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在日常开发中,我们或多或少都接触过一些 AI 自动化测试的“玩具 demo”——它们看起来很美,能处理预设好的简单用例,但一旦放进真实、复杂的企业级测试场景,往...
不是画面够不够震撼,也不是模型参数够不够大,而是一个更基础、也更工程化的问题:生成结果是否可控、是否稳定、是否能进入生产系统。
表面看,这是一次普通的招聘扩张;但把这些岗位连在一起看,会发现一个非常清晰的信号:DeepSeek 不再满足于“做一个模型”,而是在系统性布局 AI 搜索 + ...
在 Django 项目里,如果只挑一个“最值得反复回看”的文件,settings.py 一定排在最前面。
在编写自动化测试时,你是否遇到过这种“闹心”事:一个测试用例里需要校验 10 项数据,结果 第 1 项校验失败,整个用例就直接报错跳出了。剩下的 9 项到底对不...
从工程视角看,Agent Skills 并不是一个“新概念”,而是对稳定能力单元的一次明确建模。
腾讯混元官网正式上线姚顺雨团队最新成果,发布了专门评测大语言模型能否从上下文(Context)中学习新知识并正确应用的基准CL-bench。
OpenClaw 是一个用于将即时通信渠道与编程智能体连接起来的 Gateway 网关系统。 它本身不提供模型能力,而是作为 消息入口、控制平面与节点协调中心 ...
基于腾讯云 Lighthouse 的一键部署、常驻运行与 IM Channel 接入
在AI应用开发领域,如何快速将大语言模型(LLM)与实际工具连接起来,一直是开发者面临的实际挑战。传统编码方式需要处理复杂的API调用、数据转换和错误处理,而D...
我结合近半年字节、腾讯、美团等大厂的真实校招/初级岗面试题,整理出这份 《Playwright 面试》,按难度分五块: ✅ 基础概念 → ✅ 元素操作 → ✅ ...
字节、阿里、腾讯、百度几乎在同一时间,把现金红包、核心产品迭代、生态合作和高强度投流绑在一起,目标非常明确:在 Agent 时代,抢到第一个“国民级 AI 应用...
后台经常有粉丝问:“我们模型做了微调,怎么判断它到底好不好?” “生成文案看着比原版顺,但怎么证明?” 这其实戳中了当前大模型应用的一个核心痛点:很多人把90%...
当我们从零散的测试脚本转向企业级自动化测试时,架构设计不再是“可有可无”的附加品,而是决定测试体系能否长期健康运行的关键。我曾见证过多个测试项目因为初期架构设计...
Dify 是一个开源 LLM 应用程序开发平台。 Dify 的直观界面结合了 AI 工作流程、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等,让您快速从原型转...
一边,是能力极强的闭源系统,能检索、能推理、能写万字长文; 另一边,是企业和研究机构越来越严苛的数据安全要求——核心资料不能出域、不能上云、不能被记录。
在2024年的技术实践中,大语言模型已经不再是实验室里的新奇玩具。然而,当团队真正试图将LLM集成到业务流程时,往往会遇到这样的困境:一边是层出不穷的开源框架(...
在编写Playwright自动化测试脚本时,许多开发者都曾遇到过这样的场景:每个测试用例都启动一个全新的浏览器实例,执行登录操作,完成测试后再关闭浏览器。当测试...
不是 Demo,不是脚本拼接, 而是 真实 App、真实用例、完整执行 + 可回溯报告。
在接口测试中,很多测试同学都会遇到同一个问题: 接口多、文档厚、参数复杂,用例要么来不及写,要么覆盖不全。
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