Techo Hub—工业互联网的技术探索与实践（西安站2021.06.01）原创

好，现场尊敬的各位领导，各位来宾，我们所有亲爱的各位朋友们，大家下午好，欢迎你们，谢谢，感谢各位在这样一个温暖的五月，五月是小河财路尖尖角，繁花锦绣的，所以谢谢各位能够不远很很多里路共同来到这里，我们都知道啊，刚刚我在现场遇到一位朋友，他说这个地方真远，我说但是今天下午真的非常值得，所以感谢各位的远道而来，谢谢大家共同来到我们腾讯云Taco HUB技术巡回西安站的活动现场，大家好，我是今天的主持人，在这样一个温暖的五月，有很多惊喜的事情要发生，那么今天下午我们首先要预祝各位能够在本次活动当中满载而归，我们为大家准备了很多重量级嘉宾的分享，同时呢，还有我们的精美的甜点和茶歇，稍后我们将会一一为各位奉上，那么接下来的时间当中，我们就要正式开启本次交流活动了，西安市正在加快工业互联。

能往融合的创新发展，而工业互联网的落地离不开使能技术的支撑。本次活动以工业互联网的技术探索与实践为主题，多位腾讯云的技术专家与西安优秀企业专家将结合西安经济发展以及技术落地情况，和大家分享在工业互联网场景下的技术探索与实践。那么在正式开始分享之前呢，要跟大家温馨提醒三件事情，来，朋友们首先要把您的手机拿出来。首先为了方便大家更好的交流和学习，我们建了现场活动的微信群，大家在活动中、活动后有哪些问题都可以在群内进行交流。来吧，现在大屏幕上的三个二维码分别在下面有写，第一个二维码是进入现场的交流群，请全场所有的朋友们来扫描大屏幕上第一个二维码。中间的二维码是我们腾讯云的培训认证中心，大家也可以进行一个关注，了解更多关于腾讯云的内容。第三呢是填写调查问卷，我们今日在现场还设立了这样一个环节，那么大家在扫描第一个二维码的过程当中呢，我要跟各位来介绍第三啊，我们在现场还给大家准备了什么？

好，尽量不要挡到你们。OK，那么大家已经进群了，那我们在这次活动当中还设置了拼出tale组团拿奖的小游戏，所以请大家呢，是不是在签到的时候拿到了一个小的贴纸，在活动结束时间段完成调研问卷，就是我们大屏幕上最左侧的调研问卷，并且寻找能和自己P贴纸凑成这个ta口单词的小伙伴，所以这个就是需要你去注意一下你旁边的小伙伴们啊，谁能跟你拼出来这个单词，那么这样大家就一起可以去微展区领取我们的礼物了，所以呢，今天为大家准备的还很有新意啊，那你要注意一下你身边的小伙伴，跟你能够共同拼出这个单词的朋友，就可以一起在活动的休息和结束的过程当中去领取我们的精美礼物。好，接下来是第三个温馨提醒，在我们的微展区呢，有腾讯云的数据库、边缘计算、物联网相关的产品展示，也有工作人员为大家讲解，所以待会呢。

也希望大家可以共同进行参观，完成扫码进群的朋友，把您的手机放下来，OK，准备好的朋友，那么就共同再一次将目光给我吧，我们一起来看向这个前方。接下来我们首先要有请陕西高端装备与智能制造产业研究院的院长赵洪武带来工业互联网与企业数字化转型的主题分享，为大家去解读工业互联网的现状，政策环境以及发展趋势等内容。朋友们，让我们掌声欢迎赵洪武院长上台，有请各位同仁啊，大家好，呃，因为在座的可能有开发人员。

有工业企业，那么我把我们这个单位，我们研究院对。工业互联网的探索啊，对于互联工业互联网的推广应用给大家分享一下，那么我们今天下午大概谈四个议题啊，一个就是制造业面面临的格局，还有转型升级的战略，那么第二个是新型网络与超融合数据中心，第三个谈数字化，网络化，智能化制造，那么第四个就是我把有一些实践给大家分享一下。呃，大家都知道现在概念比较多啊，是概念，呃，层出不穷对吧？那么我们不要去考虑，呃，太多的考虑什么工业互联网，智能制造，两化融合，信息化，不要太多的过多的去考虑他们的区分，我们要做的事情就是把信息技术应用在企业的管理、生产、服务这个领域啊，这是我们要做的工作，那么概念跟我们没关系，对吧？我们时时刻刻要脑子非常清晰，知道我们要干什么事情。

呃，那么第一个就是我们看一下制造业面临的格局，这个我不详细说啊，这个大家因为都很多人都知道，我就一带而过，就是如果我们现在制造业不做转型升级，那么一定会被时代淘汰，会被美国，欧美国家，第三世界国家，欧美国家不是说他制造不厉害，它很厉害的啊，他会制造回归，他拿走你的订单，拿走你的利润，那么第三世界这些小国家，那么他们成本非常低，他们希望进军制造，所以中国的制造业必须转型升级，那么现在国家也很着急，国家大家可以看出来，呃，不停的推各种战略，但是国家这个就是喊的名词太多，可能我们有的企业有时候脑子就搞晕了，想不到这这个这个今天出来个这，明天出来个，那到底我们要干啥对吧，所以我今天就跟大家分享一下我们要我们要干啥，不管什么概念概念。

