05-尚硅谷-大数据采集技术-Canal（使用场景）

好，那么第四小节呢，我们主要聊一下canal在公司当中未来使用的时候，它的一些主流的应用场景。那么第一个当然是它的一个原始场景，它是属于阿里这个al这个框架啊，它的一部分啊，那auto这个框架呢，刚才我们也聊到它呢，是AB2个机房之间数据要做同步啊，那这里边主要分为三大块内容，也就是说读取blog日志对不对，中间的管道传输，那么另外一方面呢，还要写到我们的。B库里边，哎，就从A库读写到B库里边，OK，那么canal呢，在其中就实现的是读取这个b log的一个作用啊好，这是原始的场景啊，阿里就基于这个开发的，但是现在他已经把这些框架都已经开源了，所以我们现在可以使用这个canal这种方式，对吧？第二个场景呢，就是说在工当中我们可能要做这个读写分离啊，呃，那么呢，我们也可以使用我们的canal啊，呃，此时呢，比方说我们现在呢，有这个MYS数据库。

啊，同时我们还有一个缓存数据库，比方说red。啊，比方说我们的red啊，因为red呢基于内存做存储的，它的访问效率呢要高一些啊，所以我们要做什么事呢？我们写呢，写操作，直接找这个数据库啊，因为它要落盘啊，那另外读呢，我们先去读一下我们的缓存服务器，如果没找到这个数据，那么才会真正的读买斯克，那这样的话明显降低了我们买斯克的一个数据库压力，是不是？呃，但是有一个问题，你第一次直接读这个缓存数据，那么你如何保证这个缓存数据当中有数据呢？所以这个时候呢，可以用canel，呃，使用canel监控我们的数据库啊，然后呢，这边数据发生了更新，我可以用canel采集过来同步到我们的缓存服务器，也就是说red当中，那么这样的话，你买S这边有数据发生更新或者改变，那么立马这一边呢，我们也能够得到同步啊，那以后读的时候呢。

绝大部分就可以读得到了，防止有，呃，这里边儿有可能也读不到啊，为什么呢？因为我有可能刚写入数据库，我还没有来得及同步到缓存数据库里边的时候呢，就已经执行了查询，那这个时候必然是没有的，那这一部分呢，我们可以走MYSQL数据库对吧？好，那么第三个场景呢，就是我们未来在数仓当中要做的，或者说我们做数数据的实时分析用的这种场景，也就是说抓取业务表的动态变化数据，用于制作实时分析，或者说呢，我们可以做这个实时数仓，传输数据到我们的消息队列当中，对吧？OK，这是我们的场景啊，所以基于第三个场景或者第二个场景，我们只能用行数据级别的一种格式啊，并到格式，因为如果不用行数据级别的，你给我语句，我没办法把它变成我们的数据啊。