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首页标签人工智能

#人工智能

人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术

JMC|上海药物所陆晓杰/郑明月课题组:基于化学空间互补的DEL数据构建小分子预测模型

智药邦

2024年10月25日,中国科学院上海药物研究所陆晓杰课题组联合郑明月课题组合作在国际知名期刊Journal of Medicinal Chemistry上发表...

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AI人物传:谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean

AIGC部落

Jeff Dean 出生于1968年7月,地点是夏威夷。他的父亲 Andy 是热带疾病研究员,母亲 Virginia Lee 是医学人类学家。Dean 在童年时...

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物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何?

ICT系统集成阿祥

物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系是紧密相连、相互促进的。这四者既有各自独立的技术特征,又能在不同层面上相互融合,共同推动信息技术的发展和应用。

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在网络管理方面,AI到底能干啥?

ICT系统集成阿祥

人工智能和机器学习可减少停机时间、预防性维护和降低运营成本,同时节省网络管理员的时间。人工智能在这一领域不断演变的角色使公司(尤其是中小企业)能够更轻松地更有效...

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什么是 ChatGPT,为什么它很重要?以下是你需要了解的内容。

ICT系统集成阿祥

Chat Generative Pre-trained Transformer ,ChatGPT 最后三个字母代表生成式预训练转换器 (GPT),这是由 Ope...

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转载:【AI系统】AI编译器前瞻

用户11384801

本文首先会基于 The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey 中的调研做一个热门 AI 编译器的横向对比...

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Bayes分类器设计

不去幼儿园

理解并掌握贝叶斯判决的一般性原理,设计并实现一个基础贝叶斯分类器,能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻认识。

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基于 K-L 变换的特征选择

不去幼儿园

理解并掌握离散 K-L 变换的原理以及过程思想,并实现一个进行离散 K-L 变换的函数。

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分类判决界面---位势函数法

不去幼儿园

位势函数算法是利用物理概念,通过训练模式对特征空间中的累积位势函数修正,使累积位势函数对训练模式具有正确分类的性质,从而以其作为判别函数。由于位...

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分类判决界面---W-H、H-K算法

不去幼儿园

对于两类问题,设n+1维增广训练模式x1, x2, ...,xN已符号规范化。如果训练模式是线性可分的,则存在权矢量w使不等式组

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FGSM、PGD、BIM对抗攻击算法实现

不去幼儿园

PGD、BIM对抗攻击算法实现可以直接导入这个 torchattacks这个库,这个库中有很多常用的对抗攻击的算法。

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人工智能分类算法优缺点比较

不去幼儿园

一、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。

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从知识工程到知识图谱

不去幼儿园

知识工程是符号主义人工智能的典型代表,近年来越来越火的知识图谱,就是新一代的知识工程技术。

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脑科学与类脑智能研究

不去幼儿园

蒲慕明院士指出:下一代人工智能的一个很重要的发展方向就是,脑启发的新型人工智能。我们国家在未来 10 年将启动的重大项目叫做脑科学与类脑研究,整体框架为『一...

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FCP(虚拟合作)--- 无需人工生成数据训练强化学习智能体

不去幼儿园

DeepMind 的人工智能研究人员将 FCP 方法应用于解谜游戏 Overcooked。游戏玩家在网格化场景中移动,与物体互动,执行一系列步骤,最终完成烹饪和...

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人工智能的认识问题

不去幼儿园

减少深度学习对数据的依赖性,已经成为人工智能研究重要的探索方向之一。目前人工智能算法的主要特点是实现“大数据、小任务”。

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大数据的今生与发展

不去幼儿园

大数据技术是人工智能的核心。人工智能是人类脑科学、认知科学的进展,它的可见趋势是“大数据+场景”,由感知智能向认知智能的发展。

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多模态智能的发展

不去幼儿园

将多模态信号统一到同一个向量空间中,从而实现了多模态信号的交叉处理。

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未来战争 --- “算法战”

不去幼儿园

“算法”通常指解题方案准确而完整的描述,是一系列按系统观点形成的解决问题的清晰指令,早已为公众所知。

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  • 人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术

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