那么我们制造业的这个转型升级，那么今天今天因为有工业企业有开发者，有开发者的话，开发者应该知道工业企业在想什么东西，工业企业在推进哪些东西，那么对于我们的工业企业来讲，我们要理清我们要应用哪些东西，我们要建设哪些东西啊，那么所以从制造业的这个制造技术的发展，那么他第一个是个性化，第二个是定制化，第三个是绿色化，绿色化不详细讲了啊，就说个性化定制化，我们买东西大家有一个消费心理，我希望我买到呃跟我完全匹配合适的东西，这就是个人的个定个性化定制需求，那么个性化定制呃，针对到我们自己买东西，我们哪怕去呃买个衣服呃点个菜，我都希望根据我我的需求完全吻合，那么大到我们的工业产品，我希望买一台设备，那我这台设备可能也对他有一些需求，那么另外对软件来讲。

我们买一些工业软件，也希望这个工业软件能为我的企业有一些打造，有一些定制，所以这就是我们制造技术的一个发展趋势，满足客户的需求。那么以前我们制造技术不是这样的，以前制造业是制造好产品。那么这个产品能不能用好，跟我这个企业没有关系啊，我就是举个例子，我就是呃，做拖拉机的，我就把拖拉机生产好，那么这个拖拉机在农田里面怎么工作，怎么能升级，怎么能发挥的更好，不是我考虑的问题，我只把我的产品做好，那么现在就不能这样考虑问题了，对吧，就不能这样考虑问题了。呃，另外在我们就在刚才我也提到了我们面临的转型升级战略，国家不停的在推，呃，有有的文件大家可能看不到，有的是秘密文件，呃，有的是公开的文件，但是总的来讲，不管怎么推。

归根到底只有一个一句话代表所有要推的东西，就是新一代技术，信息技术与制造业的融合。就是你制造业你必须用新一代信息技术去提升啊，提升你的管理，提升你的生产，提升你的服务，那么没有新一代技术信息技术的支撑，那么你的制造业的提升怎么去提升，没办法去提升。呃，所以这里面有一个大家听的比较多的，有一个概念叫CPS，呃，CPS它它是一个技术体系，一套技术体系，一套理论啊，不是一个具体的系统，那么有人可能会在工业企业里面去推，呃，我我建了个CPS系统啊，那么这个东西是很不靠谱的啊，包括国家，呃，我是比较容易爱说实话的啊，我在国家部委开会的时候，我就提出来工信部竟然有CPS的项目立项，这个项目这个软件就叫CS，这是很怪异的一件事情，就把一个软件叫两化融合软件是一个道理，对吧，你这个东西很怪异的事情，所以我们要认，要清晰的认识到CPS它就是虚拟跟物理的融合的一套技术体系，而不是一个具体的东西，不能把它作为一个具体的东西啊，作一个具体东西就贻笑大方了。但是行业内很多人。

都在说我开发什么一个具体的什么CPS系统，那根本都不靠谱，都是骗子。那么剩下的我就不说了啊，那我们再看一下，那么制造业的这个战略转型啊，那么制造业的转型，我们谈工业企业最多说还是说制造业啊，因为制造业是把把没有的东西生产出来。啊。所以价值最大的是制造业啊，所以大家看一下，一个是低技术制造到智能制造，另外一个生产性制造到服务型制造，什么是服务型制造，那么服务型有的人，有的企业啊，包括咱，但我今天不能说名字了，因为今天有在it内的人太多了。

呃，某某某软件公司老想转型升级为服务型，服务型的这个要老想学SAP，你学不来，为什么？你的软软件本身太差了，这个服务型制造的基础是你的产品已经到达极致。啊，所以你可以把你的服务，把你的利润来，把你的利润来源从你的制造环节延伸到你的上游，延伸到你的下游，然后并且完我的制造是根据客户需求制造，而不是制造产品是制造的，是满足满足客客户需求的服务。啊，那么所以呃，老谈转型升级的软件公司一定是个很有很大问题的软件公司，因为你产品本身都不好，对吧，你就谈什么转型升级，先把东西做好，呃，这是第一，但国内的很多不说了，对吧，名字就不说了，呃第三个就是粗放型绿色制造，那么环境资源友好，大家都知道现在碳，呃，碳达丰，碳中和，这个就不详细展开了啊那那每个人自己都有理解。

那么再看一下，就是我们谈工业互联网，谈工业互联网我今天没有按照什么网络，呃，什么安全应用等等，不按这个模式，不按这个模式来讲，按这个模式来讲，大家不容易听懂，有时候我们我们就是讲我们实际干的事情，对吧，我不用讲什么我们工业互联网的网络平台都要都要搞哪些东西，然后我们的工业互联网的应用平台怎么建，就是包含哪几部分，这个东西没有任何意义啊，然后我安不安全，安全怎么考虑，今天不说安全，我还是主要说应用，对吧，啊应用。那么应用里面。

新一代网络，大家5G啊等等一些新的技术能不能去应用它，我今天就分析这个这个，呃，这个观点给大家提供一些参考。要去用，要去尝试应用啊，叫新型网络，新型的数据中心，我给大家点一下，大概提一下，第一个就谈5G技术，那么5G技术呃，能不能普及性的满世界我走到现在，我们4G一样能连上网这样的应用。嗯，那个我个人认为非常渺茫，看不到啊，看不到5G，它叫场景式应用，场景式应用你说我这走到大路上都能随时连5G，那根本是不靠谱的啊，要不相信你们可以跟核心运营商谈，呃，你跟那个呃业界的大忽悠谈没有用，他们会认为满世界都是5G，对吧？不会的，5G只有极个别地方有啊，在有限我们能看到的未来是这样一个应用模式，那么所以大家怎么去考虑，呃，怎么去考虑应用5G，我刚才就说了，场景有没有，你的应用场景没有你就不用考虑，有你再考虑，因为4G完全我们消费完全够用了，对吧？5G的成本居高居高不下，缺点我不说了啊。

