聊聊ChatGPT的那些事原创

稍等一下。刚才在。嗯。刚才应该是应该是我那个标题起起了名字，好像是我不知道是不是直播给。给给暂停了，所以换了一个直播的名字，大家可以进这个来来说。嗯，里面的话我就不提不提这个东西了，他可能是有对这个直播是有封禁，嗯，应该应该是有，应该是微信是有封禁。咱们就聊聊就是AI这块，嗯，关于AI这块的东西。呃，以前大家关注我的人很多是做大数据的，做大数据的话，嗯，你这一块可能对数据处理，包括大数据技术啊，用的都比较多，嗯，可能也有一部分人在做数据分析，也会接到一些机器学习的算法，包括呃，一些深度学习或者是强化学习这种算法。

可能会比较少，因为我的读的可能会比较少啊，我是呃后后面的话是在做，就是数据分析，包括机器学习这块的东西，也是也是有参与做。今天就给大家聊聊这块这一块的知识吧。嗯，继续学习跟人工智能。很多时候我们在做介绍或者说的时候，都是没有明确去区分的。但是什么是真真正的机器学习，然后什么是人工智能？嗯，今天就给大家举个例子。我们都知道这个鹦鹉鹦鹉学舌。这个是大家比较了解的一个常识，就是你教鹦鹉说什么，他就给你学什么，你教他个你好，他也会给你回个你好，这就是鹦鹉学舌，这种的话就是我们跟我学习比较。

像我们不做普通级学习，比如你用呃这种呃线性回归总去总结规律啊，包括你用随机森林或者是呃其他的这种分类的一些算法去给他打标识做这种分类啊，或者不或者是你用这种做聚类。啊，都是告诉他，然后是一些特征，或者是你不告诉大家的生，你是做一些类似这种啊，比较简单的就是教他做什么，然后他学什么这样一个反馈的一个东西，但是人工智能可能更进一步。人工智能的话，大家可能首先想到这个概念，就是呃，你做的这个人工智能，大家想到的应该是机器人，就是这个机器人，然后能做很多啊，比如现在人能做的东西啊，他也能做，甚至人不能做的他也能做。就像以前很早的时候，应该是以前我上初中的时候就看过一个电影，就是那个标电影就是人工智能。

比较有名的一个电影里面那个小男孩。对吧，它就是人工智能的一个产物。那么人工智能在网上也有一个很形象的例子啊，今天给大家分享一下，就是乌鸦。乌鸦的话大家应该都看过啊，乌鸦喝水。这个我们小学课本上都学过，就是乌鸦它把石子放到瓶子中，然后就能喝到这个水了。嗯，今天分享的是另外一个故事，就是乌鸦它吃这个坚果。因为他要活下去，他不仅要喝水，还要吃东西，是吧，他喝只喝水是活不下去的，他还要吃这种坚果。啊，他吃果的话，乌鸦就是有一次发现。这个坚果他呃砸肯定是砸不开，他不会拿起砖头去砸，如果是大猩猩的话，它也许能拿着砖头去砸，呃，他发现就是把这个坚果丢在地上，从高处往地上丢，然后能够把这个坚果就是呃，类似于摔碎。

啊，但是他把这个坚果摔到马路上的时候，呃，也有时候很多时候摔不碎，那他摔不碎的时候，有一天他发现，诶，这个汽车过去了。汽车过去了，把这个坚果给它压碎了。他后来就发现诶。这个摔不碎的汽车过去能够压碎，而且汽车过去都能把这个监控压碎，他就总结出来这个规律。但是骑车把这个坚果压碎之后，他如果去马路上去吃这个坚果。他是冒着生命危险去吃的，很有可能是会把自己撞死。啊，后来有一天他就在这个，呃，就是这个C这里面图，他在一个红绿灯的口，就是电线上，然后把这个坚果放下去之后，然后看到这个红灯绿灯的一个反应就是有些车会停，有些人。过马路。他就明白这个规律了，就是这个灯什么时候变绿，什么时候变红，就是人什么时候走，说什么时候走，他是总结出来这个规律。

