博主在做spring batch分片远程处理时用到ActiveMQ来通讯,但分片对象总是不能正确传输,查看ActiveMQ中的消息详情发现抛如下异常:Failed to build body from content. Serializable class not available to broke,原来为了安全考虑,ActiveMQ默认不接受自定义的序列化对象,需要将自定义的加入到受信任的列表。
Hosts是一个没有扩展名的系统文件,可以用记事本等工具打开,其作用就是将一些常用的网址域名与其对应的IP地址建立一个关联“数据库”,当用户在浏览器中输入一个需要登录的网址时,系统会首先自动从Hosts文件中寻找对应的IP地址,一旦找到,系统会立即打开对应网页,如果没有找到,则系统会再将网址提交DNS域名解析服务器进行IP地址的解析
strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。
json作为一种数据交互格式在系统开发中很常用,而在java开发领域,各种json解析工具包多达二十多种,如图
jdchain是京东数科开源的区块链平台,目标是实现一个面向企业应用场景的通用区块链框架系统,能够作为企业级基础设施,为业务创新提供高效、灵活和安全的解决方案。之所以选择jdchain研究是因为jdchain是为数不多的底层也是采用java实现的一个区块链平台
当企业应用进入分布式微服务时代,应用服务依赖会越来越多,skywalking可以很好的解决服务调用链路追踪的问题,而且基于java探针技术,基本对应用零侵入零耦合。
事件起因:项目使用了activiti工作流,系统是由老的spring mvc项目改造成的spring boot项目,数据库链接池从dbcp切换到druid,新系统上线后,同事多次系统隔一段时间后数据查询就很慢,基本出不来。由此开始了线上bug排查之路。这个问题从一开始就模糊定位到数据库层面的问题,因为只有和数据相关的操作会很慢,其他服务不受影响,并且在中午休息时没有问题,在下午刚上班后不就出现。
OpenTelemetry Collector 是 OpenTelemetry 的核心组件,但在底层基础设施(如 Kubernetes 节点)故障时,可能暴露出阻塞或延迟问题。本文通过一次因 Sampling 服务节点宕机引发的故障,结合代码分析其原因,并提供临时和长期解决方案。
今天处理公司业务id时查询_1结尾的数据like “%_1”,把包含1的数据都查出来了。这是因为下划线也被当作特殊字符,做了任意匹配转换了,所以,要想匹配下划线,那么就需要“转义”一下。
在了解Lucene索引的详细结构之前,先看看Lucene索引中的基本数据类型。
今天来了个新服务器,tomcat部署了一个项目,绑定到80端口,为了安全我们使用非root用户进行启动,但是项目启动木有问题外网老是访问不到,然后换8080ok。。后来使用 netstat -an | grep 80查看端口监听情况,发现80端口木有被监听!经查明,原来,非root用户不能监听1024以下端口号。所以这里需要使用linux的端口转发机制,把到80端口的服务请求都转到8080端口上,项目还是绑定8080端口。
IDEA 全称IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。本篇博文主要推荐博主切身使用的实用的插件,以及插件带来的功能,会不定期更新
在单机应用时期,任务调度一般都是基于spring schedule和集成quartz来实现的,当系统发展成分布式服务,应用多实例的时候,任务就会出现多次调用的问题,很多时候我们任务并不需要跑多次。解决方案有很多,最最简单粗暴的就是可以设置应用开关。其次就是集中式话任务管理调度。当然,quartz也有集群模式,但是基于api控制并不直观。下面介绍一个集中式的分布式任务调度框架,可以很方便的解决分布式任务调度的问题
昨天博主写了《windows环境下flink入门demo实例》实现了官方提供的最简单的单词计数功能,今天升级下,将数据源从socket流换成生产级的消息队列kafka来完成一样的单词计数功能。本文实现的重点主要有两个部分,一是kafka环境的搭建,二是如何使用官方提供的flink-connector-kafka_2.12来消费kafka消息,其他的逻辑部分和上文类似。
先简单介绍下我们的使用场景,线上5台Broker节点的kafka承接了所有binlog订阅的数据,用于Flink组件接收数据做数据中台的原始数据。昨儿开发反馈,线上的binlog大量报错,都是kafka的异常,而且都是同一条topic抛的错,特征也很明显,发送的消息体非常大,主观判断肯定是写入大消息导致的超时了,异常详情如下:
博主最近更新IDEA2020.1版本后,发现有部分项目maven加载不到,所有代码爆红,现象如下:
Quarkus中的web模块是基于java标准web规范jax-rs构建的,实现则选用了jboss的resteasy。这部分只是请求路由转发部分实现。真正的请求接收则使用了eclipse开源的vert.x框架,底层也是基于netty的一个响应式开发框架。Quarkus将vert.x和resteasy集成在了一起,所以支持响应式和非响应式应用混合开发,这也是Quarkus的一大卖点。基于以上的认知,我们来看看在Quarkus中,怎么写过滤器和解决跨域的问题
本文整理 Redis 的数据清理策略所有代码来自 Redis version : 5.x, 不同版本的 Redis 策略可能有调整
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