廖念波

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谈谈 KV 存储集群的设计要点

不同于无数据的逻辑层框架,KV 存储系统的架构设计会更复杂、运维工作更繁琐、运营过程中可能出现的状况更多、bug 收敛时间会更长。一句话:团队自己做一个 KV ...

廖念波
运维数据库存储
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谈谈后台服务的灰度发布与监控

笔者在加入腾讯QQ后台团队之前,曾经在电信行业、金融行业做过几年开发工作。刚进入腾讯时,觉得技术上很多地方让人耳目一新,特别是对于后台服务的灰度发布与监控,所以...

廖念波
数据库大数据数据处理
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后台服务标准化运营

一套互联网后台服务的开发和运营涉及到非常多的细节: 访问其他服务模块,服务端IP如何管理?网络报文格式是怎样的?有哪些配置文件?用到哪些第三方的库?针对这一系列...

廖念波
数据库大数据
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谈谈后台服务的 RPC 和路由管理

互联网服务的后台,硬件通常是由大量的廉价机器组成,软件架构通常采取大系统小做、分而治之的思想。这就决定了业务逻辑涉及到大量的网路IO,同时单机故障、网络局部故障...

廖念波
大数据数据处理
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理想的互联网服务后台框架的九个要点

对于互联网服务后台团队,开发框架的选择是非常关键的一个问题,如果有机会从0开始定义一个理想的开发框架,需要考虑哪些点?多年的海量服务经验和教训使得我们团队得出了...

廖念波
大数据
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