然后乌鸦就等这个红绿灯的时候是吧，然后把绿灯的，比如人行道绿的时候把这个呃去吃这个坚果，那这样的话就能避免这个车辆，然后撞它。而且他学习到这个知识，在其他红绿灯也是能够适用的。啊，大家就是注意一下，我提到这个就是他学到这个值在其他红绿灯下，你说适用的就是它不止在这个红绿灯，学习到之后，在其他红绿灯就失效了，它不是这样。所以就是这个这个就是跟人工智能应该就比较接近了。这个就是刚才说的，就是机器学习的话，就是你会给他一些数据，然后他会模仿，就是去寻找里面对应关系，那么人工智能的话，就是你教他会懂。懂的话是懂里面内在的逻辑，后面我也会通过呃呃举一个例子，然后让大家知道这个差别在哪。

然后下面就说这个，呃，咱们今天聊这个话题就是open AI这个公司啊，它是由嗯，这四个创始人，然后来呃创立的啊，这几个创始人的话，呃有一些大家比较熟悉。我就不说了，像像第一个第一个的话，那大家都很熟悉是吧，嗯，这这这个这个男人大家都很熟悉。咱们就说不说了，可以说说一下后面这几个人为什么要介绍这几个，大家通过嗯这几个人发现就这个公司的话也很不简单，就第二个像这个，呃，雷德波办。嗯，他是平的创始人，就你没听过这个人，但是林平你你你应该听说过。他00年二上市，然后也担任过这配的，呃，这个投资者啊，这都是我们比较熟悉的一些公司，可以看到，就是他也不是一般人啊，也不是一般的投资者。第三个就是彼得蒂尔，彼得蒂尔的话，嗯，它也是联合创办，创办的就是票。

而且呃，我在网上查到的这个人也是一个少天才，就是一个象的一个天才，呃就是然后第三个就是山姆特曼，有的翻译是翻译成那个山姆奥特曼，这个比较有意思，就他也是也是就现在叫嘛，嗯，他是斯坦福，嗯就是辍学，辍之后是创创业，创业完之后把他那个创业的项目就是卖了，应该是卖了4000多万美元。所以这几个人的话，你可以感觉到是一群天才，就是聚到一块儿的，然后创办了一个部门外这个公司，推动了这个项目的向前发展。这是这先给大家说一下。这个图嗯，大家应该也有了解过，嗯，就是在呃DBD推出来嗯之后，它的增长速度是很快的。

它增长速度比较快的话，嗯，应该就是我感觉应该是有两方面吧，一方面嗯，就是它它确实颠覆了以前我们的一些认知，就是我刚才说那个GP跟人工智能的一些区别，就是以前的话我们只能呃教让他学是吧，现在他可能就是能够懂，懂就是理解我们说的什么意思，自己更高一个层级。然后第二方面的话就是它推出。呃，推出的这个方式，他以这种聊天这种方式来推出。你可以想这个的话是不需要成本的，这个产品是不需要学习成本的。啊，因为聊天我们每天都在说话，每天都在用微信是吧，每天都在打电话，你跟人交流，所以聊天这种这种方式是不需要学习成本的，所以这个产品定义也是非常成功的，这是第二块。所以它的增长速度可以看是很快的，就是比以前像呃Twitter就增长到亿，他可能用了这种五年啊，像talk这种比较快的正常也可能也用了将近一年时间。

然后他用了可能就一两个月就达到了。另外就是给大家说说，嗯嗯，现在这个就今天聊这个话题，为什么嗯，呃也为为什么就是呃发展出来这个东西，呃也给大家说一下，呃给大家讲一个概念，就是AA的话是呃，Aical general intellIgEnce，就是通用人工智能。它是一个强人工智能。嗯，怎么说呢，就是他一个模型可以做所有的事，你会发现你呃在做这个，呃跟他聊天的时候。你不管问什么问题，他可能都会给你一个答案，然后写代码，它也能编译写代码是吧？做。比如我做一个故障预测。

