18-尚硅谷-水平分表划分原则

咱们实现了垂直拆分，分库操作还没完啊，咱们还得再考虑另外一件事，就是水平拆分分表啊，为什么要做这种呃分表操作，各位咱们再回来看一下啊，咱们设定的条件，咱们的订单表和订单详情表已经到600万了啊，这块呢，马上就要达到瓶颈了，所以这块必须要做什么呢？考虑啊，我要做一个水平拆分，把表分一下，那各位咱们看一下啊，这块呢，垂直拆分和水平拆分啊，各位同学猜猜啊，哪个更复杂一些。哪个更复杂？啊，有同学说啊这块啊分库啊，有同学说分表啊，到底哪个更复杂，咱们看看啊，关于分表的一个定义，相对于垂直拆分，咱们的水平分表更复杂，因为它不是将表哎做简单的分类，而是要根据什么呢？某一个字段，某种规则，我要把一张表诶切切切切切切成多份，放到多个主机里面，多个数据库里面啊这块就是咱们所对应的水平拆分，所以水平拆分它更复杂一些，咱们可以看一下它的原理图，首先啊，咱们的什么呢？应用服务访问单数据库，咱们说了可以进行优化，我可以做垂直拆分，分库分成了用户诶库，还有咱们的订单库，还有咱们的支付库啊，这个分完库以后，你还得考虑咱们的，比如说订单库里面订单表啊，已经什么600万了，已经快达到瓶颈了，咱们得做什么水平拆分，再接着分，分成什么，把一张表拆成多张表，切记结。

啊，不是在我一个数据库里面进行拆分，我要做成什么，也不是在同一台机器上，咱们要把它分到多台机器上，多个数据库啊，以实现咱们水平拆分啊，分表的操作，各位这块一定要注意，而且啊这块咱们再画一个图啊，这块呢也需要注意别的一些事情。

这块呢，哎，我把什么呢，一个订单表，咱们的orders订单表分成多个什么呢？多个数据库啊，放在多个数据库里面，都是咱们订单表的信息啊，咱们这块写啊，随便写一下就是订单来订单一啊，然后这块是订单二订单三。那分成三片了，那这块各位同样也是啊，你的Java程序如果哎直接去做这个事儿啊，那这块就很麻烦了，因为什么呢？你Java程序里面得去判断啊，我到底应该到哪个数据库里面去取我的订单信息啊，这块呢，哎，分别有三个节点，那怎么办？各位咱们是不是还是用咱们的my cat对吧？用咱们的数据库中间键做这个事儿，首先啊，咱们制定规则，就是咱买cat这块制定的，制定完规则之后呢，诶，通过买cat我分到三个什么呢？数据节点分别什么呢？哎，存不同的订单数据啊，这是咱们买cat做的事，之后呢，诶，我这道程序不需要管我要查的订单信息到底在哪，而是什么，直接连我买cat就可以，这也就是啊，咱们买cat实现分表操作，数据分片，它的原则好，那这块再来啊，咱们看一下怎么进行啊。

分片啊，这块呢，诶选择要拆分的表啊，首先咱们说了啊，MYS扣单有瓶颈，达到1000万数据就已经是瓶颈了，你查询数据s select你去查可能就查不出来数据了，咱们必须要进行水平拆分分表操作，咱们的订单表和什么们的，诶咱们的哎这个订单详情表都已经600万行数据了，已经接近咱们的瓶颈，必须要进行分表优化，那咱们再去看啊，咱们订单表应该怎么划分，咱们还是看它对应的字段啊，诶订单表咱们的orders，诶600万数据应该怎么划分，根据哪个字段进行划分啊。