我还是说正面的怎么去应用它啊。你有没有应用场景，第一个高可靠低延时，有没有这样的应用场景，第二个带宽，高带宽，第三个海量通信有没有没有，你暂时不用考虑，有怎么考虑局部举个例子，我就在这个。200平方空间内，如果你要考虑给全场建一个无G，那你就真不靠谱了，真不靠谱了，所以大家就要对它有清晰的认识，不敢这个运营说当然运营商当当然希望你把地下室都补成5G信号，对吧？对，但是我们脑子脑子要非常清晰，首先你电费掏不起，不说别的对吧，给你家里免费装一个，你电费都掏不起啊，网络网络费也不给你要，对吧你所以你考虑这个东西能不能搞，要搞怎么搞，就是典型应用场景，举个例子，我的车间的物流。

信息呃，可以考，可以考虑采用5G的信号，可以采用不用5G的网络，这个这个名字是我我叫的啊，5G融合网络架构，不是人家那个运营商什么提，这是我个人把这个叫这个名词，但是我认为我的是对的，为什么这个是对的，那么我们在企业应用这个，呃，工业互联网的基层网络建设的时候。你不能把原来的网络全盘否定掉，原来的网络我们投了十年20年，非常好用的，另外给大家说一个有线网永远比无线网好，呃，你可不要相信这个5G比你的千兆的网络好，那是不靠谱的，对吧？有线永远比无线速度快，呃，有，因为无线它也是建立在有线的基础上，它也是靠光纤拉过去以后，再拿无线信号发布，发布出去，又不是说整个全是无线的通道，那么我这个网络架构就告诉大家一个，不详细讲啊，不详细展开讲。

你的传统的管理网络，你的传统的车间。底层网络，工业通信网络以及5G网络啊等等，要把它融合起来，融合成一种网络，有不同的解决方案。当然在我们5G终端还达不到普及应用的时候，我们可以采用一个叫PRU这样一个设备，把它转成WiFi。转成WiFi的话就简单了，它也是5G的一个过渡性的应用模式，这里面详细的技术我就不说了，这是我们自己画的一幅图。那么另外就靠5G的应用有一个好处，5G可以切片应用，呃，对咱企业来讲，往往会进行网，举个例子，我们传统的网络会划分为企业内网，呃，互联网啊等等，有的企业划分的更多，那么对于5G来讲也需要有划分，它叫切片啊。

它带宽很大，假如这个切片相当于我们传统网络的里面的一个VLAN，一个专，一个一部分的专网啊，那么我举个例子，我把这个我建了个5G应用场景，我可以把一部分化为做管理，另外一部分做工业控制的底层的通信，这两个网络互相可以加隔离啊，当然也可以进行有限的通信控制。这个这个就这个就是说大家采用5G的时候，就会考虑到，不是说5G连上以后，整个就互联互通了，不是这个概念，可以对它进行进行一些切片，另外就是工业胖网络，在现在的企业，你在搞网络的时候，我们在改造网络的时候，一定要尝试新的技术，新的技术为什么要尝试，节省成本，节省运营，对吧，你本来就没有几个人，你现在搞搞的这个工业胖网络有个好处是无缘的。对吧，无源的就是它没有电设备，这中间过程中都是无源网络，没有电设备，它损坏的可能性就比较小，它投资就比较小，对吧？所以大家每家都有光纤，咱家里那个光圈就是网络啊，就是胖网络，那么在把这个家里的这个光纤放到工业企业，我们在建设新的网络过程中，它就是企业的胖网络，这个大家如果有网络改造的话，作为工业企业就应该考虑采用胖网络。

这个图我不不展开讲了啊，大家知道我还是知道概念，就是知道我们在后面在做的时候，我要用探索这个新的应用技术，那么另外就是TSN时间敏感网络，对一些时间有高度敏感的一些网络啊。实施要求非常高，可以考虑，我说的是考虑啊，不是说是一定要采用咱TSN的需求，对咱工业企业来讲，应用还是比较少的，场景也比较少。嗯。好了，再看一下，我们现在企业还要建数据中心，不建，呃，我认为关键核心机密的还是要放在自己的云上。

哎，然后非关键的，可共享的等等，你不害不害怕失密的等等，可以放在公有云上，不代表全部要建，那么企业建数据群怎么建？以前我们是买服务器，买存储，搞一堆东西容灾什么，乱七八糟，对吧？大家传统的网络技术大家都是这样子的，但这个技术太落后了，什么双击热备这个东西太落后了，都是几几十年前，至少20年前我们就可以做做这件事情了。那么现在我们要采用什么叫超融合数据中心，去中心化的数据中心，没有存储。哎，没有主机，所有服务器是同样的档次，同样的身份，任何物理损坏不影响你数据中心的运行，任何硬盘损坏都不影响你数据中心的运行，哎，我们把它叫做超融合数据中心，它支持什么东西呢？支持我们常用的各种工业软件，然后企业内部的各种信息化系统啊，包括工业控制系统等等都是可以支持的。

