧城市，我觉得应该是这样的： image.png 随时随地都可以方便人们的生活，提升品质和效率。 ... 展开详请

智慧城市，即Smart City，是指利用各种信息技术或创新意念，集成城市的组成系统和服务，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质素。智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质素。关于智慧城市的具体定义比较广泛，目前在国际上被广泛认同的定义是，智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态，强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用，更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用，构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。 智慧城市通过在人力和社会资本，以及在交通和信息通讯基础设置上的投资来推动可持续经济增长和高生活质量，并且通过参与式的管理对上面的资源及自然资源进行科学的管理。一些智慧城市建设的先行城市也越来越突出以人为本的可持续创新，比如欧盟启动了面向知识社会创新2.0的Living Lab计划，致力于围绕市民需求将城市建设为各方共同参与的开放创新空间，比如维也纳大学对城市体系评价的六个指标，即智慧的经济、智慧的运输业、智慧的环境、智慧的居民、智慧的生活和智慧的管理等六个方面。目前，智慧城市的建设是信息技术、城市规划等领域的热点问题。 智慧城市的概念最早源于IBM提出的“智慧地球”这一理念，此前类似的概念还有数字城市等。2008年11月，恰逢2007年－2012年环球金融危机伊始，IBM在美国纽约发布的《智慧地球：下一代领导人议程》主题报告所提出的“智慧地球”，即把新一代信息技术充分运用在各行各业之中。... 展开详请

当前的智慧城市建设中，以传感技术为代表的物联网技术、智能移动设备为代表的互联网技术、通信网络和云计算技术，被广泛地应用于智慧城市的建设中。 在大数据时代下的智慧城市建设，不是单纯地凭经验对各种数据源进行简单的信息化、数字化，而是面对大规模、异构、多源的数据，利用有效的技术手段进行智能“计算”，目的是为了更有效地对数据存储、管理、分析和决策支持。城市计算中的感知计算、存储与管理、分析与挖掘、服务与应用。城市计算是智慧城市建设的必备核心计算技术，智慧城市系统是城市计算技术实施的有效载体。在大数据时代，如图的城市计算技术将起到核心作用。 城市计算框架.jpg ... 展开详请

智慧城市是城市发展的进一步高级形态，需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合，不仅仅是解决城市问题，还将有利于城市发展，也将是未来发展趋势。城市在同一层级上的发展主要依赖要素的积累和规模增长，实现层级的跃升则要依赖创新，而科技创新属于城市创新的要素，又是智慧城市的基础所在，如果没有科技创新，就不会有其他方面的创新因此智慧城市已经成为未来城市发展形态的必然趋势。 我国如今城乡规划编制体系可分为三大部分：区域城镇体系规划、城市总体规划及详细规划。将智慧城市建设理念整理融合进这三大规划层次，使城市建设上升到以物联网技术为核心的科技创新阶段也是政府越来越重视的事情。智慧城市建设借由大量充分的数据提高分析能力以挖掘区域内各城市自身的优势发展方向和重点发展方向以完成资源整合；在区域产业分工与合作前提下，设立区域智慧协调资源中心，从区域层面进行资源合作和调配，完善相应的基础设施以保证有效、合理的区域合作和互助。 就城市规划而言，大数据分析技术推动城市规划和设计从经验判断走向量化分析，社会资源利用效率更高，服务投放更加精确。城市规划设计者可以通过对居民饮食、出行、生活购物等行为数据进行汇总分析，从而发现整个城市居民活动的时空特征与城市空间不匹配的问题，对城市空间结构和用地布局进行合理优化和调整。城市规划设计者在大数据时代下的工作方式应该是根据经验提出假设和设计方案，善用数据，通过数据校验不断求证，修正方案不合理的地方，从而得出正确判断或决策。大数据提供相较于传统经验而言更可靠更科学的理论依据，减小了城市规划中的失败率。这些看得见看不见的好处都是大数据时代所独有的优势。... 展开详请

肯定是VR和AR领域啊。 AR是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，而VR则是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像，让用户基于互联网就能沉浸式地体验现实场景。 AR/VR的特点是什么？是“高带宽、低延时、计算量大”。一段几秒长的高清全景VR视频一般可达几十兆，甚至上百兆，在现有的网速下，用户很难用智能手机流畅观看；而AR对实时性和计算的要求更高，需要对目标进行实时识别和自动跟踪，如果都依赖云服务器处理，则对网络时延来说是一个很大挑战。 在现有网络环境下满足AR/VR所需的业务的确存在困难，但进入5G时代，这些局限将被一一破解。5G网络具有更高的速率、更宽的带宽，预计5G网速将比4G至少提高10倍，只需要几秒即可下载一部高清电影，能够满足消费者对虚拟现实、超高清视频等高带宽、低延时等更高业务体验的需求。... 展开详请

首先，我们先了解智慧城市是什么？ 智慧城市是以物联网、云计算、大数据为主的新一代信息技术全面应用的体系，是城市信息化发展的更高阶段。智慧城市是通过互联网无处不在的城市智能化传感器连接起来形成的“物联网”，实现对物理城市的全面感知。 那么，物联网是通过什么工作的？ 在各个物体中，只要嵌入一个微型射频标签或传感器，通过互联网就能实现物与物之间的交互，从而形成一个无所不在的“物联网”，“物联网”作为新一代信息技术的组成部分，作为“物物相连”的互联网，通过射频识别RFID，红外感应器IR，全球定位系统GPS，压力/温度/湿度/浓度传感器等信息传感设备与互联网相连接，进行信息交互通信，以实现智能化识别、定位、轨迹跟踪、监控和管理的新技术。 最后，在智慧城市中的应用存在难疑点？ 由于物联网主要应用视频识别技术，而在智慧城市中，应用在RFID交通上存在哪些难点? 1、单一服务和单一功能的工具型低级应用模式。应用系统的价值链单一短小。应用成本高昂，社会化应用程度低。 2、如何为多个领域的用户提供社会化服务？这些在国内目前还没有前例。 3、公安业务需求中，公安信息管理系统的现状就是普遍存在的共性问题是：信息资源范围不全、信息的适时性差、信息的资 源共享范围小、信息系统智能化程度低、精准化管理程度低、缺乏电子支付的系统。 4、其他行业的业务需求中，现有各行业、单位缺乏有效的机动车管理和服务手段：比如保险行业不能有效防止假骗保单、汽 车租赁行业不能对车辆违章行为进行全过程的监控、企业事业单位缺乏对公车私用的有效管理。 5、在采集识别精度方面存在多种无法全面抓牌的实际情况。比如车牌污损，天气影响，当车辆排队进行时，车间距太小，大 车遮挡后面的小车，车队排队时滞留在检线上无法达到识别。 6、系统安全性低，由于目前没有好的安全设计框架，大框架体系还不全。... 展开详请