啊，有同学说是根据ID是吗？哎，根据ID啊，咱们看一下，哎，根据ID分啊，其实也挺合理的，前300万放在一张表，后300万放到另外一张表，但有一个事儿啊，各位我相信啊这块各位你们已经哎在电商平台上买过不少东西了，谁还关心自己一年前两年前买的东西好像没有吧？各位你们只关心什么是不是，诶我昨天前天买的东西啊，到底发货没有，到底到货没有啊这个或者什么我刚买完一个月的东西啊，这块出现问题了，我得去查看订单，看能不能申请售后，各位是不是咱们只关心眼前的这些订单啊，那各位如果按照各位的哎刚刚的诶分析的这种情况，我根据ID进行划分，那就变成什么，是不是一台机器，哎，忙的忙死一台机器，闲的闲死啊，那这块怎么划分啊，有同学还说啊，老师能不能按照创建时间来划分，按照创建时间。

划分各位啊，想想是什么情况，比如淘宝啊这块呢，哎，我这块有多台机器啊，给你做服务啊，按照创建时间我划分了一下，那各位我想问问1233台机器，哪台机器负责双11那天的订单。啊，有同学已经开始笑了，对吧？诶负责双11那台订单啊，一台机器你扛得住吗？扛不住啊，肯定会被压摊，而别的机器是不是还是闲的闲死啊，所以各位无论通过咱们的订单ID还是盯，诶通过咱们的创建时间去划分都不太合适，咱们看一下啊，咱们的分表这块可以看到根据主建或者创建时间啊，你查询的时候位，比如说我查询呃相关的订单的时候，历史订单咱们查询的次数少，而咱们的什么呢？诶最近的订单查询的更多一些，而且各位这块呢，呃，这块如果你分了多个节点，比如说我查所有订单信息这块呢，会出现什么，是不是所有的机器都给你提供服务啊，这个也不太合适，还有就是我刚刚所说的双11那天的订单，那这块呢，诶单节点可能扛不住啊，所以根据ID划分咱们的orders订单表不太合适，那根据什么划分，各位诶，咱们是不是可以根据它呀？

这什么客户ID在咱们订单表里，咱们再回来看啊，看这个建表语句，在咱们订单表里是不是有个字段叫custom ID啊，啊，我一个人相关的订单，你是不是应该放在同一台机器上，这样的好处是什么，咱们过来看一下。你比如说张三他的订单在订单一都在订单一上面，我查是不是这一个机器给你提供服务就可以了，如果分到什么呢？123上面都有，那这块呢，哎，我查张三相关的所有订单是不是订单一订单二订单三啊，所在的三台机器都给你提供服务啊，这样什么呢，也有些浪费，而且一个人的订单啊这块呢，诶在一个电商平台，一个人订单啊这块一两年啊顶了天了，是不是也就什么的几百啊，最多最多上千了啊，除非你是专业买手对吧？啊，一般情况下用户客户啊，他不会订单量那么大，所以我根据什么呢，用户去划分更合适一些，那根据用户怎么划分，咱们可以根据什么customer ID进行划分，那这块就要设定什么，咱们划分的原则了啊，这块怎么去划分啊，我根据卡ID对于我主机数量取模啊，这块呢，哎把它，哎咱们ID是数字也好，或者不是数字划算成哈希马尔也可以。

对咱们的什么呢？主机数量取模，咱们现在啊这块呢，没有那么多个节点啊，咱们配置的只有什么两个节点啊，咱们的DDN1DN22个节点，那这块呢，我这个卡斯麦蒂，对于他们俩取模无外乎就是什么，是不是对二取模也就是零或者一啊，那就平均分配到两台机器上啊，这样诶更合理一些。以上就是咱们对于什么呢？订单表啊，这个水平分表咱们进行什么呢？水平拆分分表操作的一个，哎分析啊，这个分表操作比分库操作要复杂的多，原因就在这儿，因为不同的表咱们有不同的划分原则啊，各位这块一定要能体会啊，真正咱们实际工作当中要根据不同的表去进行划分，哎，划分的原则也不尽相同，各位这块需要再理解一下，好，以上就是咱们诶orders订单表的划分原则。