那么对于对于这个，呃呃，我们要搞新型的这个数据中心的话，它就是我刚才说去中心化，不要中心化，为什么你中心节点坏了就整个坏了，明白吧啊，你你不管你这东西多强大，你中心节点一坏整个就趴下了，所以要搞区域中心化的数据中心啊，这个名词比较绕口，我这是我自己定义的啊，去中心化的数据中心是我自己给它定义的名词，所有服务器，你去你机房里面十台服务器。大家是同等身份，谁出问题都不画我任何设备坏，任何地方我都可以去访问他，哎，我我画了一个架构图，大概当然我画了三台的啊，呃，多了也是一个道理，多了也是个道理。那么去中心化的数据中心谁谁在用，我估计腾讯云就在用，对吧，然后阿里云也在用，亚马逊也在用open stack对吧，大家都知道，然后用在企业能不能用。

不能用，为什么不能用？太复杂了。对吧，你给企业搞了个open sta，那open stack那你是明显不靠谱嘛，对吧，你明显把这个把企业这个弄的，你得搞一堆运维人员来支撑这个open sta这个这个语言，但是互联网公司他人才多呀，人才集济啊，他可以搞一堆人去支撑运维，它因为技术复杂度比较高，所以我们要探索企业应用的。超融合技术，而不要把互联网公司的搬上去，互联网公司的你用的话，你就用放在公有云上对吧。考可以这样看，这样来考虑，那么这个我们在考虑这个传统数据中心与超融合数据中心的架构，这个比较，这个我不详细讲了啊，不展开讲了。呃，大家记着，不要再去搞太传统东西，为什么不搞传统的？第一投资太大。如果你搞超融合数据中心的投资，可能是原来的大概1/14左右啊，就可以达到你传统投资的效果啊。

啊，所以另外运维运维方便了，很方便对吧，你原来可能需要五个运维工程师，那现在一个可能够了，对吧？啊所以等等好处就不说了，好处非常非常多。好了，下面我们再谈一下这个，呃。不管是叫什么，我刚才都说了，我们不管是叫什么名词，不管什么叫工业互联网，不管什么叫啥，就是两化融合还是智能制造，不要管概念。我们推进的是啥推进的，刚才有一个名词说的好，叫数字化转型，未来叫智能化转型，现在叫数字化转型，对吧，智能不智能，在我们这一代人在座的都看不到啊，就是那个铁矿石网线一推出来一台电脑，对吧，那个那个那个智能化那种非常理想，说不定以后能实现，呃，说不定钢铁往那一堆出来，出来个手机对吧，那有可能，只能说是有可能，所以我们要搞的是数字化，大的脑脑子一定要有清晰的认识，不要管智能不智能，智慧不智慧，产业不产业没有关系，你搞清楚要做什么东西，第一装备，把你的装备数字化。

具有装备，具有通信能力，第二工业软件，你该实施的工业软件把它上起来，哎，第三把它连通起来，把这个装备跟装备连起来，装备工业软件连起来，工业软件之间互相能连接，OK了，达到我们的目标了，至少在我们有生之年不用再干别的事情了，在那个那个什么自学习，自感知，自学习自控制等等能能实现，呃，我没有说不能实现，未来能实现，对吧？所以我们眼下不管什么战略，不管什么概念，我们眼下很清楚的知道，我们要搞数字化，为什么要搞数字化，我们基础太差了，大家到工业企业看一下中国的工业企业。

我看我是大大小小好好好多坏的都见过，80%的工业企业是处在人制造的阶段，靠人制造啊，但是到国外去可以看到靠设备制造，靠人看设备对吧。那么在在我们在看一下，在我们在推数字化制造的时候要做哪些东西，那么美国他发了一个图，我们刚才都说了，不管智能不智能，我们要看他做哪些东西啊，第一个叫产品全生命周期，我们在产品全生命周期，包括我们开发者，包括工业企业，应用人员，呃，应用人员我们要看我们要搞哪些东西，从产品的设计工艺。制造过程、质量管理、运维服务等等这个全过程搞他的数字化。

数字化核心工业软件。啊，工业软件，这是从产品全生命周期，这工业软件有CD啊，有CM对吧，工艺CP啊等等，把这个大的连起来叫QFPLM。那么第二个我们搞这个企业数字化转型考虑的是什么？制造系统，工厂怎么建，车间怎么建，生产线怎么建，装备怎么建，这些东西也是这些东西更多的有一些工业软建，但是有的不是工业软件，有的是制造知识，工艺知识啊，具体的应用装备的应用改造，那么这个我们把它叫做生产系统，从这个角度上来讲，我们去推的就是把生产系统改造好啊，这个也是利用新一代信息技术来改造，那么下面另外就是从企业的这个，呃。物流供应链角度来讲，我们把它叫做商业，那么商业的话要搞哪些东西，就是从物资的流动来讲，就是从原材料进货，然后企业内部的生产制造，然后交付运维，这里面我们有一个系统啊，就是供应链啊，供应链管理一个系统，企业一般情况下用的ERP比较多一些啊，用的ERP比较多一些。

这说说的是企业内部，当然也可以延伸到企业的企业。那么这个是美国的一个，呃，一个标准啊，一个标准模型，金字塔模型，从企业管理层到车间管理层，到设备管理层，到底下的这个，呃，传感控制层，一层一层层级，最下面还有一层设备本体层，就是我们用数字化技术对这些东西来进行改造，不详细展开讲了啊。给大家再说一个企业数字化转型遇见的问题，有哪些问题啊？第一个就是思维观念问题，很多领导认能认识到位，但是不愿意去做，嫌麻烦，呃，我别人做好，我光想出成果就可以了。另外就是跨部门协作问题，It部门。

