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好,接下来呢,我们讲一下啊,这个排序的按理实称。实现red包compare包接口啊,实现全排序,那我们先看一下这个需求,根据2.3产生的结果,再次对总流量进行排序,那么2.3是什么呢?是不是就是这个序列化,哎,序列化的一个案例,序列化的案例的需求是这样的,哎,这是输入数据,最终输出的数据是手机号上一流量下一流量。总流量现在要求什么呢?对所有输出的总流量进行一个倒叙。能记住吧。那么也就是说这个是我们输入的数据。啊,这是最原始的啊,当然是最原始的了啊,我们把它这个切割出来之后,那就剩下的是手机号剩余流量。下一流量,还有我们自己写的一个总流量啊,这四类数据。
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将它最终输出的结果变成这样。按照总流量的倒序进行排序。怎么实现?看下这需求啊。输入数据在这儿。杂乱无章,输入数据呢?是这样的,按照总流量进行倒序排序。那问你们什么?呃,还多框架会对什么进行排序?是不会对K进行排序啊,哎,默认就会对它进行排序。那么之前我们写那个序列化的时候,是谁为PC为外流?手机号为K,这个B对象为Y6,那手机号放到K里面,那是不对我们来说意义不大,哎,我们关心的是B对象如果把它放到K里面。
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而且如果他还能按照这个总流量进行排序数据好像。所以说我们想办法将这个B对象放到K里面。而且放到K里面之后还要让他哎重写的compare方法。对它总流量进行排序这事就行了,只比较总流量,不比较前面这些。呃,定一个命对项,实现接口,重写它的compare to方法。那在compare度里面,我们只比较它的。总流量。哎,也是直比较这一点,其他我们都不解,都不必要。但是就能实现一个倒序。那在麦分类里面啊,就是这样了,P就变成了B。然后这是手机号外流变成手机号。好,那最终把它写出,也就是。
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丢失的时候啊,循环写出。这个是避免组流量相同的时候。这就是这个整个的一个分析流程啊,其实比较简单啊,只需要你定一个B对象啊,在这里面呢,重写它的图方法。啊,同时呢,将这个B对项放到K里面进行传输,那默认的就会对它进行一个排序。那这一输出那就。都说了。
我来说两句