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深度学习算力知识:不同 GPU 的上限

通过深入了解自己手头 GPU 的计算能力上限,能够在买新卡时做出更理性判断。本文深入GPU架构,重点介绍了其中的ampere架构。另外,作者还对比了不同GPU之...

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Github标星3400+!3.5M超超轻量中英文OCR模型开源,火了!

先看下飞桨文字识别套件PaddleOCR自今年年中开源以来,短短几个月在GitHub上的表现:

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收藏 | 深度学习图像分类任务中那些不得不看的技巧总结

计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务,提升准确率的方法路线有两条,一个是模型的修改,另一个是各种数据处理和训练的技巧(trick...

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优秀!Python神器NumPy 论文终登上了 顶刊Nature!

NumPy 团队撰写了一篇综述文章,介绍 NumPy 的发展过程、主要特性和数组编程等。这篇文章现已发表在 Nature 上。

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收藏 | 有哪些相见恨晚的科研经验?

前一段时间,王博Kings分享了阅读文献的如何做笔记,可见:博士如何高效率阅读文献?有哪些技巧可以借鉴?

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笔记 | PyTorch安装及入门教程

https://www.anaconda.com/products/individual

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深度学习中傅立叶变换、拉普拉斯变换、矩阵变换的联系是什么?

来源丨https://www.zhihu.com/question/22085329/answer/774074211

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大神 | EfficientNet模型的完整细节

本文介绍了一种高效的网络模型EfficientNet,并分析了 EfficientNet B0 至B7的网络结构之间的差异。

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总结 | 深度学习PyTorch神经网络箱使用

多个层链接一起构成模型或者网络,输入数据通过模型产生预测值,预测值和真实值进行比较得到损失只,优化器利用损失值进行更新权重参数,使得损失值越来越小,循环过程,当...

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告别RNN,迎来TCN!将深度学习应用于股市预测

金融时间序列(FTS)建模历史悠久,20 世纪 70 年代初它首次革新了算法交易。FTS 分析包括两类:基础分析和技术分析。但这两种分析方法都受到有效市场假说(...

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YOLOv4损失函数全面解析

转载于:周威@知乎,https://zhuanlan.zhihu.com/p/159209199

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最新《大规模机器学习》2020综述论文

机器学习可以提供对数据的深刻见解,从而使机器能够做出高质量的预测,并已广泛用于诸如文本挖掘,视觉分类和推荐系统之类的实际应用中。但是,大多数复杂的机器学习方法在...

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22课时、19大主题,CS 231n进阶版课程视频上线!

计算机视觉在日常生活中已经无处不在。从搜索引擎、图像理解、地图、医疗、无人机、自动驾驶到各类手机 app,都离不开计算机视觉。这些应用中有许多像图像分类和目标检...

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深度学习时代您应该阅读的10篇文章了解图像分类

计算机视觉是将图像和视频转换成机器可理解的信号的主题。利用这些信号,程序员可以基于这种高级理解来进一步控制机器的行为。在许多计算机视觉任务中,图像分类是最基本的...

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收藏!深度学习10篇必看经典算法文章总结!

计算机视觉是将图像和视频转换成机器可理解的信号的主题。利用这些信号,程序员可以基于这种高级理解来进一步控制机器的行为。在许多计算机视觉任务中,图像分类是最基本的...

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论文绘图神器来了:哈佛博士后开源一行代码绘制不同期刊格式图表

「一篇论文投多个期刊,每个期刊对图表格式要求不一,同一组数据要用多种工具分别绘图。」

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大盘点!CVPR 2020目标检测论文精选

1、A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds(用于点云3D目标检...

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CVPR2020 | PV-RCNN: 3D目标检测Waymo挑战赛+KITTI榜单模态第一算法

转载于:知乎Shaoshuai Shi,https://zhuanlan.zhihu.com/p/148942116

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MNIST数据集下载及可视化

MNIST数据集官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

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自动驾驶车载激光雷达技术现状分析

摘要:本报告将自动驾驶领域最为关键的传感器——激光雷达作为中心,通过调研其所扮演重要角色的领域——自动驾驶,以及自动驾驶和激光雷达的国内外发展现状,深入了解激光...

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