业务部门的协作问题，包括it部门跟一些it供应商，我们开发者之间的问题，另外还有投资重点，那么投资重点的话，很多企业会把这个有限的资金投到ERP建设中。投到时这营销系统，供应系统，我不太赞成这个做法啊，我我赞成的是把钱投在刀刃上啊，生产环节先改造后面再说，本来管理就是拿Excel可以解决的问题，对吧，小企业根本用不上ERP，你就你就是Excel完全解决问题了，我上ERP的浪费浪费钱，浪费精力。那么推进思路，你不管大大小小的企业，你在推我们的数字化改造的时候，第一就是做诊断，要看别人上什么，我们上什么，别人搞ERP，别人要搞APP，给别人搞西门子的东西，你也搞，那一定会失败。你判断一下哪些可以搞，哪些不能搞，先做企业诊断，哪些环节有问题，然后制造提升方案，再去改进。

好了，下面因为时间关系，我大概就给大家分享这么多，后面有一些案例，回头大家有机会可以看PPT啊呃，有一些这种就是我们怎么做诊断，诊断的话根据企业的这个生产运营，哪些环节都有问题，一定要分析企业哪些环节有问题啊，然后做分析完成以后，然后再做他的。提升啊，哪些环节应该提升它。然后，然后再去做改造。后面这个这几个案例，因为时间关系，我我我也不不给大家分享了啊。呃，时间比较短啊，呃，希望大家刚才我说的那几个观点，就是包括企业的运营模式，希望我们的工业企业认真去考虑，我们的开发者也要认真去考虑，你如何去满足工业企业的需求，不要光在办公室，我们现在国内最大的一个软件叫工业软件短板，整天说短板，我这两天又又提到荣伴发的东西了，就是我们现在那么中国那么多程序员开发者，我们的工业软件几乎全盘全军覆没，几乎只要工业企业一应用，核心软件都是国外的。

啊，百分之九十九九十九啊好吧，希望大家能共勉，希望把我们的这个真正的数字化转型，用国内国内的核心技术来解决，谢谢大家好，非常感谢我们呃，赵院长的精彩分享，刚才分享的过程当中呢，我们看到很多朋友是陆陆续续进来的，而且对于分享的内容也非常非常热切的想要了解和关注，这样吧，啊，我们首先要感谢今天第一位为我们带来主题分享的赵院长，其次我们要再一次邀请全场大家掌声能不能热情一样，如此时此刻在现场做的如此多的朋友一样，大家把你们的掌声和热情留在现场，我们再一次感谢一下张院长好不好，谢谢，嗯，好，感谢大家。那么接下来呢，可以说是呃，继续在分享的过程当中，需要全场共同来参与，因为我们接下来分享的每一位嘉宾呢，就会在分享过后专程留三到五分钟的互动时间。这个互。

后呢，大家可以进行随意的提问，根据嘉宾所分享到的内容进行相应的交流和学习，那么在提问的过程当中，首先要告诉各位一个小的秘密，你们在待会儿提问的时候呢，会获得我们的一个非常可爱的礼物，但是我们提问的这个人数有限，所以大家呢要集中精神聆听接下来的分享，那么现在让我们要有请到的是腾讯云边缘计算产品经理彭超带来腾讯云边缘计算赋能工业互联网的主题分享，同样各位朋友们掌声热情一些，我们有请欢迎尊敬的各位领导，各位专家，大家下午好啊，我是腾讯云边缘计算的高级产品经理彭超，呃，很高兴今天有机会来参加呃西安站的这个t Hu的这个活动啊，就是呃，随着5G和物联网技术的发展，其实我们边缘计算啊，这个作用是越来越呃的地位，或者说作用是越来越显著呈现出来了。

然后呃，今天的话我就重点跟大家讨论一下，呃，我们腾讯云边计算的这个产品能力，以及如何跟工业互联网这个场景相结合起来啊，下面分为四个部分，呃我我简单说一下，其实第一部分就是我什么是边缘计算，第二部分就是how，呃就就是外呃为为什么工业互联网要跟边缘计算结合起来，第三第四部分我就会结合一些案例讲how我们要怎么样，呃把这个边缘计算跟呃工业的场景融合起来啊，并通过案例的方式给大家做这个呈现。啊，首先什么是边缘计算啊，我们来看一下啊，左边这个图其实是干呢对边缘计算的一个定义啊，呃，边缘计算的概念我给大家读一下啊，是设备跟中心云之间啊，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的平台啊，我们可以看一下就是左边这个图，红色方框里面其实就是我们的边缘计算。

呃，其实边缘计算有两种形态啊，一种就是把中心云往呃靠近用户的其他云节点去下沉，这种我们称为边缘云的边缘计算啊，通常是地势级的这个云节点，第二种就是端边缘计算，就是啊这边其实端边缘计算跟呃物联网设备已经在同一个地方了，就是我们也可以称为现场级的边缘计算，那么边边缘计算的驱动力是什么呢？或者说我们为什么要做边缘计算呢？啊可以看一下右边这个图啊，其实就是我们为了实现啊低时延，高带宽，安全隐私，本地交互和自制的能力啊，所以我们要呃要推进这个边缘计算的技术，那么随着5G跟呃物联网技术的发展，我们已经进入到一个呃万物互联的时代，或者说万物智联的时代，那么我们边缘计算的作用也愈发的重要。但值得说明的是，我们边缘计算。

