03_尚硅谷_HBase_特点.avi原创

啊，那关于HB的特点呢，我们简单介绍一下，简单介绍一下，第一海量存储，那大数据的一个存储方向都有这个特点，是不是啊，列式存储啊，它是基于列来的，基于列来的，而且看一下注意啊，慢慢的进行名词了，从现在开始，它这里边列式存储啊，其实说的是列存存储。列足啊，稍微记一下，那你想想看，它既然叫列足，你想想看这个东西是什么呢？集合列的家族对吧？把列的家族，那我们知道啊，MYSO当中啊，它有很多很多的列，那在HP当中呢，它将这些列啊集合在一块，形成了一个家族啊，它有一个列足的概念，那你知道列足下面其实存的是很多很多的一个列啊，是这样的一些东西啊，大致了解一下，然后是根据列足来存储出去的列读下面有很多很多的一个列啊，列图在创建表的时候就必须决定。列组，在创建表的时候，这个列组就你想想看，你在MYSO当中建表的时候，你是不是要必须要指定列对吧，这个列组就相当于你必须要在创建h base表的时候，必须要指指定出来，但是它这个列呢，不用。

它的一个列是不用的。他的用的。它是基于这种列子来存储的，它的列是。因为涉及到如果跟MYL对比的话，大家可能就想不明白，这个东西其实在h base当中啊，它的一个列没列，没列是h base当中的数据。他是他的数据。你不要想着那个搜索当中那个列啊，跟那个没有关系啊，跟个没有关系，它在HP当中，它的里边的所说的列啊，都是HP组的数据啊，真正的一个数据啊，这样知道了一个点啊，是大一个数据这样的。啊，然后第三个我们极易扩展。极易扩展。那还是体现在。第二，第一个。基于处理能力，基于存储的存储的扩展，大家都知道对吧，因为我们之前所说的h base呢，它是一个基于还是DF。

构建起来了，又有一个框架，又有框架，然后那它的一个扩展性，存储的扩展性，其实就是HDF的一个扩展性，那它还有一个处理能力的一个扩展性，处理能力的扩展性。那这个扩展性指的是什么呢？Ready so呢是它核心的处理，怎么理解呢？DN大家都知道了，那你想想看，你要是想整个的数据量大了之后，你要客户端来访问的时候，你增加DN的一个什么。个数，就是增加对灯录的一个台数，是不是能提高整个什么HDFS的一个。业务处理能力啊，读写对吧。因为实际的读写都是找的带no的呀啊，那这一款它里边也有一个核心的就是搜，就涉及到这些读写操作都会找这个搜啊，它就类似于这个对not啊，对not它是处理客户端的一个读啊写啊，增加改查的一些请求的一些请求的，然后我们指的这个地方处理能力的一个扩展性呢，就是说我们可以增加微serve这个服务的一个函数啊，横向扩展它是很方便的。

它是很方便的，那所以说它这个扩展性体现在两方面，第一个是业务能力，第二个是存储能力。然后还有个高发高并发。它这一块呢，高并发其实跟刚才所说的那个RS这种东西也有关，那RS函数多了。他这个并发性能上去吧，因为每个人分摊业务就分摊下来了，对吧，分摊下来了就是跟他的一个扩展性也是有关系的，然后还有一个稀疏。吸收性啊，这个指的什么意思啊，任何基于列存储的一个。数据库它都有系数性，系数性那这个系数性指的是什么意思？MYSO大家比较熟对吧。来看一下买所有的一个表呢，是这样的。

上面有表明，然后有列，然后里边的字段，这个是列名对吧，这个是具体的你每每一个什么数据，假如说ID，什么name啊，性别，什么地址等等这些情况，然后如果说你要存数据的时候，针对于这一行数据。你这个地方不存没有数据，它至少默认有一个档吧，那也是有数据的，对吧。比如说这边为空啊，它不是空了，那不等于空，这要知道吧，啊这能理解的OK，也就是说在里面三个当中啊，传的数据你不可以这地方就空着。就说我银行数据，我ID有我我名字呢，张三也有，性别呢，来，然后最后地址呢，我空着不行，咱们生活当中它不允许这样存储吧，哎，这条数据插不进去的。它是一个，它不是列稀疏的，这个叫什么。

不知道叫啥是吧，矩阵说就说矩阵了是吧，那你这这样去理解吧，就是说它这地方不能为空是吧，那稀疏的呢，对比一下。就在当中啊。HB当中，假如说还是同样的，它这边当然就不是那个列了，它是列，它是列足，然后列足下面会有很多列对吧？啊有很多列，它这个列啊，如果说你这个ID啊，假如说ID为一的，你这个列没有，你就空着。你就空着，然后这个列有呢，就有这个列有就有，然后他的一个数据存储的，整个的情况就是这样的。稀稀疏疏的这种的，这个就是体现它的一个稀疏性，那没有就空着，它不会给他一个默认为钠什么的，没有这种东西没有什东西没有就空着。你有就有，没有就没有，这是体验的那个吸收性。

啊稀数性，那我这个，哎，我只有这个啊，其他两个都没有，没有值，那就空了啊是这样的，它这边就是稀拉拉对吧，哎，就空了，是这样的。好，这是它的一个吸收性啊，吸附性的一个问题。OK，这是它的一个特点啊，大家相对来说就是稍微记一下，记下。