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动态生成html当中的组件

有时html里的字数太多, 而且有一定的规律时,我们就可以用如下的方法产生动态的内容。

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url,sendRedirect当中有中文

中文当想出现在url当中,或通过网络http header或request的parameter或response传送时,得需要变成iso格式传送,到目的地后,再...

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中文文件下载

假 如你的文件名是英文的话,jspsmartupload就可以胜任。但如果你的文件名是中文的话,就只能用下面的方法。这时jspsmartupload 是不能胜任...

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jsp的文件怎么上传

<%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %>

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缓存中ConcurrentHashMap的加锁怎么做给个例子?

记 不记得,我们在讲java的线程部分安全知识时,举了一个例子【例:1.8.2-(补充)】。卖书卖到最后,卖出了个负数。这里还用那个例子,可是完全用 Concu...

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缓存是集合框架HashMap怎么做?

马克-to-win:在 实践当中,有很多数据并不是像火车票数或者账户余额这样的关键数据(存在的意义就是为了疯狂的加减,疯狂的变化)。它们只是普通数据库表的一个缓...

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缓存是ConcurrentHashMap怎么做给个例子?

马克-to-win:ConcurrentHashMap是java1.5的新特性。HashTable在并发环境下效率低的原因: HashTable就一把锁,所有线...

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自制乐观锁

private synchronized int updAtom(int num,int verNum)

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自制悲观锁

public MulThreMarkToWin(Ticket_Pess_MarkToWin ticPes_MarkToWin) {

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缓存的具体实现

马克-to-win:本 部分我们还是沿用上面的买车票的例子。不过这次的车票不是放在数据库当中,而是放在内存(缓存)当中。为了车票数这个变量不能被两个线程同时改变...

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缓存层如何设计

马克-to-win:我们前面讲过 了n-tier架构。在我们的程序当中,还可以设计一个缓存层。在去访问数据库之前,先看看缓存层中有没有数据,如果没有的话,从数据...

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map端做join和reduce端做join有何区别?

马克-to-win @ 马克java社区:map 端做join和reduce端做join有何区别?我们前面讲的是Reduce端join,因为Reduce端joi...

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MapReduce当中什么叫数据倾斜(data skew)?

马克-to-win @ 马克java社区:什么叫数据倾斜(data skew)?假如,你有两个reduce节点,数据都跑到第一个节点,(比如p_id=p1的数据...

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缓存如何应对断电

马克-to-win:有 的同学说了,如果突然掉电怎么办?这,我们就需要观察数据库是怎么处理的。对,日志。数据库为了保证正确性,在真正改变数据库之前,都是先存入日...

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缓存在高并发当中有何意义?

马克-to-win:上 面我们学习了数据库的并发安全。但是每次要更新数据,都需要访问数据库,这会耗费大量的时间。一万个人的更新数据,需要访问一万次数据库,这样做...

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一个高并发买票的实例

马克-to-win:我 们现在回到春节高并发买票的问题。我们假设有一百万个人买一百张票,其中买票程序一百万个线程同时运行。不用改变mysql的缺省事务隔离级别。...

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什么是REPEATABLE-READ隔离级别?

马克-to-win:既 然我们教材用mysql,我们仔细研究一下mysql缺省情况,即两个窗口都是REPEATABLE-READ(可重复读)级别的情况。两个窗口...

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缺省隔离级别是怎么回事?如何改变?

马克-to-win:比 如oracle,sql server的缺省隔离级别是READ-COMMITTED。而mysql的缺省隔离级别是REPEATABLE-RE...

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事务隔离与更改数据库的关系

马克-to-win:当 然,为了保持数据的一致性和数据库的正确性,涉及到同时改变数据库(update,insert,delete)时,不管任何的隔离级别,事务一...

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事务隔离和锁的关系

马克-to-win:事 务的四种隔离级别实际上就是数据库厂商利用锁的机制,为我们这些程序员提供的四套总的并行读数据的策略。有了这四种隔离级别,基本上我们就省了很...

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