啊，并不会取代或者替代云计算，而是云计算的一个补充，两者是呃，各有所长啊，相辅相成的。呃，然后这是一个呃，云边端到设备的一个整体视图，我们可以看到基于不同的节点的服务提供的时间差异也是比较大的，如果我们是通过中心云的方案啊，我们整体的时验大概在50毫秒左右，如果是边缘云的方案啊，我们的时间在十毫秒左右，如果是我们的端边缘计算，我们的时间可以到两毫秒，甚至比两毫秒更短，不同的架构是可以满足不同业务场景的需求，当然我们的边缘计算不仅仅是解决这个实验的问题啊，后面我们还会介绍啊，包括呃安全性啊，包括一些成本啊，我们我们后面再详细讲一讲。

然后这个是我们呃腾讯云边缘计算的基础设施的介绍啊，DC就是我们的中心云，然后ec跟OC，其实就是我们位于省会城市，还有其他地市的一些呃云边缘的节点，那么呃，大家如果想了解这个ec和OC的话，其实我们腾讯云官网上有一个ecm的产品，叫做别人计算机器啊。这个就可以为大家提供更低时间更低成本的，呃，一个这部分能力。啊，然后我们进入到第二部分，就分析一下我们工业互联，工业互联网和边缘计算的一些行业的需求啊，首先是这个在工业的场景啊，我们存在着海量的设备，而且是各种各样的，然后设备跟系统的开放性都不足啊，缺乏这个数据。呃呃，怎么说呢？就是以标准的工业协议来说，我们有R32啊，或者是model bus啊，呃485啊，或者是呃那个op CU UA等等各种标准的协议，呃更何况我们还有各种的呃自动化设备生产厂家，他们又会提出各种私有化的工业协议，那么在这种呃工业协议不统一，互不兼容的情况下，我们要怎么样做到这个协议适配，协议解析，还有协议的互联互通呢？啊这是呃现在很多工业厂家遇到的一个问题，呃，第二是我们，呃，在精密生产的一些场景啊，其实我们对于。

直言实时性还有可靠性的要求是非常高的，在传统的一些呃工业技术方面是保证不了这种实时性和可靠性，另外在这个数据安全方面。

因为我们呃工业数据采集的话，是存在很多呃工业安全隐私的数据的，那么我们在这些数据存储和传输的时候，其实我们要保证这个数据的安全，避免被人呃盗窃，或者是呃被黑客攻击等等，是存在这种呃数据安全的隐患的啊。另外在呃生产安全方面，因为我们的人身安全其实是每个企业的红线呢，我们要怎么样做到实时的去提前判别出一些呃生产的隐患，例如呃是不是没有带安全帽啊，进入了一些危险危险区域，或者是工人有没有一些吸烟呐，打瞌睡的一些行为，其实我们都是可以通过一些手段实时的去判别出来的。呃，另外在传统的一些，呃，工业制造技术里面。可能很多的质检都是通过人工的手段去去分析的，那么可能那个产线的工人，他每天要看几千张或者上万张的那个照片，然后又存在着各种呃，人力的需求，培训的需求，这些人的离职率又比较高，我们要怎么样去保障在这种人工质检的情况之下，提高他们的效率，那么这种就需要我们的呃，一些AI的技术。

那我们看到右边，其实我们边缘计，呃，边缘计算啊，就可以为。我们的边缘计算就能够很好的去满足这个工业互联网的需求，我们通过边缘节点的这个设备接入协议转换的能力，就可以解决设备啊数据开放性，还有协议统一的问题，要通过我们的边缘自制，边缘处理，我们能够满足这个数据的实时性、可靠性，还有安全性的问题，我们可以提供毫秒级的这个数据响应，然后在断网还有弱网的情况下，我们都能够保证本地的业务其实是不会中断的，避免影响到这个产线的一些经济的效益，要通过呃边缘AI推理啊，举个例子，我们可以提供人员安全，我们可以提供工业视觉质检，还有一些设备的呃，预测性的维护等，呃，AI的算法以及识别能力来进一步的减少这个呃生产安全的隐患。

来提高呃这个人工质检的效率，因为人工质检毕竟还是呃凭经验或者凭那个人的状态啊，会存在这种误减漏检的情况啊，通过我们的呃AI识别就能够比较好的避免这个问题。呃，那么再总结一下，就我们边计算啊，带来的四大争议，首先就是在容量方面，如果是呃，我们工业上所有的数据都上云的话，其实是对于我们呃整个带宽呃压力是非常大的，因为边缘测的设备，它会产生大量的连接，还有数据。呃，第二个就是实验的问题，呃虽然现在5G技术已经可以呃提供呃非常低的实验，但是5G的技术它只是解决设备到基站侧这这这一段的空口实验，如果是我们的基站再到我们的云计算中心，其实还是一个远距离和脱多跳的网络，那么呃这个时候为了满足这种类似于呃机床设备实时控制，呃工业呃机械设备的实时操作等场景，对于这种低实验的要求，我们还要借借助这个现场级的边缘计算的这个能力来解决这个问题。另外就是在安全方面啊，刚刚也有提到。

