77_尚硅谷_Hive优化_笛卡尔积&行列过滤

好，接下来看下其他的第二级，注意这个并不是优化方案，是让你干什么，尽量的避免去使用吧，啊，尽量的避免去使用，因为这个东西。数据集会爆炸了啊，两个东西1111做操作，它会数据集爆炸了，数据爆炸那后面呢，我们有一个东西可以把它关掉，就是你写这个第二级呢，它会报错啊，就目前情况下，我们是不是可以写TK2级。对吧，当时我们写了一下NP表跟那个，呃，De PT这张表我们不写关联字段啊，查那个内查那个de PT的一个ID，而且我们当时看了是不是出来了四乘14条数据。还有印象吧，对吧，56条吧，当时对吧，啊是相乘的乘积的一个关系啊，尽量避免，后面呢，我们有一个属性可以把第二级给它关掉，一旦你再这样写的时候，它会报告诉你，在这个模式下，这个东西呢不可以用啊，深表环件当中我们也是都是关掉的，假如说你真的要用到，因为有时候第二题也不是说完全的没有用，没有用对吧，这个东西呢，有时候两张表我就是本来就没有关联出来，我而且我本身就是要把这一条数据跟这张表所有数据要求关联，我本身就是这种需求。

对吧，那就必须用到迪卡耳机的时候，你单独的去干什么，去开一下，还是同样的在那个搜里边啊，前面去开一下。那接下来行列过滤。行列过滤，那这个呢，讲的是两个内容，一个是行过滤，一个是列过滤。一个列过率，其实这两个东西我们之前都已经讲到过了，而且大家写的时候一定要注意，一定要注意那列过率。就是干什么。少用CC。因为你用到了字段十个，这张表呢，50个字段，可能你用到十个，你写C段的心接下来用肯定不会错，对吧，但是多了40个三查询效率肯定会怎么样。会低吧，啊，肯定会低，尽量的不要不要用那个心啊，不要用那个心啊这样的好呃。

接下来。是行处理。啊，因为我们说了行列过滤是两个行过滤呢，就是我们之前所说的，如果两个表基因较准的时候。交应的时候，我们前面提到了两个表，A表交易。B表对吧？啊，然后在后面呢，本来有on条件什么什么内容啊，什么a.ID等于b.D然后你又写了一个V，什么a.ID什么大于100万。是这样的数据，那我们说了可以怎么做，把它写在A表的子查询里边吧，A表子查询里边提前把这个行过滤出来啊，这个叫行过滤能听懂啊，这个应该没问题吧？啊这个呢，我们之前也都做过了，其实我们前面是不是有个那字段，那个案例还有印象吗？空K过滤的概力啊，不是提前把那给干掉嘛，是不是速度差了也也差挺多吧啊，速度上有是有也是有差别的，因为你整个校应过程当中，你所需要去校应的字段就会降下来啊，就会降来，而且跟大家之前说了两个表校应它是怎么交你的。

他是拿着这边的一个数据去匹配一下这里边的一个内容，对吧？啊，所以内容匹配到我们要的内容啊就OK了，匹配到我们要的这意思啊好呃，这个呢，是我们所说的第二题和行列过滤，我把它呢。