在网站,移动终端 APP 中,对用户的点击、驻留等用户行为数据进行收集,导入到云数据仓库 ClickHouse 中,构建用户行为、特征大宽表,借助云数据仓库 ClickHouse 的优异查询性能,多维分析、多模检索可以在亚秒级内响应,快速形成用户行为特征和规律,为精准营销和会员转化等业务提供强力支持。
当前各行各业的数据体量日渐壮大,用户个性化服务,行业中千人千面的营销方案诉求越来越明显。基于云数据仓库 ClickHouse 可助力用户的行为数据有效、快速分析,通过精准定位用户画像、用户群体分组,可有效提升营销策略精准度。
在金融、零售等领域,需对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析,以便通过数据掌握公司经营情况,提高决策精准度及效率。通过同步或 ETL 工具将分散在 TencentDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到云数据仓库 PostgreSQL 中,利用其对多源异构数据的分析能力,辅助业务决策。