Cassandra如何实现数据分布和分区？

Cassandra实现数据分布和分区的方式如下：

分布式哈希

Cassandra使用分布式哈希算法将数据分配到不同的节点上。每个节点被分配到一组数据分区，每个分区包含一定范围的哈希值。

数据分区

Cassandra将数据划分为一组分区，每个分区包含一定范围的哈希值，并将每个分区存储在不同的节点上。每个分区都有一个主分区副本和多个备份分区副本。

一致性哈希

Cassandra使用一致性哈希算法来确定每个节点的哈希值范围，这样可以有效地处理节点加入和退出的情况，保证数据的均匀分布和高可用性。

复制策略

Cassandra使用复制策略来存储和维护数据的多个副本。每个分区都有一个主分区副本和多个备份分区副本，可以根据需要进行配置。