连艺术家的饭碗也要被AI抢了，复制粘贴式的开发就更别提了原创

连艺术家的饭碗也要被AI抢了，复制粘贴式的开发就更别提了。最近不少读者给我留言，问我为什么不更新博客，这里我统一回复一下，因为我正在努力做视频方面的内容，因此制作周期明显比之前更长。这次给大家带来的解读是，G去年一推了G1年后二代的 dale2也如期推出。dal成意可以将文字转换生成更真实、更准确的图像，而且相比于一代的产品，其分辨率提高了四倍。而最为关键是，D乘一-二还进化出了一项新技能，可以根据文字描述将图像自动，而这种修改目前还很难被察觉，足够以假乱真，比如上图之中的狗狗就是由daal诚意后加上去的，以笔者的艺术鉴赏水平来观察，几乎看不出什么破绽，可以说dal诚意带点业界的震撼在于这是一款有着独立创造力的模态，生成模型之前，不管是可以一键切换为卡通风格的S，还是可。

还是以自动修复图像的p Di，当时的A都只能在图像或者文字的单一模式下进行生成和模仿，而将文字转换成图像，甚至根据文字对于图像进行修改，这种脑补的能力真是闻所未闻。从这次DLL成一-二展示出的效果来看，其联想能力已经接近人类六岁的儿童，其艺术加工尤其是能力也已经达到了人类设计师的巅峰水平。按照open以往的调性，他们往往是三代产品最强。在未来继续扩大参数规模的情况下，DA乘一-二还预示除了DA乘一-三，无限可能这处不禁让我们想间人工智能的边界到底在哪？DAAL12的前世今生DAAL1是艺术家和机器人结合词。虽然在DAAL12的论文中，科学家们并没有给出这个模型的具体规模与练所需要的算力，不过考虑到一代DA就已经是基于G这种大规模模型的项目了，那么我们有理由相信daal乘一-二的参数模型应该是三千亿起步的。不公布具体的规模可能只害怕刺激普通的AI玩家，Daal乘一-二的相关功能或者预览也没有公共API列表中提供。从目前笔者掌握的情况看，的人员可能担心DA12的超强功能被用到一些如换脸、图像伪造等会对社会造成负面影响的方面，因此正在设计限制D成用于负面图像生成的方案，预计完成之后就可以推出了。不过，这也从另一个角度推进了AI与云计算的结合正在形成趋势，只有将AI云化，才能让普通玩家能用得到daal乘一-二。否则，中小型。

自己的力量很难训练出这种超大规模的模型。DLL成一-二继承了一代产品将文本转化为图像的能力，并且提供了更高的分辨率和更低的延迟，还可以根据用户的描述对于现有的图像进行。用户可以从现有的图片开始选择一个区域，并告诉模型编辑它。例如，你可以在客厅的墙上画一幅画，然后用另一幅画代替它，或者在咖啡桌上放一画。该模型可以填充或删除对象。同时，在的过程中，D乘一-二还会考虑房间中阴影的方向等细节，让这种痕迹非常难以察觉。正如上文所说，一带的D-一是基于GPD3模型的，它可以将图像压缩成文字，但图像与文字的匹配往往会限制图像的真实度。

而D乘一-二主引入了c lib clip的机制。c lib类似于编码器，它的工作原理是像人类一样查看图像并总结图像的内容，而clip则是CB的反向操作，是从文字描述生成图像的过程。cn clip的机制在一定程度上解决了C的一个非常有趣的弱点，们过给一个体上。Ipad这种方式往往会达到模型的目的，DA乘一二却对于这种贴着标签的苹果有着比较好的识别能力，比如下列图片基本都能被D乘一-二正确处理。

Dal乘一-二的基本原理与背后趋势正如前文所说，D乘一-二是基于C机制的。首先，为了获得完整的图像生成模型，将CP图像嵌入解码器与一个鲜验模型，它从给定的文本标题生成可能的CP图像嵌入，而将完整文本条件图像生成堆栈则称为click，因为它通过颠CB图像编码生成像数据集，由成堆XY的像X和们对应的标题Y组成。设计和D分别为其C像和文本嵌入。其基本的架构如下，笔者认为D12速发展背的是其实是人工智能由感知智能到认知智能的全面升级。而这其中的创造性是AI今后发展的最大助力。比如金融行业的呼叫中心需要分析客户的语气以快速处理投诉类案例，出行类APP遇到客户说出某些关键词时，则需要立刻与110联动报警。这些应用场景其实都需要AI模型放弃原先死板僵硬的计算而发展出某种活性。而一旦恋爱拥有创意，那么就可以和二次元特性进行结合。尤其是9000后的年轻人们，在对话当中经常使用表情图、动态图等方式来表达情感，而将这些非语言信息的语义提取并翻译出来就需要一定的创意了。而在进一步，AI未来很可能会达到比你自己更懂你的程度。比如前段时间笔者经常熬夜加班，结果打开淘宝会发现总给我推荐防脱洗发水，当然目前已经推荐枸杞了。

不过这其实也说明，认知智能的终极发展就是让用户在使用过程中对于人工智能不断淡化甚至无感化。现在用户使用人工智能时，还会明显感受到他的存在，比如你打开电视还需要说我要看的电视剧，还要对手机说给打电话。而真正实现认知智能之后，将会让你觉得你的这些交互行为变为多余。比如你回到家，人工智能系统会根据你的步态推荐一个适合你当下身体状况的食谱，等你吃完饭下楼去超市的时候，你的手机会建议补充一些牛奶，因为你刚刚已经把家里最一袋牛奶喝掉了。相信读到这里，读者也就会明白，化有形于无形就是用户交互的最终奥义。

虽然短期来看创造性AI还略显遥不可及，但是dal成一-二的出现让我们看到了希望，尤其我们要注意AI到目前为止的模仿能力已经登造极了，CD的兄弟等AI编程工具的出现几乎宣了复制贴开发的，因为论制贴的能耐，任何一位人类程序员也搞不过AI，所以让我们做好准备，迎接新一代认知AI产品的到来。