诺顿

LV0
TA的回答

机器学习入门需要哪些数学基础?

诺顿不忘初心,方得始终回答于
1.线性最小二乘法 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。网上可以搜到很多相关的教程和文献,类似: image.png 2.拉格朗日乘数法 拉格朗日乘数法是解决含约束条件的极值问题的常用算法。 image.png 3....... 展开详请

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