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首页标签数字孪生简报

#数字孪生简报

一款数据简报制作神器,轻松上手,使用便捷,效果出众

从语言到世界:空间智能与视频孪生开启AI新征程

在路上ing

11月10日,斯坦福大学教授、World Labs联合创始人李飞飞发表长文《From Words to Worlds: Spatial Intelligence...

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智汇云舟亮相2025年全国水利水电勘测设计数智化研讨会,以视频孪生技术引领空间智能应用

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11月6-7日,由中国水利水电勘测设计协会主办的“2025年全国水利水电勘测设计数智化研讨会”在武汉顺利召开。研讨会以“数字孪生·智驭江河”为主题,邀请知名专家...

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智汇云舟与北京培黎职业学院达成战略合作 共谱产教融合新篇章

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为深化产教融合、实现校企资源共享,提升师生专业技能与实践经验,11月5日,智汇云舟与北京培黎职业学院正式签署战略合作协议。

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视频孪生与空间智能:重构物理世界的时空认知范式

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空间智能(Spatial Intelligence)以空间坐标为核心,通过感知、分析、建模实现对物理空间中 “人、物、事件” 的位置关联与规律挖掘,为各类场景提...

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数字孪生深水区:国内头部企业引领技术革新,视频孪生开辟新范式

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当城市交通的车流轨迹、工厂设备的运行参数、景区地貌的细微变化都能在数字空间形成实时精准的 “虚拟镜像”,数字孪生技术已彻底走出实验室,在 2025 年正式迈入规...

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国内数字孪生行业发展报告:规模、案例、格局与现实挑战

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中国数字孪生行业正处于爆发式增长通道,市场规模实现跨越式提升。据中投产业研究院数据,数字孪生解决方案市场规模从 2020 年的 41 亿元飙升至 2024 年的...

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智汇云舟深度参编!《信息技术 数字孪生能力成熟度模型》国家标准正式发布

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近日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)正式批准发布GB/T 46237-2025《信息技术 数字孪生能力成熟度模型》国家标准,标志着我国数字孪生领域...

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国内数字孪生公司:技术革新与产业落地的双轮驱动

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2025 年的中国数字孪生行业已从概念探索迈入规模化落地的关键期。政策端,《“十四五” 数字经济发展规划》《新型城市基础设施建设试点工作方案》等国家级文件持续加...

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什么是“活孪生”,它与数字孪生和视频孪生二者有哪些关联

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活孪生"技术是数字孪生领域的重要发展方向,它综合了高效的建模技术、实时的视频融合、智能的数据分析以及精确的仿真推演。这一概念不仅能够解决传统数字孪生的局限性,还...

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智汇云舟:以数字孪生技术构筑产业智能化新基座

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在数字经济加速渗透实体经济的当下,数字孪生技术已从概念走向规模化落地,成为推动制造业、智慧城市、交通运输等领域转型升级的核心驱动力。作为国内数字孪生领域的领军企...

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数字孪生厂商深度解析:技术领航者与行业实践标杆

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在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数字孪生技术已从概念走向规模化落地,成为连接物理世界与虚拟空间的核心纽带。据 IDC 预测,到 2026 年全球 70% 的大型...

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视频孪生技术:重构电力行业运维与管理的新范式

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在能源转型与 “双碳” 目标的驱动下,电力行业正朝着数字化、智能化方向加速迈进。传统依赖人工巡检、经验判断的运维模式,已难以应对新能源并网规模扩大、电网结构日趋...

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“数字淀乡时空一体化平台”荣获2025全国数字乡村创新大赛优胜奖

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近日,2025年全国数字乡村创新大赛获奖作品公布。本次大赛共评出优胜奖作品29件,由智汇云舟携手雄安国创中心科技有限公司、中国农业银行股份有限公司河北雄安分行联...

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数字孪生技术:解锁智慧城市建设的核心应用场景

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在城市化进程加速推进的今天,城市人口激增、资源紧张、交通拥堵、环境治理等问题日益凸显,传统的城市管理模式已难以满足现代化城市发展的需求。而数字孪生技术的出现,为...

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解决方案|视频孪生智慧城市建设解决方案

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在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中明确提出,要以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高城乡运行效率与宜居度...

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智汇云舟协办第十九届 iCAN 大赛北京赛区总决赛,以视频孪生技术助力产教融合新发展

在路上ing

9月27日,第十九届iCAN大学生创新创业大赛北京赛区总决赛在北工大科技大厦成功举办。作为本次大赛的重要协办单位,智汇云舟全程深度参与活动组织,不仅见证了新时代...

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智汇云舟携手国产GPU领军企业摩尔线程,共筑视频孪生自主算力基座

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国产GPU领军企业摩尔线程顺利通过科创板上市委审议,即将成为A股GPU赛道的重要新生力量,为国产算力生态发展注入强劲动力。作为国内较早与摩尔线程完成双向国产化适...

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数字孪生企业技术领先性评估与国内标杆企业分析

在路上ing

在数字孪生技术从概念验证转向规模化落地的关键阶段,企业技术领先性需从底层算法自主性、多源数据融合能力、实时渲染性能、AI赋能深度四大维度构建评估体系。结合行业权...

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