或者做一个股票的一个预测，那它只能用作股票预测。我再把它。天去测上，那不行，你得你得把天气的数据拿过来重新试练是吧？但是强人工智能是不需要的，就是它一个模型可以做所有的事情。就是就是这样一个区别。呃，但是做强人工智能，呃。当然终极形态就是举这个例子啊，就是跟爱因斯坦他要方说就是你你这个已经达到这种程度了。啊，但是这里面存在另外一个问题，就是你在呃强人工智能这个领域研究的人，他们也会面临一个可能不是技术问题，就是一个哲学的一个问题。呃呃，类似于比如我们真能呃生成一个类似于这种人工智能的，呃，一个机器人。啊，然后这个机器人能够复制你的这个DNA，或者是复制你的所有数据，然后生成跟你一个完全一样的一样的，呃呃，生物吧，那你复制完这个之后，他到底是谁呢？是吧，他是你还是谁。

这个可能是他们面临的另外一个问题。所以前段时间也看到网上有好多呃顶尖的一些呃呃，就是科学家，包括一些企业人，也包括刚才说的就是马斯克，他们联名签署了一份文件，就是不让呃这种高阶的模型再进行训练了。然后另外就是GBTGBT这个呃，它不是一开始就就有的。他也是进阶了，进阶了有几个方面。以前大家做也做这种对话，但是做对话为什么没有做到这种程度呢？以前我们做对话可能做一些文本的分词，包括一些语音语义的一些一些呃，训练。他可能会，呃，也你就是做标记，这也是做标记，但是有好多。

这种嗯，咱不说英文，咱就说中文，中文的有中文的这个表达是很博大精深啊，大家应该很有体会，就是你给他做标记，包括做分词完之后，可能就是原来。呃，我举个例子啊，就是这个好人。好人的话你听着诶，他就是一个好人是吧，对。然后另外再再说就是你是个好人。这个你是个好人，他在不同语境下，他可能就代表的意思不太一样。是吧？那这个大家应该都能理解啊，嗯，所以谷歌发表的这个论文就是attention need，就是它告诉你不要只局限于你，比如你现在这个分词，这个阶段的一些东西，有可能你分词现在这个呃，在不同语语境，然后跟上下文的一些联系，能够表达出更呃更高层级的意义，也就是你要理解。

呃，你输入的那个话。所以谷歌这个公司应该是比较伟大的。像我们之前做大数据。类似这种。关于这三篇论文的话，后续我会呃放到呃星球上大家有有呃那个网上也可以搜到啊，就你直接在网上搜也可以啊，就有有那个时间可以去看看它里面有对。每一个模型的一个呃，训练过程的一个介绍。另外就是呃，我们看到呃呃今天说的这个模型的话，他会理解很多东西，他你感觉他把互联网所有。嗯。

所有的。嗯。直播的效果不太好，可能是用耳机的事儿啊。就是你感觉他把互联网上的东西都学会了，嗯，他是拿到其实拿到了互联网的一些数据，但是像我们传统的意义去训练的话，你要在这个工作做很很很多方面，比如给他打标记或者啥，但是他现在有一种方式就是mask这种方式。使用方式的话，就像下面这个，嗯，例子。他会把一些嗯，比如句子的前半部分或者后半部分给的呃标记掉，标记掉must掉，Must掉之后，它会根据上下文，然后进行一个学习，这样的话你不用再人工去发表，这个就是master斯的机制，通过嗯遮盖就遮掩一部分词汇。然后预测出呃，就资料的一些职位。嗯，包括在做图像处理的时候，这也是比较常用的一种方式，呃，以前我们可能对图像进行一些旋转，或者进行一些这种其他的操作，这种工具，但是也是一个比较重要的工具。

