数据库运维如何进行监控和报警？

数据库运维中的监控和报警可通过以下方式实现：

一、监控

​数据库自带监控工具

• ​MySQL：
• ​Performance Schema：提供丰富的性能数据，如查询执行时间、锁等待情况等。可通过查询相关表获取这些信息，例如 performance_schema.events_statements_summary_by_digest 表能查看SQL语句的执行统计信息。
• ​sys schema：基于Performance Schema，提供更易用的视图和函数来分析数据库性能，像 sys.memory_global_total 视图可查看全局内存使用情况。
• ​Oracle：
• ​AWR（Automatic Workload Repository）​：定期收集数据库性能数据，生成报告。通过分析AWR报告，可以了解数据库的性能瓶颈，如CPU使用率、SQL执行效率等。
• ​ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）​：基于AWR数据进行分析，自动诊断数据库性能问题并提供优化建议。
• ​SQL Server：
• ​Dynamic Management Views (DMVs)：一系列动态管理视图，用于查询数据库的各种性能信息。例如 sys.dm_exec_query_stats 视图可查看查询执行的统计信息，包括执行次数、总执行时间等。

​操作系统层面监控

• ​Linux系统：
• ​top/htop命令：实时查看系统资源使用情况，如CPU、内存、进程等。重点关注与数据库进程相关的资源占用情况。
• ​vmstat命令：提供关于系统虚拟内存、进程、CPU活动等统计信息，有助于分析数据库在系统层面的性能表现。
• ​iostat命令：用于监控磁盘I/O情况，数据库的读写性能与磁盘I/O密切相关，通过该命令可查看磁盘读写速度、利用率等指标。
• ​Windows系统：
• ​任务管理器：直观查看CPU、内存、磁盘和网络的使用情况，找到数据库进程对应的资源占用。
• ​性能监视器（Perfmon）​：可自定义添加各种性能计数器，如数据库相关的缓存命中率、事务处理速率等，用于长期监控数据库性能。

​第三方监控工具

• ​Zabbix：
• ​功能：开源的企业级监控解决方案，支持多种数据库。可监控数据库的各项指标，如连接数、查询响应时间、缓存使用率等。通过自定义模板，能针对不同数据库类型进行精准监控。
• ​报警机制：可设置灵活的报警规则，当监控指标超过阈值时，通过邮件、短信、即时通讯工具等方式发送报警通知。
• ​Prometheus + Grafana：
• ​Prometheus：专注于时间序列数据采集，通过编写采集规则，可获取数据库的性能指标。它具有强大的查询语言，方便对采集的数据进行分析。
• ​Grafana：用于数据可视化，与Prometheus配合，将采集到的数据库性能数据以直观的图表形式展示，如折线图、柱状图等，便于运维人员观察数据趋势。同时，也可基于Grafana设置报警。
• ​Nagios：
• ​功能：老牌的开源监控工具，可对数据库进行基本的状态监控，如数据库服务是否正常运行、端口是否监听等。能通过插件扩展功能，以监控更多数据库特定的指标。
• ​报警方式：支持多种报警方式，如邮件、SNMP陷阱等，当检测到数据库故障或性能问题时及时通知运维人员。

二、报警

​设置报警阈值

• 根据数据库的性能特点和业务需求，为各项监控指标设定合理的报警阈值。例如，当数据库的CPU使用率连续5分钟超过80%，或者查询响应时间超过3秒时触发报警。
• 不同的监控工具设置阈值的方式有所不同。如在Zabbix中，可在创建监控项时直接设置阈值；在Prometheus中，通过编写表达式来定义报警规则。

​选择报警方式

• ​邮件报警：配置监控工具与邮件服务器的连接，当触发报警时，向指定的邮箱地址发送详细的报警信息，包括报警指标、当前值、时间等。
• ​短信报警：借助短信网关或云服务提供商的短信服务，将报警信息以短信形式发送到运维人员的手机上。这种方式适用于需要及时响应的紧急情况。
• ​即时通讯工具报警：如通过企业微信、钉钉等即时通讯平台的机器人接口，将报警信息推送到指定的群组或个人，方便运维团队及时沟通和处理问题。

​报警管理与通知策略

• ​报警抑制与降噪：设置合理的报警抑制规则，避免在短时间内重复发送大量相同报警信息。例如，当一个报警已经触发，在问题未解决前，每隔一定时间（如30分钟）只发送一次报警通知。
• ​通知策略定制：根据不同的报警级别（如紧急、重要、一般）和运维人员的职责分工，定制不同的通知策略。例如，紧急报警同时通知多个相关人员，一般报警仅通知负责该数据库的运维人员。