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MetPy气象编程Python库处理数据及可视化新属性预览原创

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MetPy (https://www.unidata.ucar.edu/metpy)是一个用于气象和大气科学应用的开源Python包,它利用了科学Python堆栈的许多其他部分(如numpy、matplotlib、scipy等)。它的目标是提供经过测试的、可重用的组件,适用于广泛的任务,包括脚本数据可视化和分析。指导原则是使MetPy易于使用任何可以读入Python的数据集。MetPy的一般功能分为:读取数据、气象计算、插值和气象专用绘图。MetPy还与XArray有显著的集成,以及扩展支持解释netCDF气候和预报公约元数据。 虽然0.x版本的MetPy已经被广泛使用了一段时间,但1.0版本(2020年底发布)标志着开发团队承诺在即将发布的1.x版本中保持软件包的API稳定。本讲座简要讨论了1.0版本,以及用户如何调整他们现有的代码以使用它,以及在哪里可以找到额外的资源。我们还讨论了MetPy项目在1.0版本发布后的发展和优先级,包括:性能优化,支持Dask的分布式计算,以及MetPy的自动领域计算器。我们还讨论了社区参与塑造MetPy开发路线图的途径。 MetPy项目由Unidata项目中心(https://www.unidata.ucar.edu)的开发人员领导,并得到了大气科学学术界众多个人的重要贡献。本演讲由Unidata开发人员Ryan May在2021年美国气象学会年会上发表。
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