所以他有很多工作是不需要人去了解的，当然也是有很多人工的工作，这就是嗯，为什么论文123 PPT12三都有了。我们现在做不出来跟他完全一样效果的东西。嗯，这个就是前期你数据做一些基础数据给他，呃，模型未数据的时候，或者做一些数据整理的时候，这里面也有很多大量的工作，确实领导大量工作做过机极学习的呃人应该都知道啊，就我们不做这种高级的，就我们现在做机器学习这种工作。嗯嗯，业内应该就有一句话，就80%的工作都在这个数据整理，包括数据标记这一块，另外20%在选模型，调模型是吧，然后达到你想的效果。

还有一个就是给大家讲一下，呃，图灵测试跟啊wind测试，嗯，图灵测试大家应该都比较了解了，但是wind测试这个可能很多人不知。我举个例子啊，就是有很多我们的以前的聊天机器人，他都能满足图片测试啊，就是我都能通过图片测试，你给他一问一答，类似这种。那测试它是就是你能够理解我说的话，这个就是刚才呃呃，我说的那个，呃。更高洁的一个理解。举个例子。像这个就是我，呃，我一个朋友推荐四川火锅，不是日料，因为它辣，这里面它是指什么？你可以改，你可以知道，就是他大大家应该都知道，那就是他是四川火锅是吧。但是下面我一个朋友推荐四只火锅，而不是日料，因为它不辣，这时候它可能就是日料，我们通过交流的时候都能够知道，但是如果你让机器去理解。

有可能会比较难，因为他可能就把最近的一个东西，嗯，理解成理解，理解成你要表达的意思了。然后这个是我在做的测试，你可以看到就是第一次推荐日料，因为它辣，这个它是什么。然后他就知道是四川火锅，然后第二个我有问，因为他不辣，他这是什么，然后他还说是四川火锅，因为他不辣。这个效果应该大家都很明显了，这是呃直接就是问答的一个效果，所以呃像呃这个就是大家说的，我们呃想想考外国人，然后给他考这种中文的一个听力一样是吧，他能知道呃最近的呃呃这个词是什么，但是你要理解这个整个词整在整个语境里面表达的意思。有可能会比较困难。

嗯，这就是刚才说的啊，就是文测试，这是一个更高级，也就是人工智能的一个，呃，测试吧。你现在发现gpt，它能够通过这种测试。当然也不是很完美啊，他有时候你会发现你问的一些问题，呃，也会给你乱回答，这是为什么，就是刚才呃，跟刚才说那个mask机制有关系，他还训练的时候还是跟数据，它获取到的一些，不管是网页内容啊，还是其他整体的一些内容啊，就是通过上下文，然后通过mask这种机制，然后训练出来的，有可能你问这个问题诶。正好是他，呃，Must聊这个东西是吧，但是你不是想要到这个。那那可能他妈说的这个东西，呃，离离你要的结果还比较远啊，有可能是在在这个网页开头中间或者结尾是吧，嗯，所以这一块是他要真正理解你说什么还是比较困难的。

嗯，接下来就给大家讲一下，我们知道他这个东西现在很厉害了啊，呃，也很嗯，就是很牛了，然然后。呃，我们怎么去用它，有哪些场景能够用。嗯，因为我们可能很多人不是搞这种，呃，人工智能算法的，我们不需要去把这个算法，这个模型模型训练出来，我们只需要把这个训练出的模型应用到我们的业务中，让我们的业务价值实现就行了，那这这个东西在哪一方面能够应用？接下来就给大家说几个应用常业务吧。前段时间我也在朋友圈呃发过一个呃，就是类似于问卷吧，让大家留言，就是你认为呃gpt或者问题语言在呃嗯，你工工作或者是生活中能够有哪些应用？大家也留了一些，我进行了一个总结。就第一个场景就是研发设计。呃，这个研发设计，包括我们做这种呃程序的研发设计，呃产品的研发设计，另外还包括这种呃，呃制造业的或者是其他，嗯其他其他就是呃工作的吧，研发设计其实都是一样的，这个图是一个呃双钻模型。

