数据仓库的特点包括：
面向主题
数据仓库是基于主题的，通常包括特定的主题或领域集合。这意味着数据集中于特定的商业或分析问题和主题，而不是特定的业务功能或应用程序。
集成性
数据仓库通过集成多个不同系统中的数据，将数据集中存储，从而形成统一的视角。这使得企业更容易识别潜在趋势、分析数据、制定战略和管理性能。
时间可用性
数据仓库存储历史数据，以便企业用户可以更好地了解数据趋势和变化，从而制定更好的商业决策。
数据质量和准确性
数据仓库包括数据清洗和校准等过程，以确保数据准确和一致。 总的来说，数据仓库是一种为企业提供数据集成、高质量数据和基于主题的查询和分析等决策支持服务的技术。
