暂无搜索历史
当 AI Agent 逐步渗透职场,若仍将其定位为智能搜索或内容生成工具,将忽略其带来的职场生产协作逻辑的底层重构。传统工具依赖人类的步步操作完成指令,而 AI...
大模型提供了具备认知能力的 “核心引擎”,而 AI Agent 则是完成感知 - 规划 - 执行 - 反馈闭环的 “具身化协作节点”—— 这一技术落地形态的成熟...
2024 年,大模型的落地已经从对话式尝鲜阶段,进入 AI 智能体规模化落地的深水区。DeepSeek、GPT - 4o 等模型的认知与工具调用能力升级,让智能...
过去两年,生成式 AI 的 Copilot 模式(输入指令→AI 生成内容→人类确认)已成为职场常态,但 LLM 本身仅作为参数化知识载体,局限于 “输入 - ...
随着 AI Agent 赛道的快速升温,大量原型系统和 Demo 涌现,但从生产环境的实际运行来看,一种被业内称为 “浮光行为” 的工程问题正逐渐凸显:智能体仅...
2024 年 AI Agent 进入落地加速期,企业对智能自动化的需求持续增长,但一线落地中逐渐显现出共性问题:不少冠以智能体之名的系统,虽能快速完成指令动作,...
随着 AI Agent 工具链(GPTs、Coze、Dify 等)的成熟,从业者的职业困惑逐渐浮现:工具降低了入门门槛,模型迭代快速覆盖人工优化,部分落地项目脱...
过去两年,AI 在开发者社区里的讨论重心发生了明显变化。从最初的 Prompt 工程、模型参数调优,到如今围绕 AI Agent 的系统化讨论,本质上反映的是:...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址