做产品的有很多同事应该都知道啊这个模型。啊，我也给大家，呃，简单简单说一下。就是说那模型你会看到它主要是几个方面，嗯，就是发现问题去解决问题啊，这是一个设计思路的一个方法。你可以看到上面说为正确的事做设计，就是将设计做正确，其实都是，嗯，我们要做一个。满足用户，能够完全满足用户的一个产品，就我们收集到用户的需求，做出来一个满足用户的一个产品，那么呃，这个模型是能能够帮助我们做的，例如前面的这个需求调研啊需求调研我在实际在工作中呢，你可以能发问卷呀，或者是通过啊买点呀，包括各种方式，然后获取用户真正的一些需求，或者真正的一些呃用嗯意图。

那么这个模型能够帮你实现，因为他做了已经把这种呃，收集网络上很多信息啊，你给他一问一答，可能就能够了解到这个东西。另外就是你在研发设计中。做的两要设计的方案，他可能也会帮助你，辅助你，给你提供一些很多想法啊，你还有就是包括你这个产品上线以后啊，他还会收集你的数据，收集的数据完之后，就类似于给你买点是一样的，但是你买点的话，你可能要去看你买点的日活月活，包括做一些漏斗分析啊这种，但是嗯，这个模型他不需要你直接问他就行了，他就像一个人一样，你可以理解，你直接问他就行了，他能够回答你。所以在这个调研阶段，整合阶段，构思阶段，包括最后的实现阶段，他可能都能够帮助你。

然后第二个应用场景是市场服务，这个应该是比较嗯。大家也提到比较多的就是我进创作，包括现在嗯，网上的就是今日头条，或者是我写工号啊，你可能看到有可能是呃，我在写，我回头我发一篇文章，那有可能是不是我写的，有可能就是我抄这个模型，然后来写的，给他一个呃主题，比如长的大书技术有哪些，给我写一个呃，不超过1000字的文章，他可能就给你生成了。第二块就是智能广告的一个投放。啊，智能广告的投放，嗯，他会给你提供不同场景，然后设计什么样的广告，你比如你这个产品是面向老人，面向儿童，或者是呃，面向一线城市，面向三四线城市，然后五六线城市，或者是面向农村这种啊，他都能给你不同的应用场景，给你设计不同的广告，网上也有一些很多这种例子，然后都它生成的，大家如果有这个工具的话，也可以自己去。

尝试一下。然后第三块就是营销策略的知识啊，这个跟是跟刚才说的是一样的，根据不同人群。从呃呃城市那会给你，你都可以去问他，然后让他帮你出一些简单的方案。这个能够提升很多工作效率。第三块就是专业培训。专业培训呢，这个也很好理解是吧，嗯，他是学了很多东西。像我们现在呃，你要你比如你要去学大数据，你也是从网上，然后找一些教程，呃，包括官网上的一些，呃，快速搭建呀，问题处理呀，你也去去搜一些博客呀啊，然后业务应用啊，你也是看看人家方案怎么做的啊，这个是一样的，他现在这个东西已经数据出来了。你可以直接去问他，嗯，就是一个新员工的一个导师啊，第二话就是撰写案例课程设计与开发，这个课程设计开发，嗯，我在网上现在已经看到了，就是有人有人在做这种啊，可能不是很完美，就是做这种从零到一，然后你入门一个东西知识，我只要把提纲然后列好，呃，依次去问这个模型，它会给你一个答案，然后生成的这个东西组成一个网页，好，这个网站就生成了，那这个网站是。

一个课程的简单的一个入门网站，它虽然不是很完美，但能够简单的指导你进行一个入门。另外就是在线学习平台，嗯，这个程序员可能会用的比较多的。你包括这种，嗯，CQ的解析啊，啊，还有就是嗯，包括Java，包括测试，他这个平台都能帮你做，嗯。这个就是尝试的会就比较多了，还有很多结合这种呃做出来就工具，比如你输入呃自然语言就是我们的汉语。然后它能够给你生成对应的一些CQ啊这种脚本。

