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导读:面对万亿级广告数据存量、日均 3 亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战,快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升?本文系统介绍了快手广告团队...
过去 10 年,数据分析基准的成绩已经提升了数十倍。这种性能的提升造就了商业世界中更大的可能——从特定维度的 MOLAP 分析和周期报表,到随时随地从任意维度分...
天翼云是中国电信旗下一家科技型、平台型、服务型公司,以“云网融合、安全可信、绿色低碳、生态开放”四大优势,为客户提供公有云、私有云、专属云、混合云、边缘云全栈云...
本文整理自度小满 Doris 数据库负责人汤斯在 Doris Summit 2025 中的演讲,并以演讲者第一视角进行叙述。
在日常的数据分析和业务报表中,TopN 查询几乎无处不在:无论是寻找销量最高的前十件商品,还是筛选访问量最多的前几条日志,开发者和数据分析师都在频繁处理“前 N...
“统一”是 Apache Doris 长期以来秉持的设计理念之一。在这一理念指引下,构建完善的 Catalog 生态是实现异构数据源统一查询分析的关键。目前,D...
AI 时代正在重塑数据库的角色。过去,数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力;而现在,越来越多的查询来自智能代理(Agent),它们会自动检索知识、过滤数据、...
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功...
导读:中通快递基于 SelectDB 构建了湖仓分析架构,补齐 OLAP 分析能力。在离线场景中,实现 2000+ QPS 并发点查;在实时场景中,仅以 1/3...
数据价值的不断升级,是过去三十年来数据库演进的核心驱动力。而 AI 的崛起,将这一需求推向新的高度:数据不仅要能被“看”到,更要能被“理解”和“创造”——这一点...
在当前银行业务全面线上化、实时化的驱动下,浙江省头部城商行亟需构建一个能够同时承载海量数据加工与高并发实时查询的数据平台,以支撑精准营销、实时风控和智能决策等关...
在数据驱动决策的今天,数据的“新鲜度”已成为企业在激烈市场竞争中脱颖而出的核心竞争力。传统的 T+1 数据处理模式,由于其固有的延迟,已无法满足现代商业对实时性...
随着人工智能技术在业务中的渗透,我们逐渐意识到:AI 不仅是提升效率的工具,更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。在这一背景下,我们思考:能否构建一款「AI ...
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一,经过五年的技术沉淀,已形成以 Doris 为核心的分析体系,并基于 2...
深耕银行 IT 建设领域 26 的年, 宇信科技服务超数百家金融机构,覆盖核心系统、渠道平台、风控中台等关键业务场景。其数据条线团队专注经营分析场景 20 余年...
导读上海证券引入 SelectDB 作为核心实时分析引擎,有效弥补了实时数据处理与分析的能力短板,实现湖仓一体与流批一体,同时替换了原架构中的 Elastics...
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