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01-课程简介

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2.尚硅谷大数据学科--核心框架/尚硅谷大数据技术之Spark3.x性能优化/视频/01-课程简介.mp4
原链接:http://www.atguigu.com/
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作者

腾讯云开发者课程
1
5分9秒
01-课程简介
40
2
4分43秒
02_执行计划_准备测试数据和表
35
3
20分32秒
03_执行计划_执行流程&案例实操解读
34
4
6分21秒
04-资源规划-资源设定上限估算
39
5
8分38秒
05-资源规划-精确内存估算
39
6
4分5秒
06-资源规划-精确调整内存各比例
41
7
9分8秒
07-缓存调优-RDD-进行cache
34
8
4分16秒
08-缓存调优-RDD-cache结合kryo序列化
35
9
7分6秒
09-缓存调优-DS-cache和序列化
40
10
18分40秒
10-CPU调优-合理利用CPU资源
36
11
12分58秒
11-语法优化-RBO-inner join的谓词下推
38
12
11分4秒
12-语法优化-RBO-外关联的谓词下推
37
13
3分25秒
13-语法优化-RBO-列裁剪&常量替换
35
14
26分51秒
14-语法优化-CBO-Statics统计&CBO使用效果
35
15
13分16秒
15-语法优化-广播Join
38
16
5分57秒
16-语法优化-Join-SMB Join原理
37
17
7分50秒
17-语法优化-Join-SMB Join效果演示
38
18
9分8秒
18-数据倾斜-现象&原因&抽样定位大key
34
19
14分18秒
19-数据倾斜-单表数据倾斜处理
37
20
7分12秒
20-数据倾斜-Join-使用广播Join
42
21
16分11秒
21-数据倾斜-Join-拆分key 打散大表 扩容小表
37
22
1分36秒
22-Map端优化-使用Map端预聚合
34
23
19分50秒
23-Map端优化-读取小文件优化
35
24
20分22秒
24-Map端优化-调大ShuffleWrite溢写时的输出流缓冲&源码分析
33
25
7分30秒
25-Reduce端优化-输出产生小文件优化-调整并行度&缩小分区
34
26
10分8秒
26-Reduce端优化-动态分区插入小文件优化
36
27
11分28秒
27-Reduce端优化-提高Reduce端缓冲区&重试次数&重试等待间隔
36
28
8分41秒
28-Reduce端优化-合理使用bypass
38
29
16分45秒
29-Job优化-调节数据本地化等待时间
42
30
7分0秒
30-Job优化-堆外内存的版本区别
34
31
7分59秒
31-Job优化-使用堆外缓存
31
32
7分21秒
32-Job优化-调整连接等待时长
43
33
17分22秒
33-Spark3.0-AQE-动态合并分区&动态申请资源
53
34
5分3秒
34-Spark3.0-AQE-动态切换Join策略
37
35
14分5秒
35-Spark3.0-AQE-自动优化join倾斜
35
36
13分39秒
36-Spark3.0-DPP-动态分区裁剪
36
37
4分55秒
37-Spark3.0-Hint增强
33
38
9分21秒
38-常见故障思路简析
38

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