这都是网上有这种工具，大家可以直接直接能够搜到。第四个应用场景就是运营管理。啊，运营管理这一块，嗯。嗯，最简单的就是客服。是吧，嗯，客服这个，嗯，你比如现在你很多网站都有这种24小时的一个客服。啊，通过这个模型接口，那他能够省下这个人员呢，就能够帮助你做一些为难，现在有些银行，包括一些电信，嗯，电信业务，你打这个客服电话的时候，其实有一已经有一部分。是这种自主语音，包括类似于嗯，你不知道对方是真能或者是嗯或者是呃语音生成的这种知识啊，他就给你问答，但是你有时候会发现这个回答会比较生硬是吧，嗯。他那可以，现在这个模型的话，他会做的更好，能够理解呃，真客户真实的一些表表达的意图吧。

但是这里面存在一个问题。就是你有很多产品手册，或者是呃服务的一些问题的答案是没有公开在网上的。那么你这时候如何去用这个模型呢？啊，下面我会给大家说啊，前段时间我也在尝试就是怎么用。这个模型。问他。也已经就是跑成功了。我会给大家下面介绍一下。第呃先把这个应用场景说完，就是第五块，这个应用场景就是呃技术助手，它能够做一些刚才说了呃简单的一些算法实践，包括脚本的一些，简单的一些脚本的编写，他都能帮你实现，除非涉及到你实际的复杂业务，他做不了。

还有一个功能就是开发工具插件，这个工具插件是，嗯。应应该是推出来的时间还不太长啊，嗯，应该是三月3月28号还是多少号，然后推出来这样一个插件功能，这个插件功能它官方给了一个演示例子，你可以看到会很强大，嗯，官方那个例子大概应该就是他想做呃，去什么地方，然后吃什么东西。最后他调用了应该是三个插件，呃把这个呃去吃饭这个餐厅给预定了，类似于比如你比如在那个美团上预定了。呃又在，呃又又说如果这个东西你不去餐厅吃，你自己做的话，需要买什么东西啊，然后他要把这些需要买的东西全部通过另外一个呃插件调用的，呃一个买菜的，类似于这种这种购物的一个APP，把这种需要买的东西都加入到购物车里面了。就等你来结算了。

你会发现这是非常智能化的。像以前我们想的，呃，这种机器人呀，或者是人工智能可能没有这么先进，嗯，后面的话，如果真真我我就在想啊，就是如果这个东西跟现在网上，另外大家看到很多宣传片的波士顿这个机器人，他们两个做联合。就是会生成一个什么样的一个产品。这可能就是有可能就是大家在电影里面看到的那种画面，就会在。这是。长。中进行复现。呃，刚才说了，呃，他这个东西搜索有很多网上的知识，但是我本地的一些知识它是做不了的，呃有很多公司也不对外开放，前段时间呃有一个比较数据泄露的，就是通过呃GDP，然后泄露的韩国的三星嘛。嗯，大家可能也看到那个新闻啊，就是。研发人员在问的时候透露了一些芯片的一些。

设计参数，然后进行，呃，进行让他可能是修改一些。啊或者什么呀，那就也不是也不是有意的，但他就是把这个东西获取掉了，所以现在很多公司也不愿去直接用这个东西。咱现在只说方法，不说就是你能不能应用啊，有很多公司肯定是不愿意这样来用的。因为他肯定怕自己的一些商业机密泄露嘛，但是现在确实有一些工具，包括有一些技术能够实现，第一个的话就是呃呃插件，就是这样一个搜索插件。这是广方提供经。嗯，然后我这直接搜这个名字就行，这个名字，然后这是你的地址。就插件，插件开源的代码。通过上面的一些步骤，就直接能够跑成功。他嗯，就是能够读取本地的类似这种PDF，然后word把这个数据，嗯。