呃，就就是呃，现在的工业企业其实对于数据呃隐私的安全都有非常高的要求，不希望敏感的数据离离离开现场，那么通过边缘计算，我们在边缘端就能够完成数据的处理，可以实现数据不出场，或者是数据脱敏之后再出场啊，来满足我们的安全性的要求。在成本方面，因为我们在呃连接物联网设备的时候，其实会产生大量的与业务不相关的数据，我们也称为是一个冗余的数据，这个时候我们可以在边缘端做一些数据清洗，数据扩过滤，然后我们再呃再进行传输，来减少我们这个带宽，还有成本的压力。呃下面我们再来介绍一下我们腾讯云的BN计算平台ECP，我们这个ECP就是h computer platform的缩写啊，它具有呃三大特性，首先是低时延啊，我们配合备用备用网关盒子我们可以覆盖啊，一到两毫秒的。

的这种实时响应的场景，然后第二啊，我们ECP是基于docker啊，管理和编排应用的交付比较方便，然后运维也是很轻松，可以为客户提供呃高便捷的这个服务啊。第三啊，我们ECP可以完成云边协同，可以将云云端的一些高算力的特性，还有边缘端低实验的特性完完美的结合起来啊。举个例子啊，就是我们ECP可以快速的将腾讯云上面的关于云存储大数据，还有后后面两位同同学会介绍到的，例如这种数据库啊AI等技术，我们可以快速的扩展到这个边缘侧的设备，然后帮助用户在边缘呃设备上创建可以连接这种IOT设备，转发存储分析呃边缘推理的这种呃本地边缘呃边缘计算节点。

然后这是我们呃ECP整体产品的视图啊视频呃视图能力矩阵分为云、边、端三个部分，我们先看右边啊，这这是我们的啊端侧的边缘节点啊，其实我们是可以承载在用户的呃通用的呃硬件基础设施上啊，包括这个边缘网关alt box，还有边缘服务器，然后在硬件之上，就是我们在ECP在边缘端的端测的软件啊，包括了我们的这个边缘操作系统ten森oh，边缘的容器管理系统super edge，还有呃边缘能力核心套件呃edge call，然后借助这一套软件，我们就可以快速的完成这个边缘计算节点的pass平台的快速构建。

然后呃大概讲一下呃天森osh就是我们呃腾讯云自研的一套呃物联网边缘操作系统，它是可以兼容这个叉八六，还有汉姆的通用的这个架构的，还支持呃vpv PU g PU PU以及各类的呃AI加速卡，例如航武G的高通的这种AI加速卡，然后呃能够满足边缘计算的这种安全机械啊，网络优化，设备驱动以及可可行计算等特性。然后super edge是我们呃K8S原生的边缘容器方案啊，我们是基于K8S强大的这个容器管理能力进行了一个修改，然后我把它扩展到呃边缘计算的场景，然后针对边缘计算场景里面常见的技术提供了解决方案，呃例例如呃我们会呃解决单集群跨地域的问题啊，云边网络不可靠的问题，还有呃边缘节点位于nat网络的问题啊，这个通过我们super都能够呃提供呃这种边缘自制。

然后入网适配混合管理啊，异构禁用等问题。然后再上一层就是我们的核心就h Co h Co就是我们呃为了解决开发者呃的就就就是呃开发者用我们的HQ啊，他就不用再关注一些呃底层的运维部署的问题，他就可以呃专心的呃把把把他们的能力用于开发他们的核心业务上面，然后这边列了一些我们的技术组件，例如物联管理啊，我们的AI引擎，我们的安全监控，但是其实这些都不是必备的，我们可以按照用户的需求，他需要哪一种能力，我们就在云云端，我们通过我们的管控平台把相应的组件下发到我们边缘端就可以了。然后呃讲完端测，我们再来讲一下我们的呃管控平台，其实我们边缘管控平台能力非常强，我们能够呃统一纳管，海量的分布在全国各地，或者是呃异地的呃各类的边缘节点啊，这边只换了一个节点，其实我们是呃有。

天上百个节点都是可以纳管到我们的呃边缘管控中心，然后进一步提供这个呃边缘管理，边缘运维，还有呃监控调度的能力啊，除了这个管理以外，我们这个边缘管控中心还是云边端的一个桥梁，它能够把云端的一些成熟的能力啊，通过呃我们这个管控平台下发到我们的呃辨认节点啊，例如我们的一些呃云函数，我们的呃在腾讯云上呃已经训练很成熟的这种呃呃AI算法市场上面的应用啊，我们都是可以通过我们管控中心直接下发到边缘节点，然后进行运算，然后这就是我们呃整体super edge的这个容器的架构。

啊，因为我们呃现在K8S它原本是针对这种集中式的呃资源管理场景进行设计的，要简单的应用到这个边缘计算场景，会遇到很多呃不适应或者是不稳定的地方，那么我们super的目标就是通过解决这个KPS所有呃不不适用于边缘计算的点，来满足我们刚刚讲到的这个边缘计算场景。啊我们看一下左上角，其实这个边缘容器会遇到很多问题，例如这种啊云边弱网络，我们呃边缘设备这个网络情况复杂，因为这个边缘设备有可能是通过5G网络，通过4G网络有线或者WiFi，其实每每一种场景都都是不一样的。另外就是我们的边缘设备资源很紧张，因为从云到边缘云，从中心云到边缘云，再到我们的，呃，现场及边缘计算，我们的算力其实是逐步递减的啊，往往到了客户现场，可能他的边缘终端的设备的算。

