Storm主要用于处理和分析实时数据流。以下是一些常见的用途:
Storm可以用于实时分析大量数据流,例如社交媒体数据、日志文件、网络流量数据等。这种实时分析可以用于实时监控、实时决策支持、实时推荐等。
Storm可以用于处理和响应实时事件,例如金融交易、网络安全事件、物联网设备事件等。
Storm可以用于实时的数据转换和清洗,例如将原始数据转换为结构化数据,或者清洗和过滤掉无效或错误的数据。
Storm可以用于实时的机器学习,例如实时预测、实时分类、实时聚类等。
Storm可以用于实现分布式的远程过程调用(RPC),例如在大规模数据处理中进行并行计算。
Storm可以用于连续的计算任务,例如连续的数据聚合、连续的数据统计等。