于你可以为类似于存储。也有存储里面存储的话，它有几个几个存，嗯，上面写的是相应数据，它这个数据前几个我也都没听说过，内可能用的太多啊，反正我我我没大听过啊，就这个应该是大家很多人都用过，可以作为他一个就是相据库。然后进行一些存储，他可能会把一些嗯索引就是嗯存进去，然后你进行或者是临时进行一个问答的时候，他能快速给你一些反馈。第二个就是PDF。PF这个应该是现在已经收费了，这个读取PDF还有一个。啊，这个啊doc。就是读取word，然后也能读取PDF。嗯，这个我刚才试了一下，它能够，呃，通过你邮箱注册，邮箱注册完之后可以免费用免费版本的啊，可以免费用，免费用的话是应该是有好像是有次数限制的。

就我也我也了，就上传一个PDFPDF之后，它200兆以的都可以，应该能够满足很多人个需要。如果你这个东西，你可以找一个呃书籍或者是呃不涉密的文件，然后实验一下，他这个回答也比较好，呃，我自己部署代码的话也是，呃目前也是试的PDF。这个的话就是用的下面这个方式就是GT index。一个索引，他原先叫GT的gpt，后来改名字了啊，我看现在官方插件的话也在支持，嗯，这个所这个东西。也在，也在支持。代码应该已经提交上了啊，我应该是昨天看的，看的就是官方这个插件代码，大家可以关注一下，了解一下这个，嗯，这个东西。

这个东西上也有很多例子，很好用，很简单。嗯，这个这个包，这个包能够提供这种这种类似于索引的能力吧，啊进行一些PDF的一些问答，这个是比较简单的。网上都有现成的例子，大家可以用。另外就是开发工具插件，这个刚才也说了，它开发工具插件现在官方是有开源的。美支持，他给了一套开发方法，就是你可以开发这种插件，然后你这个插件怎么接入到我这个生态里面。那后面的话，你可以想象，嗯，它就类似于什么，就类似于你现在嗯这种。嗯，苹果手机，比如说嗯，Apple store是吧，就是苹果商店上面有很多开发的一些应用，那我们都可以拿到这个应用来做，呃。

嗯，我们不愿意去开发这个东西，我们直接拿到这个应用来了，那这个应用的话可能是付费。可能是收费的，后面的话就是一个生态。这个生态如果嗯。能够运行起来定是非常大的一个。因为嗯，因为他通过官方介绍的那个例子，我们可以看到后续的话，如果我们真是对手机，然后说一句话。他能帮我们调三四个人来完成这个事情。而不是，而不用你再一步一步去打开，打开打开，你想么想干什么。它就能自动帮你完成。大家重点关注，嗯，因为这两个是直接做好的产品，别人做的产品你可以去体验，然后重点关注这个插件跟这个，所以关注这两个技术。

啊，这两个技术是你能够实际中能够真正应用的，如果你现在公司里面有一些，嗯，不涉密的一些东西，真想来拿来用，那这两个技术你可以现在拿去用就行。再说一遍啊，是不涉密的啊，你不要拿涉密的一些东西去用啊。最后就是给大家说一下，嗯，这个这个这个曲线啊，也这个曲线，嗯。嗯嗯，很多行业，包括很多技术方面都有这个这个东西，应该是感到他都会出一个这种技术成熟度的一个曲线吧。这个东西。呃，其实像AI，不管是AI还是。学习。

他们那时候就呃，学的应该是嗯，大学学的专业应该是图像处理啊，包括信号分析，类似于这种可能偏通信啊，类似于这种专业。有很多人然后都从事啊，那你在网上细分方向可能就是这种图像的一些处理啊，包括一些呃识别。就是这个一切方向，但是后很多人发现这个找不到工作。你你没有这种搞数据库啊呃，搞Java这种比较好找工作，而且找到的工作工资也比较高。嗯，这就是当时环境的一个现状。但是现在这一部分人，如果坚持从那时候坚持一直来做这个事情，那现在可能在公司里面，在很多大公司里面，那就是研究员级别的。就是就是这样。