啊，只只有到一核1G也说不定。呃，另外还有就是这个边缘服务管理的要求比较复杂，在中心云的机房，我们的应用可以根据这个节点的。的资源择优去部署，但是在边缘的场景，我们应用部署的时候还要考虑到网络还有地域的因素啊，因此就就是整体的部署管理都是非常复杂的啊，所以我们super edge在保持K8S的功能，还有生态完全兼容的情况下，我们会以尽量少的的这个更改来来适配这个边缘计算的场景啊。左下角就列了我们一些关键的边缘组件，例如这个TTEL啊，我们就构建了一个云边隧道的机制，因为我们很多呃边缘设备其实它是没有一个公网的固定IP的，我们通过建立这个TEL啊，我们就能够方便管理者对于这个边缘设备啊进行一个运维管理。

然后就例如这个light API server，其实就他就是解决这个弱网，还有在断网的情况下，我们怎么做这个边缘的自制啊，我们不用每一个服务的响应，我们都跑到这个节点上面，通过master的a server去做啊，我们电源端还有我们的light API server啊。这边我我就不一一介绍了啊，还有这个observer，其实我们可以看到我们的。几个note之间我们都会有一个观察者，就是我们在弱网的环境，有可能这个note它与master之间是断开了，然后我们可以通过其他的note的这个OB observer去观测这个这个这个节点工作是否正常的，否则的话，可能master认为这个这个worker它已经断开了，他可能会把它驱逐，把它的port移到其他的note上面，通过这个observer我们就能够解决这种呃弱网，还有还有这个断网的情况下，一些边缘自制的。

自制的呃情况，来来避免这种呃错误的驱逐。呃，下面再来介绍一下我们腾讯呃自研的一款呃，边缘计算网关啊，这这是我们面对呃。工业的场景啊，做的一款呃，工业级的设备啊，具备呃多种这个数据的接口，可以适配不同容量的这个内存啊硬盘，还有AI加速卡，提供现场级的物联网设备接入本地AI推理，还有云边协同的工作。呃，其实我们在这个会场也搭了一套演示环境，待会如果呃，各位领导，各位专家有兴趣的话，可以去那边体验一下。

呃，第四部分我我在介绍两个案例啊，首先是呃我们必然计算平台，还有v make工业互联网平台，呃联合推出的一个呃智慧工厂的安全生产的场景啊，我们都知道安全在工业生产之中处于非常关键的位置，那么我们腾讯云ICP的呃云边端的方案，我们将呃v ma工业AI市场中呃成熟的一些AI算法就直接下发到呃边缘侧进行本地的推理。例如这个工业安全，呃危险区域检测，安全帽检测，火灾检测，人员轨迹检测等等啊，我们通过这些边缘的AI推理，可以加速企业的安全生产，然后实现呃安全的自动检测识别告警啊，实现云边端的协同。另外啊，我们看左侧其实就是我们的摄像头，右边是我们的一些业务系统，还有呃那个物联网终端啊，我们在通过这个本地的呃边缘网关盒子啊，我们呃完成本地的推理，然后同时我们可以联动声关报警，门禁安防，然后将识别出来的隐患通过数据上报到我们的云端业务系统。

然后这个这个案例主要是解决呃实时AI推理加实时告警的场景，呃充分的利用了我们边缘端的一个算力，还有低时延的能力。然后我们再看一下第二个案例，我们通过这个ECP边缘计算平台来帮助这个污水厂实现这个智慧水水污的能力，啊，类似的，其实我们可以看中间的架构，跟上上一张图基本上是一致的。然后我们只需要在我们的云端，通过我们ECP的管理平台，将这个场景需要的组件还有AI算法推更新到这个边缘端，我们既可以完成这个场景的更新。在这个场景里面，其实我们重点要做的是本地的水位识别啊，闸口开合识别，还有漂浮物识别等等，然后在这个案例里面，我们除了解决实验的问题，另外重点的就是解决这个云端大数据分析的带宽的问题。我们以呃视频采集为例，如果我们所有的视频都上传到云端的话，对于带宽的压力特别大，成本也非常高，因此我们可以在呃边缘节点完成这个实时视频流的采集跟处理，进行这个本地的AI推理。啊，我我这边有两个图啊，右下角第一个图是我们在夜间的一个水位的识别，中间那个图是我们在日间的一个水位识别，然后呃，我们识别完之后，我们只需要把呃识别出来的结构化数据，还有相关的图片。

上传到云端就可以了，然后视频流我们全部在呃保留在本地，在需要的时候我们在调取到云端，这样子就可以有效的降低这个呃带宽的压力和成本的压力。呃，有的人可能会问，呃，我们这种这种基于边缘盒子的AI能力跟AI摄像头的能力有什么区别？其实呃区别还是很大的，因为呃通过我们这种呃边缘节点的AI能力的话，我们就可以充分的利就企业目前的一些设备，因为很多企业他们的摄像头都是比较早去采购的，他们可能不具备AI能力，那么我们通过呃采集他的视频留在端测做AI分析的话，能够节省客户他去换跟根治设备，或者重新投资这种AI摄像头的一个成本。第二就是我们的方案更加灵活，如果客户测他的AI场景有一些新的需求，我们只需要补充相关的素材，做一些增量的训练就可以，呃做算法的优化，然后再从云端下发到本地进行更新就可以了。我们的呃整体的方案会比呃AI摄像头的方案呃更加方便，还有更加灵活呃。

最后感谢各位领导专家的耐心聆听啊，这个屏幕上是我的这个企业微信号，也欢迎大家添加，有什么呃，产品还有技术的问题或者项目上。