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Github1.3万星,迅猛发展的JAX对比TensorFlow、PyTorch

在机器学习领域,大家可能对 TensorFlow 和 PyTorch 已经耳熟能详,但除了这两个框架,一些新生力量也不容小觑,它就是谷歌推出的 JAX。很对研究...

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收藏!计算机视觉领域低功耗深度学习前沿技术综述!

A Survey of Methods for Low-Power Deep Learning and Computer Vision

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AI 人工智能深度学习
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计算机视觉论文-2021-07-08

1, TITLE:Samplets: A New Paradigm for Data Compression

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AI 人工智能深度学习机器学习
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收藏!目标检测优质综述论文总结!

文章回顾了400多篇关于目标检测的论文,涵盖目标检测进20年的发展。本文涵盖了许多主题,包括历史上的里程碑检测器、检测数据集、度量、检测系统的基本构建模块、加速...

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AI 人工智能
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重磅开源!新型VOLO打破多项记录!

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干货|基于深度学习的目标检测算法面试必备(RCNN~YOLOv5)

本文按照目标检测的三个分类:两阶段目标检测算法、多阶段目标检测算法、单阶段目标检测算法,讲解了该方向下各目标检测算法的特点。

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开源 | 高颜值神经网络可视化工具

其作者表示,之所以创建这个工具,是由于神经网络内部缺乏透明度,很难为不同任务选择有效的架构。

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CVPR2021 | 深度解读RepVGG!

repVGG绝对可以算得上2020年在backbone方面有很大影响力的工作,其核心思想是:通过结构重参数化思想,让训练网络的多路结构(多分支模型训练时的优势—...

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太棒了!输入文本直接生成流程图

并且,箭头并非只能单向连接到下一级,比如想拉一个从第4级框图到第1级框图的箭头,只需另起一行缩进,输入(1)。括号中的数字,即为箭头指向的列。

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总结|图像分割5大经典方法

https://www.wiki-wiki.top/zh-hans/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E5%89%B2

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贝叶斯深度学习(Bayesian Deep Learning)2020 最新研究总结

一个综合的人工智能系统应该不止能“感知”环境,还要能“推断”关系及其不确定性。深度学习在各类感知的任务中表现很不错,如图像识别,语音识别。然而概率图模型更适用于...

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收藏 | 一文看懂注意力机制

注意力是一种在广泛的神经结构中使用的越来越流行的机制。由于这一领域的快速发展,仍然缺乏对注意力的系统概述。在本文中,讨论了以往工作的不同方面,注意力机制的可能用...

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超赞!机器学习画图模板ML Visuals更新了

曾向大家推荐一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板,该项目受到广泛关注,迄今已收获 2.2K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问...

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超强一代JupyterLab发布,可视化调试、中文显示、简单交互界面

JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一个交互式的开发环境,可用于 notebook、代码或数据,因此它的扩展性非...

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港中文开源 | 融合视频目标检测与单目标、多目标跟踪

新年伊始,香港中文大学多媒体实验室(MMLab)OpenMMLab 又有新动作,发布了一款一体化视频目标感知平台 MMTracking。该框架基于 PyTorc...

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一文读懂目前大热的AutoML与NAS!

自动机器学习(AutoML, Automated Machine Learning)提供方法和流程使机器学习可用于非机器学习专家,提高机器学习的效率并加速机器学...

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综述:图像滤波常用算法实现及原理解析

本文介绍四种常见的图像滤波算法,并附上源码。图像滤波是一种非常重要的图像处理技术,现在大火的卷积神经网络其实也是滤波的一种,都是用卷积核去提取图像的特征模式。不...

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如何看待Transformer在CV上的应用前景,未来有可能替代CNN吗?

(1)分类 ViT: An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at ...

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收藏 | 各种Optimizer梯度下降优化算法回顾和总结

不管是使用PyTorch还是TensorFlow,用多了Optimizer优化器封装好的函数,对其内部使用的优化算法却没有仔细研究过,也很难对其优点和缺点进行实...

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收藏 | PyTorch深度学习模型训练加速指南2021

简要介绍在PyTorch中加速深度学习模型训练的一些最小改动、影响最大的方法。我既喜欢效率又喜欢ML,所以我想我也可以把它写下来。

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