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人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术

《雨巷》

算法发

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收藏!深度学习10篇必看经典算法文章总结!

计算机视觉联盟

计算机视觉是将图像和视频转换成机器可理解的信号的主题。利用这些信号,程序员可以基于这种高级理解来进一步控制机器的行为。在许多计算机视觉任务中,图像分类是最基本的...

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逆境逢生,可视化入局文旅产业,真能扭转局面打造文旅4.0?

用户7374987

旅行是人们美好生活的调剂品,文旅产业也一直稳步向前发展。但由于今年疫情,旅游业在这一段时间内按下了“暂停键”,这对文旅产业产生多大的影响呢?有一组数据可供参考,...

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基于Paddle Lite在Android手机上实现图像分类

夜雨飘零

Paddle Lite是飞桨基于Paddle Mobile全新升级推出的端侧推理引擎,在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备,为包括手机在内的端侧场景...

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基于Pytorch实现的MASR中文语音识别

夜雨飘零

MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发的。

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可视化解决 IDC 行业痛点,大厂入局,掀起运维新浪潮!

用户7374987

数据中心作为基础设施,之前不断在底层无人问津,不过随着数字化的疾速推进,数据中心的变化将更能表现新基建“基建+科技”的含义。新基建的浪潮中,阿里、腾讯等大厂企业...

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网络验证码的进化:从简单图文到无感验证

问题先森

2018年全国硕士研究生招生考试预报名的第一天,成都大学的一名大四女生,在网上报名时,竟出现了“别考”字样的验证码,同时在验证码上边显示一行红字:您输入的用户名...

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文本智能聚类——千万日志一览无余

roganhuang

【导语】对于海量文本型数据比如日志,如何从中提取日志模式以便更快地从文本中获取关键信息。本文先简单介绍了行业竞品的相关产品形态,然后重点介绍了一种基于机器学习的...

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CVPR:深度无监督跟踪

用户2293520

本文提出了一种无监督的视觉跟踪方法。与使用大量带注释数据进行监督学习的现有方法不同,本文的CNN模型是在无监督的大规模无标签视频上进行训练的。动机是,强大的跟踪...

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mtcnn算法网络结构简介

算法发

由于各种姿势,照明和遮挡,在不受限制的环境中进行人脸检测和对齐具有挑战性。 最近的研究表明,深度学习方法可以在这两项任务上取得令人印象深刻的性能。 在本文中,我...

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从技术角度看验证码是什么?

问题先森

俗话说得好,“常在网上走,哪有不验证”。我们爱也好恨也罢,每天谁不抓耳挠腮输入几个验证码呢?

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基于MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别

夜雨飘零

本教程是教程是介绍如何使用Tensorflow实现的MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别,并不介绍如何训练模型。关于如何训练MTCNN和Mobi...

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科技将带给我们什么变化?讲述基于 HTML5 WebGL 的 3D 科幻风机

用户7374987

许多世纪以来,风力机同水力机械一样,作为动力源替代人力、畜力,对生产力的发展发挥过重要作用。近代机电动力的广泛应用以及二十世纪50年代中东油田的发现,使风机发电...

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学术资讯 | 关于“深度合成”技术的十个误解 (内含完整报告)

优图实验室

随着人工智能时代的到来,下一代媒体将由人工智能驱动,人工智能可能给数字内容领域带来重塑。其中,可以实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成甚至数字虚拟人等诸多应用...

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精选论文 | 图神经网络时间节点【附打包下载】

马上科普尚尚

最近,图神经网络广泛受到了各界的关注,基于图神经网络的模型和应用在异质图表示学习和零样本学习任务中取得了不错的效果。今天,两位主讲嘉宾为大家精选了图神经网络方法...

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SFFAI分享 | 马聪:NLP中的生成式预训练模型【附PPT与视频资料】

马上科普尚尚

本次分享将主要关注OpenAI在自然语言处理领域的两个预训练的工作GPT和GPT-2.0. 通过分析GPT的两个模型,重点探讨基于单向语言模型的NLP预训练过程...

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精选论文 | 人脸图像合成【附打包下载】

马上科普尚尚

最近,人脸图像合成技术越来越受到社会各界的关注。人脸图像合成技术不仅可以实现“换脸”、“人脸编辑”等娱乐效果,而且能够有效提高人脸识别等技术的性能。今天,两位主...

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精选论文 | 情感语音识别与合成【附打包下载】

马上科普尚尚

人机交互是人工智能的重要研究热点。而关于情感的研究使得人机交互变得更加有温度。情感语音识别要求从语音中准确的识别人类所具有的情感表达,有助于机器对于我们语义的理...

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精选论文 | 机器翻译【附打包下载】

马上科普尚尚

机器翻译一直是自然语言处理领域的热门及前沿方向,不论是sequence-to-sequence架构,attention mechanism还是Transform...

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