这个时代的一些变化很很难说啊。就是很多技术都是这样，嗯，它出现的时候，嗯很早，但中间有很长一段时间不被人们所重视。后来某一天，呃呃这个呃，不管是某一个应用或者是时代的发展，然后又重启出来这个技术的这个复苏吧。作为现在就是AI这一块复苏了，可能之前前前段时间是大数据，前几年是大数据，大数据这个东西大家感觉都很火，不管是我做啥，我都要带上W比三个字是吧。大家关注我的人也都是做数据这块，大家应该深有体会啊。后续的话就是建议大家多关注AI这一块，如果你现在不是从事这个行业行业的，那你就现在从简单的数据分析，包括机器学习，然后学习，嗯，这个是比较容易入门的，我在我公众号其实大家可以往前翻啊，就是最早的时候发文闸的就是数据分析的文章。

机器学习的文章，因为我我当时也是刚开始做。呃，所以想把自己做的一些，呃，学员的一些过程就是通过公众号分享，后来发现，哎，呃，我我之前做的做的就是还是很多大数据的东西也要分享出来，然后分享的数据分析，包括器学的就比较少，大家可以往前翻翻，嗯，里面有一些算法的一些讲解，嗯。也都有。网上现在有很多教程啊，你去这个B站，包括其他这个网都搜一一系列的一个教程。建议大家都关注这一块。嗯，后面给大家分享一个图啊，最后分享一个图。大家现在都你用过之后，你会发现。他现在已经能帮助我们做很多工作了。实验。是吧，嗯。

现场的，那能够这一部分工作我们呃，在实际中是不能不做的。嗯，就像现在，你比如明天有一个业务上线，或者是有一个，呃。有一个数据的一个开发，这个工作有可能很简单，就是重复的工作，但是这个工作你不能不做，因为你你现在拿到这个公司就是要做这个工作是吧，他就是对业务的过程的一个时间，今天实现一个A业务，然后明天实现一个B业务，可能用的呃好的数据程序都是同意他，我改动很很小，直接复制粘贴过来。这个就是很多人为什么都自称是码农是吧？那就是这样一个道理，你很多时做业务开发，那就是把别人代码，把自己代码复制过来，稍微改改，那那就行了，在新息业务上就能用，这部工作是不能少的，也是现在也是不能少的。

因为这你少了这个工作，呃，如果在公司里面都是创新性的，创新性的工作。那你实际业务怎么跑是吧，你很多公司他不是研究型的，它是业务型的，他是要把这个东西啊卖给客户的，帮客户实现业务价值的，而不是你纯技术的一个公司啊，这种公司很少。所以你你不要，你不要害怕他替代你，就是我们，如果能出现这样一个工具，我们能借助它提升我们的工作效率，这很好，嗯，这确实很好，何乐而不为呢？所以大家也不用太焦虑啊啊，就是刚才呃，还想在最后跟大家说一下，以后多关注这个机器学习数据分析，包括AI这。

知识啊，多关注，另外就是做数据的话，你要可以往这方面就是转，了解一下这方面的一个技术。行吧，今天给大家介绍差不多就这么多，刚才也也也也是一波折，呃，刚开的时候那个名字呃，开播的名字呃，带着前DPT可能立马就被封了，大家可以看到现在对这个技术会比较敏感，所以大家如果你现在有条件使用的话，一定不要上传涉密的文档，一定要是公开的文档。进行自己的，嗯，你可以先把这个流程跑通啊，或者是领导要也要看的话，你可以先简单搞一个流程给他，给他看看，嗯。而不是你把一些上面东西直接放上了，这可能会引起比较严重的一些后果。嗯，行吧，就是后续大家有什么问题的话，嗯，可以，我明天会发一个，呃星球，发一个星球的话，大家可以建立一个星球，进星的话可以进行一个提问啊，后续我也会在里面发啊AI的一些文章，包括知识。

包括一些资料。大家都可以关注关注这个这样一个。嗯，方向吧，来提升自己。行，今天就是闲聊，也也没有其他，呃，什么送书呀，包括广告就就没了啊，今天就是就是闲聊。大家。有啥问题的话。可以提一下，嗯，想探讨可以提一下，回答就是探讨两个问题吧，然后咱们就结束。